• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Автоматическое выявление побуждений в тексте: применение методов компьютерной лингвистики в работе эксперта-лингвиста
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Автоматическое выявление побуждений в тексте: применение методов компьютерной лингвистики в работе эксперта-лингвиста

.
П.Е. Белова, А.К. Сафарян

В данной статье представлено описание системы автоматического поиска и извлечения побуждений из текстов на русском языке FindImper, основанной на поиске глагольных форм и синтаксических связей. Алгоритм реализован на языке программирования Python с использованием библиотек для морфологического и синтаксического анализа и набора правил. Данный инструмент направлен на оптимизацию работы эксперта-лингвиста и доступен к использованию через веб-сайт https://findimper.ru. Инструкция по работе с ним и перспективы его дальнейшего усовершенствования описаны в статье.

Язык: русский
Ключевые слова: синтаксический анализморфологический анализкомпьютерная лингвистикалингвистическая экспертизаимперативавтоматический анализ предложений на русском языкеавтоматический анализ текстапобуждениеавтоматический морфологический анализ

В книге

Научно-практическая конференция с международным участием "Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы". Сборник докладов
Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2024.
Похожие публикации
Подлежащее при императиве: типологическое исследование
Панова А. В., В кн.: Двадцать первая конференция по типологии и грамматике для молодых исследователей: тезисы докладов. Санкт-Петербург, 21–23 ноября 2024 г.: ИЛИ РАН, 2024. С. 106–110.
В работе рассматривается выражение подлежащего в императивных предложениях языков мира. Материалом для исследования послужили грамматические описания 74 языков. Исследуемые данные позволяют постулировать шкалу обязательности подлежащего при императиве — насколько обязательно его выражение в языках выборки: обязательно, частотно, опционально, редко. Для языков, в которых подлежащее при императиве выражается редко и его присутствие прагматически маркировано, можно выделить основные ...
Добавлено: 15 февраля 2026 г.
Экспертный подход в оценке качества онлайн-курсов
Белова П. Е., В кн.: Подготовка экспертов гуманитарных специальностей в современных реалиях.: М.: Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина, 2025. С. 55–60.
В данной статье поднимается актуальная в настоящее время проблема определения качества онлайн-курсов, обозначается возможность привлечения эксперта-лингвиста к анализу материалов курса и представляется новый вид лингвистической экспертизы, направленный на установление соответствия предоставленной информации заявленной программе курса. ...
Добавлено: 4 февраля 2026 г.
Оптативно-императивная семантическая зона в ашхарском диалекте абазинского языка
Дунаева К. О., В кн.: Двадцать первая конференция по типологии и грамматике для молодых исследователей: тезисы докладов. Санкт-Петербург, 21–23 ноября 2024 г.: ИЛИ РАН, 2024. С. 55–58.
Доклад посвящен оптативно-императивной зоне ашхарского диалекта абазинского языка. ...
Добавлено: 6 декабря 2025 г.
Дискурсивные возможности больших языковых моделей при решении задач генерации новых текстов
Мыльникова А. В., Гасимов А. Р., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2025 № 9 С. 33–38
На основе изучения функционирования больших языковых моделей (LLMs) и специфических характеристик машинной обработки дискурса показано применение экспериментального метода компьютерного и лингвистического анализа для статистического исследования и интерпретации лингвистических характеристик текстов. В качестве материалов исследования использован лингвистический корпус текстов Brown, а также корпуса искусственно сгенерированных текстов с применением Claude Sonnet 3.7 и Grok-3. В механизмах обработки ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Employing computational linguistic technologies and oculography to develop diagnostic tool for detecting autoaggressive tendencies in young people: a riveted gaze into “get rid of the shackles of this world”
Хоменко А. Ю., Kasimova L., Sychugov E. и др., Psychiatria Danubina 2025 Vol. 37 No. Suppl. 1 P. 213–223
Раннее распознавание аутоагрессивных тенденций у молодых людей имеет важное значение для диагностического скрининга и снижения рисков суицидального поведения. Этого можно достичь с помощью психолингвистических подходов, таких как анализ корпусов текстов и айтрекинг-исследования. Корпусные исследования помогают выявить обобщенные речевые паттерны лиц из группы риска суицида, в то время как окулографические методы изучают перцептивные маркеры, связанные с ...
Добавлено: 19 октября 2025 г.
Computational linguistics and intellectual technologies. Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2025)
[б.и.], 2025.
Сборник включает 39 докладов международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2025», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 19 октября 2025 г.
BERT-like Models for Slavic Morpheme Segmentation
Morozov D., Astapenka L., Glazkova A. и др., , in: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)Vol. 1: Long papers.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 6795–6815.
Алгоритмы автоматической сегментации морфем применимы в различных задачах, таких как построение токенизаторов и обучение языку. Для славянских языков разработка таких алгоритмов осложняется богатыми деривационными возможностями этих языков. Предыдущие исследования показали, что в среднем эти алгоритмы уже достигли экспертного уровня качества. Однако ключевой нерешенной проблемой является значительное снижение производительности при сегментации слов, содержащих корни, отсутствующие в ...
Добавлено: 17 июля 2025 г.
Тематическая разметка антропологического корпуса: методика классификации шахтерских нарративов
Мазитова Л. Л., Пантелеева Л. М., Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология 2024 Т. 30 № 4 С. 156–164
В статье излагается методика создания антропологического корпуса текстов, объединенных принадлежностью к шахтерской профессии. Содержание работы коррелирует с тремя исследовательскими задачами: разработкой тематической классификации, введением условных обозначений для выделения нарратива в тексте, определением принципов организации корпуса по тематике нарративов. Тематическая классификация нарративов стала результатом анализа нескольких «контрольных» текстов. Она представляет собой ступенчатую систематизацию культурно-профессиональной тематики, поскольку, помимо основных (базовых) тем, может ...
Добавлено: 18 января 2025 г.
Лингвистическая сложность текстов жанра «виртуальная экскурсия по музею» (на материале виртуального визита в Государственный Эрмитаж)
Колмогорова А. В., Куликова Е. Р., Колмогорова П. А., Текст. Книга. Книгоиздание 2025 № 38 С. 29–54
Статья посвящена анализу метрик лингвистической сложности текстов Виртуального визита по Главному музейному комплексу Государственного Эрмитажа, размещенного на сайте музея. Цель исследования – определить, в какой мере лингвистические характеристики данных текстов коррелируют с признаками виртуальной экскурсии по музею как речевого жанра.  Значения метрик текстов виртуального визита анализируются на фоне значений аналогичных метрик научных искусствоведческих текстов и ...
Добавлено: 8 ноября 2024 г.
Инфинитив с частицей бы и сослагательное наклонение в контекстах с чужой речью в деловых документах XVI–XVII вв.
Иордани Н. П., Русский язык в научном освещении 2023 № 2(46) С. 293–308
Косвенная речь широко представлена в старорусских деловых источниках — в жалованных грамотах, указах и памятях, написанных в ответ на челобитные, содержащие разнообразные просьбы, адресованные наделенному властью лицу. Формы императива, выступающие в такого рода речевых актах, в контекстах с косвенной речью употребляться не могли и требовали замены. В старорусском языке в этой функции наряду с формами ...
Добавлено: 5 ноября 2024 г.
О субъекте при инфинитиве с частицей бы в старорусском и современном русском языке
Иордани Н. П., Филология и культура 2023 № 1 С. 14–19
В статье рассматриваются особенности заполнения субъектной валентности при инфинитиве с частицей бы в старорусском и современном русском языках. В качестве материала для исследования были использованы данные Национального корпуса русского языка и рукописные сборники заговоров XVII–XVIII вв. Как в современном русском языке, так и в старорусский период инфинитив с частицей бы сочетается только с агентивными субъектами ...
Добавлено: 5 ноября 2024 г.
Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 21, дополнительный том. Москва: РГГУ, 2022. C. 1001–1190.
РГГУ, 2022.
Сборник включает 17 докладов международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2022», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области компьютерного моделирования естественного языка и создания новых лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 24 мая 2024 г.
Трансляция языков высокого уровня, управляемая потоком данных
Салибекян С. М., Информационные технологии 2024 Т. 30 № 5 С. 261–268
Статья посвящена описанию методики и инструментальных средств для трансляции языков программирования высокого уровня в абстрактное синтаксическое дерево. Особенностью методики является то, что она основывается на объектно-атрибутной (ОА) архитектуре вычислительной системы, относящейся к классу dataflow. Синтезированное транслятором синтаксическое дерево представляет собой фрейм-подобную динамическую структуру. Методика трансляции включает в себя формат и алгоритм синтеза синтаксического дерева, способ описания алгоритма трансляции, ...
Добавлено: 21 мая 2024 г.
Одиннадцатая Международная конференция по компьютерной обработке тюркских языков «TurkLang 2023»
Каз.: Издательство Академии наук Республики Татарстан, 2023.
В этом году на базе Бухарского государственного университета прошла уже одиннадцатая международная конференция по компьютерной обработке тюркских языков TurkLang-2023. Предыдущие 10 конференций прошли в Астане (2013, 2022), Стамбуле (2014), Казани (2015, 2017), Бишкеке (2016), Ташкенте (2018), Симферополе (2019), Уфе (2020), Кызыле (2021). География проведения, количество представленных трудов и состав участников конференции подтверждают, что в настоящее ...
Добавлено: 6 марта 2024 г.
Linguistic mechanisms of colour term evolution: A diachronic investigation of “Russian browns” buryj and koričnevyj
Bochkarev V. V., Shevlyakova A., Solovyev V. и др., Diachronica 2023 Vol. 40 No. 4 P. 492–531
Добавлено: 19 февраля 2024 г.
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ГЕНЕРАЦИИ ПОВСЕДНЕВНЫХ ДИАЛОГОВ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ: ПИЛОТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Кругликова В. Г., В кн.: Анализ речи: теоретические и прикладные аспекты: сборник научных статей.: [б.и.], 2023.
В статье представлен сравнительный анализ различных языковых моделей, используемых для генерации текстов, и произведена оценка их эффективности для задачи генерации диалоговой речи. В сравнительном анализе участвуют модели GPT-3, BERT, LSTM. Данное исследование является частью проекта по разработке системы генерации диалогов на русском языке. В работе также описана архитектура разрабатываемой системы и предложены примеры её использования. ...
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Think about what you’ve learned: анализ тональности для моделирования пользовательского опыта в сфере онлайн-образования
Кирина М. А., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2024 № 2(58) С. 176–204
В статье рассматриваются способы автоматического анализа мнений для оценки пользовательского опыта применительно к отзывам на проекты в рамках онлайн-курсов по программированию на Python, Java и Kotlin, представленных на англоязычной образовательной платформе Hyperskill. В исследовании описывается подход с опорой на методы анализа тональности и извлечения ключевых слов для характеристики отношения пользователей к изучаемым темам, образовательному процессу ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Литература как социальная сеть: семантические издания классических текстов
Колмогорова А. В., Виртуальная коммуникация и социальные сети 2023 Т. 2023 № 3(7) С. 124–130
Статья посвящена анализу семантических изданий - нового цифрового формата представления текстов и персоналий «большой литературы» в веб-пространстве. На материале проектов The World of Dante, Mapping the Republic of Letters, Chekhov Digital, Tolstoy Digital (с веб-приложением 91-й том), Pushkin Digital, посвященных текстам Д. Алигьери, А. С. Пушкина, Л. Н. Толстого и А. П. Чехова, раскрываются техника ...
Добавлено: 31 октября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору