• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • ОБНАРУЖЕНИЕ ДИНАМИКИ ГРАФА ФОНДОВОГО РЫНКА РОССИИ
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
21 июля 2026 г.
«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»
Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.
20 июля 2026 г.
В НИУ ВШЭ обсудили подходы к измерению качества питания школьников
В Высшей школе экономики состоялся научный семинар «Подходы к измерению качества питания российских школьников». Его участники заявили о необходимости пересмотра подходов к контролю за школьным питанием. Организаторами мероприятия выступили Институт социальной политики и базовая организация СНГ по вопросам питания учащихся АНО «Институт отраслевого питания».
15 июля 2026 г.
«Наука всемирна, она не знает границ»
Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

ОБНАРУЖЕНИЕ ДИНАМИКИ ГРАФА ФОНДОВОГО РЫНКА РОССИИ

.
ЦЫГАНКОВА Е. П., Колданов П. А.

Задача анализа динамики графа рынка заключается в получении ответа на вопрос: носят ли наблюдаемые изменения графа рынка закономерный характер или такие изменения могут быть объяснены случайными колебаниями оценок корреляций на рынке? В работе предлагается тест обнаружения динамики графа рынка и процедура построения статистически значимого множества пар акций, ответственных за динамику графа рынка и множества пар акций, изменения корреляции между которыми не приводят к динамике графа рынка. Приведены результаты применения предлагаемых статистических процедур к анализу графа рынка, построенного по ключевым акциям ММВБ. Показано, что обычно практикуемая процедура обнаружения динамики графа рынка часто приводит к статистически необоснованным выводам.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: граф рынка market graphдинамика связей акций

В книге

Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.
Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.
Вып. 10. , Саратов: Саратовский университет, 2025.
Похожие публикации
Сравнительный анализ неопределенности выводов о связях на фондовых рынках
Колданов А. П., Колданов П. А., Семенов Д. П., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 1(66) С. 54–74
Рассматривается задача анализа связей между доходностями акций фондового рынка. Связь измеряется как традиционным коэффициентом корреляции Пирсона, так и ранговым коэффициентом корреляции Кендалла. Предлагаются различные меры неопределенности выводов о связях на фондовых рынках, основанные на методе разделения выводов на значимые и допустимые. Проводится сравнение неопределенности выводов о связях на фондовых рынках России, США, Франции. Показано, что по ...
Добавлено: 3 декабря 2024 г.
Optimal decision for the market graph identification problem in a sign similarity network
Калягин В. А., Колданов А. П., Колданов П. А. и др., Annals of Operations Research 2018 Vol. 266 No. 1-2 P. 313–327
Research into the market graph is attracting increasing attention in stock market analysis. One of the important problems connected with the market graph is its identification from observations. The standard way of identifying the market graph is to use a simple procedure based on statistical estimations of Pearson correlations between pairs of stocks. Recently a ...
Добавлено: 17 мая 2017 г.
Statistical Uncertainty of Market Network Structures
Колданов П. А., Пардалос П. О., Замараев В. А., , in: DATA ANALYTICS 2014, The Third International Conference on Data Analytics.: [б.и.], 2014. P. 91–94.
Добавлено: 13 октября 2014 г.
Network Structure Ucertainty for Different Markets
Калягин В. А., Колданов П. А., Замараев В. А., Springer Optimization and Its Applications 2014 Vol. 100 P. 181–197
Добавлено: 13 октября 2014 г.
Market Graph and Markowitz Model
Колданов П. А., Калягин В. А., Колданов А. П. и др., , in: Optimization oi Science and Engineering (In Honor of the 60th Birthday of Panos M. Pardalos).: NY: Springer, 2014. Ch. 15 P. 301–313.
Добавлено: 3 октября 2014 г.
Анализ возможностей по диверсификации портфеля ценных бумаг на российском рынке с использованием теории графов
Визгунов А. Н., Трифонов Ю. В., В кн.: Инновационная экономика XXI века. Материалы Девятой Международной научно-практической конференции.Т. 2.: Н. Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2013. С. 1126–1128.
Для анализа современного рынка ценных бумаг с целью построения сбалансированного портфеля инвестиций используются как классические подходы, так и методы, появившиеся сравнительно недавно. В основе одной из групп таких методов лежит теория графов. Представление наблюдаемой экономической системы в виде графа позволяет отразить сложность и взаимосвязанность объектов наблюдаемой экономической системы. В работе представлены результаты применения модели графа ...
Добавлено: 15 мая 2014 г.
Сравнительный анализ фондового рынка России и стран БРИК на основе модели графа рынка
Визгунов А. Н., Глотов А. А., В кн.: XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 4.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2014. С. 382–393.
В статье предлагается методика сравнения фондовых рынков разных стран на основе модели графа рынка и применение этой методики для сравнения фондовых рынков стран БРИК. Рассматриваются акции крупнейших предприятий России, Бразилии, Индии и Китая, анализируется динамика изменения характеристик соответствующих графов рынков. В результате проведенного анализа показано, что хотя фондовые рынки рассмотренных стран демонстрируют следование общим тенденциям, ...
Добавлено: 31 марта 2014 г.
Применение модели графа доходностей для анализа фондового рынка
Визгунов А. Н., Трифонов Ю. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Экономика и финансы 2013 Т. 1 № 6 С. 285–289
Представлены результаты анализа акций, торгующихся на бирже ММВБ, за 2007–2011 годы. Ис- пользована модель в виде графа, вершины которого представляют собой ценные бумаги, обращающие- ся на рынке, а ребра проведены в том случае, если значение меры близости ценных бумаг превышает заданный порог. В качестве меры близости авторами предлагается использовать количество периодов, когда доходности рассматриваемых ценных ...
Добавлено: 7 февраля 2014 г.
Comparative analysis of the BRIC countries stock markets using network approach
Arsenii Vizgunov, Andrey Glotov, Пардалос П. О., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network AnalysisVol. 59.: NY: Springer, 2013. Ch. 12 P. 191–201.
The paper presents the analysis of the network model referred to as market graph of the BRIC countries stock markets. We construct the stock market graph as follows: each vertex represents a stock, and the vertices are adjacent if the price correlation coefficient between them over a certain period of time is greater than or ...
Добавлено: 14 октября 2013 г.
Исследование процесса глобализации на фондовый рынок России с использованием теории графов
Визгунов А. Н., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии 2013 № 1 С. 119–125
Процесс глобализации затрагивает каждого в наши дни, но до сих пор в академических кругах и среди практиков не сложилось четкого определения, что такое глобализация и как можно ее измерить. В статье проводится исследование влияния глобализации фондового рынка России путем построения и анализа графовой модели. В ходе анализа исследуется размер и состав максимальных клик построенного графа ...
Добавлено: 14 октября 2013 г.
Comparative Analysis of Two Similarity Measures for the Market Graph Construction
Bautin G. A., Калягин В. А., Колданов А. П., Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 2013 Vol. 59 P. 29–41
Market graph is built on the basis of some similarity measure for financial asset returns. The paper considers two similarity measures: classic Pearson correlation and sign correlation. We study the associated market graphs and compare the conditional risk of the market graph construction for these two measures of similarity. Our main finding is that the ...
Добавлено: 27 сентября 2013 г.
Network approach for the Russian stock market
Vizgunov Arsenii, Goldengorin B., Калягин В. А. и др., Computational Management Science 2014 Vol. 11 No. 1-2 P. 45–55
We consider a market graph model of the Russian stock market. To study the peculiarity of the Russian market we construct the market graphs for different time periods from 2007 to 2011. As characteristics of constructed market graphs we use the distribution of correlations, size and structure of maximum cliques, and relationship between return and ...
Добавлено: 20 августа 2013 г.
Применение рыночных графов к анализу фондового рынка России
Визгунов А. Н., Гольденгорин Б. И., Замараев В. А. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2012 № 3(15) С. 66–81
В работе исследуется структура фондового рынка России на основе анализа рыночного графа. Найдены распределения корреляций ценных бумаг, плотность ребер рыночного графа, размеры и составы максимальных клик и независимых множеств. Показано, как результаты зависят от изменения временного интервала анализа. ...
Добавлено: 15 ноября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору