Выявление знаний в демографических последовательностях

С. 9601–9615.

Муратова А. А., Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С.

В данной статье обобщены результаты недавних исследований приложений анализа паттернов и машинного обучения для анализа демографических последовательностей. Главной целью является решение задач демографов, включая предсказание следующего события и извлечение интересных паттернов из существующих наборов демографических данных, которые не могут быть обработаны с помощью обычных демографических методов. Мы используем деревья решений в качестве метода для предсказания демографических событий, а также эмерджентные последовательности паттернов и структуры паттернов для поиска подходящей интерпретации последовательностей. Успешный опыт использования анализа паттернов в области демографии может быть использован и в других областях анализа данных.

Ключевые слова: decision trees, pattern structures, анализ последовательностей, Emerging patterns, Demographic sequences, Sequence mining, деревья решений, демографические последовательности

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Разработка и апробация методик анализа демографических последовательностей (2016)

В книге

Социология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость (Екатеринбург , 19-21 октября 2016 года). Материалы V Всероссийского социологического конгресса

М.: Российское общество социологов, 2016.