• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Эконометрическое оценивание риска на финансовых рынках и его связь с гипотезой эффективности рынка.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Эконометрическое оценивание риска на финансовых рынках и его связь с гипотезой эффективности рынка.

С. 33–34.
Канторович Г. Г., Казарян Л. Г.

В докладе предлагается способ оценки риска финансовых активов, основанный на учете скорости сходимости годовой доходности актива к нормальному распределению. Проверено на данных российского фондового рынка, что на левом конце распределения предложенная методика дает более осторожную оценку риска, по сравнению с нормальным распределением и GARCH-моделью, то есть лучше учитывает "толстые хвосты". "Толщина хвоста" используется, как индикатор эффективности рынка в смысле Фама. С помощью построения logit-модели по межстранновым данным показано, что надежным индикатором эффективности/неэффективности рынка является "толщина хвоста" на уровне минус 5 - 6 стандартных отклонений.

Язык: русский
Ключевые слова: эффективность рынкадоходность активовцентральная предельная теоремамера риска
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Моделирование отраслей и секторов экономики России с учетом неоднородности их структуры (2015)

В книге

Многомерный статистический анлиз и эконометрика. IX-я Международная школа-семинар.
М.: ЦЭМИ РАН, 2016.
Похожие публикации
Метод оптимального управления активами с пошаговыми Coditional Value at Risk (CVaR) ограничениями при известных параметрах векторов доходностей
Голубин А. Ю., Гридин В. Н., Смирнов Д. С. и др., Автоматика и телемеханика 2024 № 12 С. 89–102
Предметом исследования является многошаговая задача инвестирования с Conditional Value at Risk (CVaR) ограничениями на приращения процесса риска, с заданным порогом капитала для банкротства, разрешением коротких продаж и нормальной моделью суммарного дохода. Целью является нахождение метода оптимального управления активами для целевого функционала равного среднему значению финального капитала инвестора. В результате исследования показано, что оптимальный инвестиционный портфель ...
Добавлено: 18 декабря 2024 г.
An Evolutionary Model of Financial Market Efficiency with Costly Information
Aleksei Pastushkov, HSE Economic Journal 2024 Vol. 28 No. 2 P. 276–301
В своей классической работе [Grossman & Stiglitz, 1980] показывают, что цены на финансовые активы неизбежно содержат определенную степень неэффективности при ненулевых информационных издержках. Более того, с понижением информационных издержек уровень неэффективности также должен понижаться. Однако несколько современных эмпирических исследований показывают, что реальные финансовые рынки не становятся более эффективными, несмотря на очевидный технологический прогресс и радикально ...
Добавлено: 7 сентября 2024 г.
Влияет ли содержание публикаций компании в социальных сетях на ее прибыльность?
Найданов И. В., В кн.: «Соседи по науке»: материалы X ежегодной научной конференции.: Пермь: Редакционно-издательский отдел НИУ ВШЭ-Пермь, 2023. С. 51–62.
В работе выявлены характеристики контента, создаваемого компаниями в социальных сетях, которые оказывают влияние на прибыльность. Оценены дополнительные характеристики: количество медиавложений, интервал между публикациями и время публикации. Рассмотрено влияние данных показателей на рентабельность активов компаний. Проанализированы 168 российских компаний и их онлайн-публикации в социальной сети «ВКонтакте» в 2017–2021 гг. Использовалась регрессия со случайными эффектами. ...
Добавлено: 29 сентября 2023 г.
Inference via randomized test statistics
Nikita Puchkin, Vladimir Ulyanov, Annales de l'institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 2023 Vol. 59 No. 3 P. 1508–1529
Добавлено: 3 сентября 2023 г.
О центральной предельной теореме для однородных нелинейных цепей Маркова в дискретном времени
Щеголев А. А., Управление большими системами: сборник трудов 2023 № 102 С. 5–14
Класс нелинейных марковских процессов характеризуется наличием зависимости текущего состояния процесса от текущего распределения процесса в дополнение к зависимости от предыдущего состояния процесса. Благодаря этой особенности данные процессы характеризуются сложным предельным поведением и эргодическими свойствами, для которых привычных критериев для марковских процессов недостаточно. Будучи разновидностью нелинейных марковских процессов, нелинейные цепи Маркова унаследовали эти особенности. В~работе исследованы ...
Добавлено: 12 июня 2023 г.
The Chebyshev--Edgeworth Correction in the Central Limit Theorem for Integer-Valued Independent Summands
Бобков С. Г., Ульянов В. В., Theory of Probability and Its Applications 2022 Vol. 66 No. 4 P. 537–549
Добавлено: 22 февраля 2022 г.
Conditions of the Central-Limit Theorem Are Rarely Satisfied in Empirical Psychological Studies
Савада Т., Frontiers in Psychology 2021 Vol. 12 Article 762418
Добавлено: 9 ноября 2021 г.
ПОПРАВКА ЧЕБЫШЁВА–ЭДЖВОРТА В ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЕ ДЛЯ ЦЕЛОЧИСЛЕННЫХ НЕЗАВИСИМЫХ СЛАГАЕМЫХ
Бобков С. Г., Ульянов В. В., Теория вероятностей и ее применения 2021 Т. 66 № 4 С. 676–692
Дан краткий обзор результатов по уточненным формам центральной предельной теоремы на прямой. Особое внимание уделяется случаю независимых целочисленных случайных величин. Получены новые результаты для разнораспределенных слагаемых с использованием поправки Чебышёва–Эджворта, содержащей моменты третьего порядка. ...
Добавлено: 24 октября 2021 г.
Edgeworth Corrections in Randomized Central Limit Theorems
Бобков С. Г., , in: Geometric Aspects of Functional AnalysisVol. 1: Israel Seminar (GAFA) 2017-2019.: Springer, 2020. Ch. 5 P. 71–97.
Добавлено: 2 августа 2020 г.
Cramér type large deviations for trimmed L-statistics
Gribkova N., Probability and Mathematical Statistics 2017 Vol. 37 No. 1 P. 101–118
In this paper, we propose a new approach to the investigation of asymptotic properties of trimmed L-statistics and we apply it to the Cramér type large deviation problem. Our results can be compared with those in Callaert et al. (1982) – the first and, as far as we know, the single article where some results ...
Добавлено: 28 февраля 2020 г.
Limit theorems for the alloy-type random energy model
Молчанов С. А., Панов В. А., Stochastics-An International Journal of Probability and Stochastic Processes 2019 Vol. 91 No. 5 P. 754–772
Добавлено: 19 ноября 2018 г.
Limit theorems for sums of random variables with mixture distribution
Панов В. А., Statistics and Probability Letters 2017 Vol. 129 P. 379–386
Добавлено: 10 июля 2017 г.
Limit theorems for sums of random variables with mixture distribution
Панов В. А., / Series arXiv "math". 2017. No. 1703.10463.
Добавлено: 31 марта 2017 г.
Прогнозирование котировок валютного курса евро и доллара с использованием искусственных нейронных сетей
Назарова В. В., Ульзутуева Б. Д., Управление финансовыми рисками 2016 № 1 (45) С. 42–57
В первой части исследования были рассмотрены общие сведения о валютном рынке FOREX, а также проведен обзор валютного рынка и валютных курсов. Во второй части исследования авторы рассматривают относительно новый нелинейных подход в прогнозировании валютных курсов- c использованием искусственных нейронных сетей. Исследование данного подхода продолжаются, но уже сейчас исследователи отмечают преимущества данной методик. ...
Добавлено: 13 февраля 2017 г.
On the kernel of the covariance operator for Markov semigroups
Молчанов С. А., Whitmeyer J., Applicable Analysis 2015
...
Добавлено: 22 июня 2016 г.
Прогнозная оценка рисковой стоимости компании с использованием технологии CorporateMetrics
Швец С. К., Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета 2015 № 6 С. 33–40
В статье осуществлен анализ мер оценки рисков нефинансовой компании, выявлены ключевые метрики риска, обосновано использование в качестве меры риска EVaR-модели, разработаны методические рекомендации по использованию EVaR при стресс-тестировании компании. ...
Добавлено: 12 марта 2016 г.
Интегральные метрики оценки рисков нефинансовой компании
Швец С. К., Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета 2015 № 5 С. 72–77
В статье осуществлен анализ метрик оценки рисков в нефинансовых компаниях, выявлены ключевые детерминанты стоимостных метрик RiskMetrics, CorporateMetrics и Stress-testing. Рассмотрены методические аспекты разработки интегральной метрики оценивания рисков с использованием имитационного моделирования (метод Монте-Карло) ...
Добавлено: 12 марта 2016 г.
Исследование чувствительности доходности активов компании к изменению логистических KPI
Сергеев В. И., Каталова В. С., Логистика и управление цепями поставок 2014 № 4 С. 38–54
Рассматривается проблема оценки чувствительности результирующих  показателей эффективности бизнеса компаний, в частности доходности  активов (ROA), по отношению к логистическим KPI. Проблема заключается в разной степени влияния рычагов логистики (сервиса, затрат, производительности персонала службы логистики, степени использования активов и т.п.), что отражается в системе логистического контроллинга и отчетности компании с помощью KPI, на изменение доходности активов. В ...
Добавлено: 18 февраля 2015 г.
Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами
Кибзун А., Горяинова Е. Р., Наумов А. В., М.: Физматлит, 2014.
Учебник предназначен для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Большое внимание уделено краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Книга может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Учебник предназначен для ...
Добавлено: 18 декабря 2014 г.
Иерархические копулы в моделировании рисков инвестиционного портфеля
Пеникас Г. И., Прикладная эконометрика 2014 Т. 35 № 3 С. 18–38
Статья посвящена сравнению эффективности применения различных копул в оценке рисков инвестиционного портфеля. В работе рассмотрены эллиптические, архимедовы и иерархические копулы. Проведенное исследование показало, что применение иерархической копулы Клэйтона позволяет наиболее точно оценивать риски инвестиционного портфеля с точки зрения таких мер риска, как ожидаемое превышение границы потерь риска (ES) и граница потерь риска при принятом уровне ...
Добавлено: 21 сентября 2014 г.
Механизмы торгов на зерновом рынке
Назарова В. В., Храброва В. Е., Известия Международной академии аграрного образования 2013 № 19 С. 182–189
В статье рассматриваются механизмы торгов и страхования рисков,  актуальные для российского зернового рынка, а также проблемы, которые могут возникать при использовании этих инструментов. ...
Добавлено: 19 марта 2014 г.
Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами
Кибзун А., Горяинова Е. Р., Наумов А. В., М.: Физматлит, 2013.
Учебник предназначен для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Большое внимание уделено краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Книга может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Учебник ...
Добавлено: 4 января 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору