• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Market Graph and Markowitz Model
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 мая 2026 г.
«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»
Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.
28 мая 2026 г.
Карманные деньги, интерес и семья: что влияет на экономическую грамотность студентов
Экономическая грамотность студентов зависит не только от профильного образования, но и от интереса к экономике, учебной среды и финансовых практик в семье. Так, студенты, получавшие карманные деньги нерегулярно, в среднем лучше справляются с тестами по экономической грамотности, чем их сверстники с постоянной финансовой поддержкой. Это показало исследование НИУ ВШЭ на выборке более 1100 студентов из пяти российских университетов. Результаты работы опубликованы в журнале Cakrawala Pendidikan.
27 мая 2026 г.
Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей
Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Market Graph and Markowitz Model

Ch. 15. P. 301–313.
Колданов П. А., Калягин В. А., Колданов А. П., Замараев В. А.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: Market network market graph cliques independent sets stocks selection optimal portfolio efficient frontier

В книге

Optimization oi Science and Engineering (In Honor of the 60th Birthday of Panos M. Pardalos)
NY: Springer, 2014.
Похожие публикации
Сравнительный анализ неопределенности выводов о связях на фондовых рынках
Колданов А. П., Колданов П. А., Семенов Д. П., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 1(66) С. 54–74
Рассматривается задача анализа связей между доходностями акций фондового рынка. Связь измеряется как традиционным коэффициентом корреляции Пирсона, так и ранговым коэффициентом корреляции Кендалла. Предлагаются различные меры неопределенности выводов о связях на фондовых рынках, основанные на методе разделения выводов на значимые и допустимые. Проводится сравнение неопределенности выводов о связях на фондовых рынках России, США, Франции. Показано, что по ...
Добавлено: 3 декабря 2024 г.
Clique detection with a given reliability
Семенов Д. П., Колданов А. П., Колданов П. А. и др., Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 2024
Добавлено: 30 января 2024 г.
Analysis of weakly correlated nodes in market network
Семенов Д. П., Alexander Koldanov, Petr Koldanov, Computational Management Science 2024 Vol. 21 Article 18
Добавлено: 24 января 2024 г.
О предписанном хроматическом числе полных многодольных гиперграфов и кратных покрытиях независимыми множествами
Шабанов Д. А., Шайхеева Т. М., Математические заметки 2020 Т. 107 № 3 С. 454–465
Работа посвящена предписанным раскраскам однородных гиперграфов. Пусть H(m,r,k) - это полный r-дольный k-однородный гиперграф с равными размерами долей $m$, в котором каждое ребро содержит ровно по одной вершине из некоторых k<= r долей. С помощью результатов о кратных покрытиях независимыми множествами найдена асимптотика предписанного хроматического числа H(m,r,k) с ростом m для фиксированных k и r. ...
Добавлено: 14 июня 2020 г.
Spectral Properties of Financial Correlation Matrices
Казаков М. А., Калягин В. А., , in: Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 156.: Switzerland: Springer, 2016. P. 135–156.
Добавлено: 14 октября 2018 г.
A method of graph reduction and its applications
Сироткин Д. В., Малышев Д. С., Discrete Mathematics and Applications 2018 Vol. 28 No. 4 P. 249–258
The independent set problem for a given simple graph is to determine the size of a maximal set of its pairwise non-adjacent vertices. We propose a new way of graph reduction leading to a new proof of the NP-completeness of the independent set problem in the class of planar graphs and to the proof of NPcompleteness of ...
Добавлено: 22 августа 2018 г.
Optimal decision for the market graph identification problem in a sign similarity network
Калягин В. А., Колданов А. П., Колданов П. А. и др., Annals of Operations Research 2018 Vol. 266 No. 1-2 P. 313–327
Research into the market graph is attracting increasing attention in stock market analysis. One of the important problems connected with the market graph is its identification from observations. The standard way of identifying the market graph is to use a simple procedure based on statistical estimations of Pearson correlations between pairs of stocks. Recently a ...
Добавлено: 17 мая 2017 г.
Intelligence, Democracy, and International Environmental Commitment
Обыденкова А. В., Salohodjaev R., Environmental Research 2016 Vol. 147 P. 82–88
Добавлено: 21 октября 2016 г.
Improved Infra-Chromatic Bound for Exact Maximum Clique Search
San Segundo P., Nikolaev A., Batsyn M. и др., Informatica 2016 Vol. 27 No. 2 P. 463–487
Добавлено: 16 сентября 2016 г.
Robust identification in random variables networks
Калягин В. А., Колданов А. П., Petr A. Koldanov, Journal of Statistical Planning and Inference 2017 Vol. 181 No. Feb P. 30–40
Добавлено: 14 декабря 2015 г.
Step Down and Step Up Statistical Procedures for Stock Selection with Sharp Ratio
Колданов А. П., Калягин В. А., Пардалос П. О., Lecture Notes in Computer Science 2015 Vol. 9432 P. 26–36
Добавлено: 13 декабря 2015 г.
Statistical uncertainty of minimum spanning tree in market network
Колданов П. А., Комиссарова А. Э., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / From the 4th International Conference on Network Analysis.: NY: Springer, 2016. P. 157–163.
Добавлено: 7 декабря 2015 г.
Robustness of sign correlation in market network analysis
Баутин Г. А., Колданов А. П., Пардалос П. О., Springer Optimization and Its Applications 2014 Vol. 100 P. 25–33
Добавлено: 13 октября 2014 г.
Statistical Uncertainty of Market Network Structures
Колданов П. А., Пардалос П. О., Замараев В. А., , in: DATA ANALYTICS 2014, The Third International Conference on Data Analytics.: [б.и.], 2014. P. 91–94.
Добавлено: 13 октября 2014 г.
Network Structure Ucertainty for Different Markets
Калягин В. А., Колданов П. А., Замараев В. А., Springer Optimization and Its Applications 2014 Vol. 100 P. 181–197
Добавлено: 13 октября 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору