• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Non-target processing and response patterns attest to cross-linguistic differences in structural analysis
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 сентября 2026 г.
«Климатический переход - это необязательно ограничение для бизнеса»
Линара Хадимуллина работает в сфере низкоуглеродного развития. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала, почему природа для нее не просто красивый фон, зачем исследовать роль устойчивого корпоративного управления в снижении выбросов парниковых газов и как выращивание урожая становится источником вдохновения.
25 сентября 2026 г.
Окно в организм: российские ученые создали нейросеть, которая определяет риск заболеваний по глазам
Российские университеты с участием НИУ ВШЭ, Сбер и концерн ИИ Z-union разработали нейросеть, которая по фотографии сетчатки может одновременно оценивать риск 15 видов патологий, включая не только глазные болезни, но и сердечно-сосудистые заболевания. ИИ-система помогает врачу заметить тревожные изменения на ранней стадии, признаки, которые отражаются на состоянии сосудов сетчатки, и понять, нужно ли человеку пройти дополнительное обследование. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine.
23 сентября 2026 г.
В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды
Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Non-target processing and response patterns attest to cross-linguistic differences in structural analysis

The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 2026. Vol. 79. No. 9. P. 1–23.
Edeleva Y., Слюсарь Н. А.

В данной статье представлены результаты трех экспериментальных исследований обработки относительных придаточных предложений на немецком, французском и русском языках. Движения глаз участников отслеживались на визуальном экране во время прослушивания относительных придаточных предложений (SRC против ORC) с переходными глаголами, в которых фигурировали субъектные или объектные придаточные предложения. На экране отображались три символа: целевой символ (референт главы относительного придаточного предложения), синтаксический конкурент (референт главы относительного придаточного предложения с обратной семантической ролью) и вложенная именная группа (NP) (второй аргумент глагола). Затем один из символов отображался снова, и участников просили указать, является ли он тем, который обозначен относительным придаточным предложением. Паттерны движений глаз показали явную асимметрию субъект-объект во всех трех языках, что согласуется с предыдущими результатами, касающимися преимущества субъекта в исследуемых языках. Помимо взглядов на целевой символ, мы подробно изучили два типа обработки и реакции на нецелевые символы: с участием синтаксического конкурента и вложенной именной группы. В немецком и русском языках наблюдалась значительная разница в вероятности фиксации взгляда на вложенную именную группу. Во французском языке преобладающим паттерном нецелевого ответа было большее количество взглядов на синтаксического конкурента. Мы утверждаем, что приверженность встроенной именной группе может указывать на межъязыковые различия в надежности морфологических сигналов для построения структуры. Мы предполагаем, что паттерн обработки ORC модулируется использованием падежной морфологии в качестве позднего сигнала для построения структуры из-за слабой первоначальной активации целевого объекта.

Язык: английский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: синтаксический анализSyntactic analysisembedded NP errorcross-linguistic differencesrelative clause processingsubject/object asymmetryобработка относительных придаточных предложенийошибка встроенного NPасимметрия субъекта/объектамежъязыковые различия
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Исследования психического здоровья: поведенческие и нейрофизиологические основы (2025)
Похожие публикации
Автоматическое выявление побуждений в тексте: применение методов компьютерной лингвистики в работе эксперта-лингвиста
П.Е. Белова, А.К. Сафарян, В кн.: Научно-практическая конференция с международным участием "Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы". Сборник докладов.: Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2024.
В данной статье представлено описание системы автоматического поиска и извлечения побуждений из текстов на русском языке FindImper, основанной на поиске глагольных форм и синтаксических связей. Алгоритм реализован на языке программирования Python с использованием библиотек для морфологического и синтаксического анализа и набора правил. Данный инструмент направлен на оптимизацию работы эксперта-лингвиста и доступен к использованию через веб-сайт ...
Добавлено: 30 января 2026 г.
Трансляция языков высокого уровня, управляемая потоком данных
Салибекян С. М., Информационные технологии 2024 Т. 30 № 5 С. 261–268
Статья посвящена описанию методики и инструментальных средств для трансляции языков программирования высокого уровня в абстрактное синтаксическое дерево. Особенностью методики является то, что она основывается на объектно-атрибутной (ОА) архитектуре вычислительной системы, относящейся к классу dataflow. Синтезированное транслятором синтаксическое дерево представляет собой фрейм-подобную динамическую структуру. Методика трансляции включает в себя формат и алгоритм синтеза синтаксического дерева, способ описания алгоритма трансляции, ...
Добавлено: 21 мая 2024 г.
Синтаксический анализ текстов предметной области при помощи онтологии
Гельцер Б. И., Горбач Т. А., Грибова В. В. и др., Труды Института системного программирования РАН 2021 Т. 33 № 4 С. 99–116
В работе проводится сравнение трех методов синтаксического анализа текстов жалоб пациентов, извлеченных из электронных медицинских карт. В качестве контрольного теста используются существующие библиотеки синтаксического анализа текста. В качестве альтернативы предлагается использование онтологии для исправления ошибок, допущенных синтаксическим анализатором, либо полное формирование синтаксических зависимостей по данным, хранимым в онтологии. В статье показано что ограниченный набор правил, ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Сложность российских законов. Опыт синтаксического анализа
Кнутов А. В., Плаксин С. М., Григорьева Н. Л. и др., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020.
В настоящей публикации описан опыт оценки удобочитаемости законодательных актов Российской Федерации на основе их синтаксического анализа методами компьютерной лингвистики. Для этого разработана методология машинного анализа синтаксической сложности с построением интегрального индекса. Впервые получены всеобъемлющие статистические данные о синтаксисе федерального законодательства. Авторы пришли к выводу, что законодательство с 1991 года стало сложнее на 30%. Также в ...
Добавлено: 25 мая 2020 г.
Теоретические основы, используемые для построения инструментов анализа языков программирования на примере языка Perl
Вендин А. С., В кн.: Научные исследования: теория, методика и практика. Сборник материалов Международной научно-практической конференции. 2017.: Чебоксары: Общество с ограниченной ответственностью "Центр научного сотрудничества "Интерактив плюс", 2017. С. 281–283.
в данной работе исследователем рассмотрена теоретическая база, с помощью которой можно подойти к реализации инструмента, являющегося вспомогательным в анализе исходного кода программы на языке Perl ...
Добавлено: 12 декабря 2017 г.
Universal Dependencies for Russian: A New Syntactic Dependencies Tagset
Ляшевская О. Н., Droganova K., Zeman D. и др., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2016. No. 44.
Добавлено: 14 декабря 2016 г.
Исследование дискурса о биопедагогике при помощи тематического моделирования и синтаксического анализа текстов
Нагорный О. С., Мухетдинова А. Т., В кн.: Математическое и компьютерное моделирование [Электронный ресурс]: материалы IV Международной научной конференции (Омск, 11 ноября 2016 г.).: Омск: Издательство Омского государственного университета, 2016. С. 154–156.
В данной работе на материалах раздела о здоровом образе жизни блога lifehacker.ru при помощи тематического моделирования и синтаксического анализа текстов исследуется, как дискурс о биопедагогике проявляет себя в Интернете, какие лингвистические средства для этого используются и какие темы затрагиваются. ...
Добавлено: 25 ноября 2016 г.
Зачем нам нужны технологии поиска и анализа неструктурированной информации? Как оценить экономический эффект? (часть 1)
Романов Д. А., Современные технологии делопроизводства и документооборота 2014 № 9 С. 21–30
В первой части статьи рассмотрены некоторые базовые технологии для анализа и поиска неструктурированной текстовой информации - морфологический, синтаксический и семантический анализ, анализ эмоциональной окраски, выделение именованных сущностей, фактов и мнений, поиск похожих документов, автоаннотирование, анлиз информационных потоков в социальных сетях и др. ...
Добавлено: 19 марта 2015 г.
Модель и база знаний глагольного управления в предложениях на русском языке
Болховитянов А. В., Гусев С. В., Чеповский А. М., Информационные технологии 2011 № 12 С. 37–39
Предлагается модель, предназначенная для описания отношений глагола с устойчивыми словосочетаниями при анализе предложений на русском языке. Описывается созданная база знаний для описания синтаксических единиц русского языка. Модель предназначена для выделения объектов и извлечения знаний из текстов на русском языке. ...
Добавлено: 10 декабря 2012 г.
О повышении качества синтаксического анализа текста за счет обучения с учителем
Дроздов В. В., Клышинский Э. С., Качество. Инновации. Образование 2010 № 10 С. 45–52
В статье обосновывается актуальность создания метода автоматической генерации правил для систем, использующих грамматический синтаксический анализ, и дается описание такого метода. ...
Добавлено: 12 апреля 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору