• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • An Evolutionary Model of Financial Market Efficiency with Costly Information
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

An Evolutionary Model of Financial Market Efficiency with Costly Information

HSE Economic Journal. 2024. Vol. 28. No. 2. P. 276–301.
Aleksei Pastushkov

В своей классической работе [Grossman & Stiglitz, 1980] показывают, что цены на финансовые активы неизбежно содержат определенную степень неэффективности при ненулевых информационных издержках. Более того, с понижением информационных издержек уровень неэффективности также должен понижаться. Однако несколько современных эмпирических исследований показывают, что реальные финансовые рынки не становятся более эффективными, несмотря на очевидный технологический прогресс и радикально повышающуюся доступность информации. Рыночные цены финансовых активов в высокой мере зависят от относительных уровней капитала гетерогенных инвесторов, взаимодействующих на финансовых рынках. Относительно новое направление исследований по эволюционным финансам предоставило большое количество исследований, показывающих, как развивается динамика цен на финансовые активы под действием эндогенно изменяющихся пропорций гетерогенных трейдеров. Однако, лишь очень небольшое количество исследований в эволюционных финансах моделирует влияние информационных издержек на цены финансовых активов в эволюционном контексте. В данной статье мы проводим несколько симуляционных экспериментов с различными информационными издержками и показываем, что даже при нулевых информационных издержках неинформированные инвесторы выживают на рынке, и могут быть доминирующей группой, как минимум в конечных промежутках времени. Таким образом, при изначально низких информационных издержках, маржинальное их понижение необязательно ведет к повышению эффективности рынка. При высоких изначальных информационных издержках наши результаты в целом совпадают с результатами [Grossman & Stiglitz,1980] в том смысле, что повышающиеся издержки на информацию ведут к уходу информированных трейдеров с рынка и ухудшению эффективности. В работе также обсуждаются выводы из полученных результатов для практики регулирования финансовых рынков.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: market efficiencyэффективность рынкаограниченная рациональность агент-ориентированное моделированиеagent-based modellingEvolutionary financemultiagent modelмультиагентная модельэволюционные финансыинформационные издержки
Похожие публикации
Intergroup links and aggregate effort in the social-norm model
Петров И. В., Journal of Economic Interaction and Coordination 2026
Добавлено: 30 августа 2026 г.
What Drives Green Bond Returns and Valuation of the Safe-Assets Effect on Global, Russian and Chinese Markets?
Svetlana Grigorieva, Narmin Isaeva, Aliya Azizova и др., Journal of Corporate Finance Research 2026 Vol. 20 No. 1 P. 75–84
This paper identifies the determinants of green bonds on global markets, China and Russia and evaluates the hedging effect of these instruments. We contribute to the existing literature by (1) studying the emerging markets such as Russia and China, (2) providing comparative analysis of the impact of identical factors on green bond yields on global, ...
Добавлено: 29 августа 2026 г.
Построение месячного индикатора и наукастинг номинального ВВП с использованием данных банковской статистики.
Финагин М. И., Мирошниченко Д. В., Прикладная эконометрика 2026 Т. 82 С. 105–123
В работе производится построение месячного индикатора и наукастинг квартального показателя номинального ВВП в России на основе оперативных данных, в качестве которых используются данные банковской отчетности и рублевая цена на российскую нефть, что позволяет осуществлять наукастинг номинального ВВП с опережением официальной статистики на 3–5 месяцев. Поскольку данные по номинальному ВВП публикуются Росстатом только на квартальной частотности ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Особенности организации угольной отрасли в России: что мешает выстроить политику развития?
Симачев Ю. В., Ружанская Л. С., Саблин К. С., ЭКО 2026 № 4 С. 55–82
Соображения энергетической безопасности, экологические ог раничения, конкуренция с другими источниками энергии в совокупности с разру шением устоявшихся глобальных цепочек создания стоимости ставит российские угольные компании перед необходимостью преобразований. На основе анализа статистической информации и результатов глубинных интервью с экспертами, проведенных с августа 2024 г. по январь 2025 г., выявлены ключевые проблемы развития угольной отрасли России и особенности ее организации, сформировавшей пять типов ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Асимметрия информации на рынке адвокатских услуг: создание рейтинга методами машинного обучения
Казун А. П., Девятников В. Ю., Белов М. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 Т. 3 № 32 С. 115–135
Как понять, хорош адвокат или нет? В данной статье мы описываем методологию, позволяющую измерять качество юридической помощи через разницу между тем, что предсказывает модель машинного обучения по объективным характеристикам дела, и тем, чем дело закончилось в реальности. Мы исходим из предпосылки, что если у адвоката дела стабильно заканчиваются лучше ожидаемого, то он делает свою работу хорошо. ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Либерализм и социализм в истории экономической мысли Италии: Луиджи Эйнауди и борьба за свободу торговли
Мельник Д. В., Вопросы теоретической экономики 2026 № 3 С. 65–82
Луиджи Эйнауди (1874–1961) был крупным экономистом, сделавшим теоретическим вклад в итальянскую школу государственных финансов, влиятельным профессором, ярким публицистом, видным государственным деятелем, занимавшим пост президента страны в 1948–1955 гг. и заложившим своей деятельностью на этом посту основы института президентства Итальянской республики. Следуя Маффео Панталеони, Эйнауди отрицал плодотворность деления экономической науки на школы, рассматривая её историю как ...
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля на российском фондовом рынке
Лысенок Н. И., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 45–63
В статье анализируется применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля, который позволил бы инвестору достичь эффективного соотношения риска и доходности. Были рассмотрены три наиболее популярных вида кластеризации: K-Means, MeanShift и DBSCAN. Наибольшее внимание уделено методу DBSCAN, показаны его преимущества сравнительно с другими методами кластеризации в контексте обработки финансовых данных акций, подчеркнута его способность выявлять кластеры произвольной формы, ...
Добавлено: 27 августа 2026 г.
The Use of Outsourcing in Schools under Different Political Environments
Панова А. А., Ostrovnaya M., Demokratizatsiya: The Journal of Post-Soviet Democratization 2026 Vol. 34 No. 2 P. 199–226
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Механизмы привлечения новых клиентов на онлайн-платформы электронной коммерции в России
Шарко О. В., Шарко Е.Р., Маркетинг в России и за рубежом 2026 Т. 2 № 172 С. 71–79
В статье анализируется научное понимание поведения потребителей в сфере электронной коммерции, объединяя последние достижения в области цифрового маркетинга, динамики онлайн-платформ розничной торговли и эмпирических моделей взаимодействия с клиентами. Результаты исследования включают в себя детальное понимание механизмов, лежащих в основе лояльности клиентов, эмпирические данные о многомерных факторах, влияющих на предпочтения платформ, и методологические инновации, применимые к ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Документирование хозяйственных операций и ведение бухгалтерского учета активов организации
Кельдина Л. И., Ивашечкина Л. Г., Жаринов В. В. и др., М.: КноРус, 2023.
Материал излагается с учетом современных тенденций в организации и ведении бухгалтерского учета экономическими субъектами Российской Федерации. В каждом разделе содержится теоретический и практический материал, нормативная база, рисунки, схемы и таблицы. Теоретический материал представлен как в традиционном виде, так и в виде схем. Каждый раздел завершается контрольными вопросами, тестами и заданиями для самоконтроля. Приложения содержат иллюстративный материал: ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
VOLATILITY FORECASTING FROM ECONOMETRICS TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A FOUR-STAGE REVIEW OF THE EVIDENCE PIPELINE FROM FORECAST ACCURACY TO PORTFOLIO PERFORMANCE
Лысенок Н. И., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 18s P. 1406–1430
A volatility forecast becomes useful only after it has passed through four stages: a model produces it, a trading rule consumes it, a portfolio aggregates the result, and an investor evaluates that result against a utility function. Each stage has its own mature evaluation apparatus, and each is studied in isolation. This review traces the ...
Добавлено: 23 августа 2026 г.
Gender, performance, and prize money: a study of pay discrimination against female teams in eSports
Паршаков П. А., Humanities and Social Sciences Communications 2026 Vol. 13 No. 1 P. 1–7
Добавлено: 22 августа 2026 г.
Пересмотры ВВП: данные и оценка статистических свойств
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Экономический журнал Высшей школы экономики 2021 Т. 25 № 1 С. 65–101
В основе принятия своевременных экономико-политических решений и бизнес-планирования лежит мониторинг текущей ситуации и прогнозирование путей развития экономической активности, базу которых составляют официальные статистические оценки значений различных показателей. В этой связи переоценка данных и прогнозы, основанные на более ранних либо поздних оценках, потенциально могут повлечь за собой совершенно различные экономико-политические решения. Согласно официальной методике Росстата, публикуется ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - май 2022 г.)
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2022 № 7 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - май 2021 г.)
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 7 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Оценка качества краткосрочных прогнозов некоторых российских экономических показателей (апрель 2009 г. - ноябрь 2020 г.)
Астафьева Е., Турунцева М., Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру (электронный журнал) 2021 № 1 С. 32–35
В статье приводятся результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики имени. Е.Т. Гайдара в «Научном вестнике ИЭП им. Гайдара.ру» (далее – «прогнозы ИЭП»). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных, наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Повышение качества прогнозирования простейшими методами комбинирования отдельных прогнозов
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Прикладная эконометрика 2024 Т. 74 № 2 С. 78–103
Комбинирование прогнозов считается наиболее простым способом улучшения каче‑ ства прогнозирования по сравнению с индивидуальными моделями. В данной работе проверяются возможности простейших методов комбинирования, таких как простое среднее и оценки на основе среднеквадратической ошибки прогнозов предыдущих пери‑ одов, для улучшения качественных характеристик краткосрочных прогнозов пяти по‑ казателей цен на ресурсы (нефть и металлы). В основе работы ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Анализ качества методов корректировки и комбинирования прогнозов внешнеторговых показателей
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Similar outputs, different positions: convergence and divergence in research activity of public and private universities in EU candidate countries
Матвеева Н. Н., Yudkevich M., Higher Education 2026 P. 1–20
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Value Booms
Chibane M., Victoria Dobrynskaya, Ouzan S., Journal of Banking and Finance 2026 Vol. 190 Article 107745
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Цифровой двойник полностью автоматизированного склада с глубокими стеллажами
Гаджимирзаев Ш. М., Хельвас А. В., International Frequency Sensor Association (IFSA) Publishing, 19-21 February 2025 Granada, Spain 2025 P. 172–176
В статье представлены модели инновационного полностью роботизированного склада для хранения коробочных товаров. Была реализована дискретная многоагентная симуляция движения челноков на складе для заданной последовательности паллетных отгрузок. Оцениваются различные стратегии размещения коробок в разных зонах склада, а также оптимальные схемы маршрутизации челноков для заданной топологии склада. Также оценивается оптимальное количество челноков, максимизирующее производительность склада. ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Моделирование полностью роботизированного склада со стеллажами глубокого хранения
A. V. Khelvas, Pankratov K. K., Afanasenko T. S. и др., Computer Research and Modeling 2026 Vol. 18 No. 2 P. 423–438
В данной статье рассматривается модель полностью роботизированного склада с глубо кими стеллажами, предназначенного для хранения коробочных товаров. Основное внимание уделено оптимизации работы склада за счет дискретного мультиагентного моделирования дви жения шаттлов, выполняющих задачи по отгрузке и размещению коробок. Авторы исследуют различные стратегии размещения товаров в зонах склада, включая алгоритмы NCPA (Nearest Channel Positioning Algorithm), MECGP (Most Empty Channel Group Placement) ...
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Анатомия поведенческих циклов: стресс-тестирование модели переключения эвристик
Финагин М. И., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 1 С. 128–153
В работе проводится всестороннее стресс-тестирование чувствительности модели переключения эвристических правил. Модель объясняет феномен тяжелых хвостов в распределении макроэкономических данных, который классические новокейнсианские модели не могут воспроизвести. Решением служит ослабление предпосылки о полной рациональности агентов. Агенты в модели опираются на выбор среди простых эвристических правил [De Grauwe, 2012]. Этот механизм создает волны оптимизма/пессимизма среди агентов, что ...
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Вклад цифровых платформ в развитие российской экономики: моделирование эффектов регулирования
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Кошель А. С. и др., Вопросы экономики 2025 № 7 С. 5–24
В настоящее время цифровые платформы (ЦП) как институт организации экономической деятельности (платформенной экономики) выступают ключевым драйвером экономики многих стран. Этот институт можно назвать механизмом, реализующим технологические возможности развитой цифровой экономики. Его важная особенность в том, что это не государственный, а частный институт, который экономические акторы используют для возможного получения выгод. В этой связи, несмотря на ...
Добавлено: 10 июля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору