• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Завтра: клиентоцентричность в мире будущего
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 июля 2026 г.
«Наука всемирна, она не знает границ»
Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.
16 июля 2026 г.
Российские ученые создали открытую базу данных для изучения концентрации внимания
Команда российских исследователей при участии ученых НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработала первую открытую мультимодальную базу данных с записями активности мозга, работы сердца и видеонаблюдения, которая поможет ученым понять, что происходит с мозгом человека во время глубокой концентрации. В будущем эта разработка позволит ускорить создание нейроинтерфейсов, технологий реабилитации и систем искусственного интеллекта. Статья опубликована в журнале Scientific Data.
15 июля 2026 г.
«Тело саботирует мозг»: ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург объяснили физиологическую природу компульсивного переедания
Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с экспертами Тюменского государственного медицинского университета доказали, что при расстройствах пищевого поведения (РПП) организм теряет способность адаптироваться к стрессу. Попытки пациентов взять себя в руки при переедании часто не приносят результата: нервная система перестает реагировать на команды мозга.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Завтра: клиентоцентричность в мире будущего

Гл. 3. С. 143–200.
Староверова И. И., Кубанцева Е. В., Сельский А. К., Снегирев А. Ю.

Третья глава монографии посвящена перспективам развития клиентоцентричности в мире будущего, определяемого стремительным прогрессом искусственного интеллекта, квантовых вычислений и смежных технологий. Авторы анализируют переход от традиционных линейных моделей клиентского пути к динамическим, адаптивным траекториям, формируемым в реальном времени под воздействием ИИ-алгоритмов. Ключевое внимание уделяется двум прорывным технологическим феноменам - цифровым двойникам клиентов и автономным цифровым агентам.

Цифровые двойники клиентов рассматриваются как эволюция маркетинговых «персон», представляющая собой динамические модели, способные не только прогнозировать поведение, но и активно влиять на него, открывая возможности для гиперперсонализации и управления гибридным клиентским опытом. Автономные цифровые агенты анализируются в контексте зарождающихся моделей взаимодействия B2A (business-to-agent) и A2A (agent-to-agent), где субъектами рыночных отношений становятся алгоритмы, представляющие интересы физических лиц и организаций. В главе представлены кейсы ведущих компаний (Allianz, Amazon, McDonald’s, «Сбер»), иллюстрирующие как успешные, так и неудачные попытки внедрения этих технологий.

Особый раздел посвящен клиентоцентричности в государственном секторе будущего, где выделяются тренды «безлюдных» госуслуг, всеобщей межведомственной интеграции, фоновых сервисов на основе ИИ-агентов и управления на основе данных с элементами кокреации. Завершающая часть главы систематизирует этические, правовые и регуляторные риски, связанные с гиперперсонализацией, предвзятостью алгоритмов, утратой приватности и распределением ответственности в цепочках создания ИИ-продуктов. Подчёркивается, что устойчивое развитие клиентоцентричности в цифровую эпоху невозможно без баланса между технологическими инновациями, защитой прав пользователей и формированием доверия к ИИ-системам.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: цифровые государственные услугиdigital public servicesalgorithmic biasалгоритмическая предвзятостьэтика ИИAI ethicsAI AgentsИИ-агентыtrust in AIдоверие к ИИhyper-personalizationгиперперсонализацияdynamic customer journeydigital twin of a customerautonomous digital agentB2AA2Aдинамический клиентский путьцифровой двойник клиентаавтономный цифровой агентB2AA2A

В книге

Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям
Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям
Колбин Е. И., Кубанцева Е. В., Сельский А. К., Снегирев А. Ю., Староверова И. И., Черногорцева С. В. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026.
Похожие публикации
Когда чаще не значит лучше: сценарии использования генеративного ИИ в высшем образовании
Тарасова К. В., Талов Д. П., Иванова А. Е., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 6 С. 127–148
Статья посвящена анализу связи между использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в учебной деятельности и ИИ-связанными характеристиками студентов российских вузов. Исходной предпосылкой исследования является необходимость отказаться от упрощённого отождествления частоты использования ИИ с ИИ-грамотностью или компетентностью взаимодействия с генеративными системами. В статье отдельно рассматриваются четыре характеристики: функциональная опора на ИИ при принятии решений, антропоморфизация ИИ, этическая ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Сегодня: четыре мегатренда клиентоцентричности
Сельский А. К., Снегирев А. Ю., Колбин Е. И. и др., В кн.: Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям.: М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. Гл. 2 С. 71–142.
Вторая глава монографии посвящена анализу современных мегатрендов клиентоцентричности, которые формируются под воздействием цифровых технологий и трансформируют подходы компаний и государственных органов к взаимодействию с клиентами и гражданами. На основе семантического анализа больших данных (с использованием системы iFORA) и экспертных интервью авторы выделяют четыре ключевых мегатренда. Первый мегатренд, проактивное взаимодействие и персонализация, описывает переход от реактивного обслуживания к предвосхищению ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям
Колбин Е. И., Кубанцева Е. В., Сельский А. К. и др., М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026.
Монография представляет собой комплексное междисциплинарное исследование, посвященное концептуальному анализу клиентоцентричности, выявлению современных трендов и перспектив ее развития в условиях интенсивной цифровой трансформации. В книге представлен целостный взгляд на многообразную проблематику клиентоцентричности в корпоративном и государственном управлении с фокусом на современных технологиях. Монография основана на результатах масштабного исследования, сочетающего интеллектуальный анализ больших данных с качественным анализом экспертных ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Социально-психологические факторы доверия искусственному интеллекту: состояние исследований
Самойлов О. М., Татарко А. Н., Вопросы теоретической экономики 2026 № 2 С. 209–228
В статье представлен теоретический обзор литературы за последние десять лет, посвящённой анализу социально-психологических факторов доверия искусственному интеллекту. Повсеместное внедрение автоматизированных ИИ-систем, связанное с ожидаемым экономическим ростом, снижением ресурсных затрат и оптимизацией ряда рабочих процессов, на практике зачастую сталкивается с недоверием пользователей к новым инструментам и отсутствием готовности трансформировать классические рабочие процессы. Совокупность факторов снижения доверия ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Algorithmic Authority and Moral Responsibility: Rethinking Agency in The Age of Artificial Intelligence
Карпова Е. А., Философия. Журнал Высшей школы экономики 2025 Vol. 9 No. 4 P. 152–169
Добавлено: 1 января 2026 г.
The Digital Oath: Fostering Human-Centered Technology through Collaborative Positive Ethics
Najm M., Sammarco C., Кнолл Д. Й., , in: 2025 IEEE International Symposium on Ethics in Engineering, Science, and Technology (ETHICS).: IEEE, 2025.
This paper proposes a Digital Oath framework to engineers and digital actors designing AI systems. The framework consists of an actual oath with defined sets of pledges, as well as a supporting ground in form of a hub of collaborators. The oath with the proposed structure and content, inspired by the Hippocratic Oath, aims to ...
Добавлено: 14 ноября 2025 г.
Сравнительный анализ поведения больших языковых моделей и людей в игре «Диктатор»
Шенкман Евгения Андреевна, Паршаков П. А., Маткин Н. А., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 № 2(71) С. 177–203
В статье анализируется поведение больших языковых моделей (LLM) в игре «Диктатор»; сравнение проводилось с результатами ранее проведённых лабораторных поведенческих экспериментов с участием людей. В работе рассматриваются модификации базовой игры, включающие возможность изъятия ресурсов у оппонента, а также введение производственной фазы. Для экспериментов были отобраны десять LLM, среди которых как международные, так и российские разработки. Полученные ...
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Новые подходы к оцениванию: искусственный интеллект как драйвер изменений в образовании
Тарасов С. В., Иванова А. Е., Юсупова Э. М. и др., М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2025.
Искусственный интеллект (ИИ) — удобный инструмент, открывающий новые воз‑ можности в сфере образовательного оценивания. Авторы рассматривают применение ИИ на всех ключевых этапах оценивания: автоматическая разработка заданий, провер‑ ка работ, предоставление персонализированной обратной связи и анализ результатов. Особое внимание уделено этическим вопросам, связанным с прозрачностью, предвзя‑ тостью, конфиденциальностью и ограничениями использования ИИ в оценивании. В выпуске ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта
Авакян Е. Г., Бырдин А. Ю., Васин Е. О. и др., М.: Nova Creative Group, 2024.
"Белая книга этики в сфере ИИ" — подробный и тщательно структурированный обзор самых острых этических вопросов, возникающих на пути развития искусственного интеллекта. В центре внимания — 42 ключевых вопроса, которые охватывают широкий спектр тем: от конфиденциальности данных и автономных решений до создания цифровых имитаций и ответственности за применение ИИ. Авторы предлагают читателям глубокий анализ современных ...
Добавлено: 18 августа 2025 г.
Вперед к истокам: обзор подходов к изучению политических предубеждений больших языковых моделей
Муронец В. С., Политическая наука 2025 № 2 С. 204–226
Политические предубеждения больших языковых моделей нередко становились предметом научного рассмотрения. Большинство исследователей, однако, скорее конкурирует в изобретении оригинальных способов выявлять предубеждения, нежели стремится ставить новые вопросы, с ними связанные, кроме: «Предубеждена ли эта модель политически?» и «Каков характер этого предубеждения?». Для оценки возможного влияния моделей на политическую реальность и получения ответов на некоторые вопросы регулирования ...
Добавлено: 30 мая 2025 г.
Political Philosophy for the Ethics of Artificial Intelligence: A Conversation with American Philosopher Carl Mitcham
Mitcham C., Alexander V. Mikhailovsky, Seredkina E., Technologos 2024 No. 4 P. 5–18
Карл Митчем (род. 1941) – почетный профессор гуманитарных наук, искусств и  социальных наук в Горной школе (государственный университет), Колорадо, в США,  а также приглашенный профессор различных университетов Китая. Он внес значительный вклад в развитие таких важных философских направлений, как философия техники, философия инженерной деятельности, политическая философия техники,  техническая этика. Одной из его самых сильных сторон является ...
Добавлено: 26 февраля 2025 г.
Между очарованием и испугом: диалог с «другим». Опыт анализа практик использования ИИ в профессиональной и повседневной жизни
Шомова С. А., Качкаева А. Г., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2024 № 5 С. 3–17
«Нейросетевая революция», о которой сегодня рассуждают и теоретики, и практики технологических, производственных и медиаиндустрий, происходит в радикально меняющемся мире трагических противостояний, кризиса глобальных институтов, пересборки политических и экономических государственных партнерств и союзов, формирования наднациональных технологических цифровых экосистем. Все это требует серьезного осмысления со стороны науки — на междисциплинарном уровне, в самых разных тематических и предметных ...
Добавлено: 9 ноября 2024 г.
Цифровизация государственного управления
Дмитриева Н. Е., Жулин А. Б., Кашанин А. В. и др., В кн.: Общество и пандемия: опыт и уроки борьбы с COVID-19 в России.: М.: [б.и.], 2020. Гл. 6.2 С. 456–514.
Данная глава посвящена рассмотрению цифрового государственного управления во время пандемии COVID-19 (март — июнь 2020 г.) в двух взаимовлияющих аспектах. Во-первых, рассмотрена роль цифровых технологий в части противодействия и контроля за распространением коронавируса в России и мире. Во-вторых, проанализировано влияние коронавируса на текущее развитие системы цифрового государственного управления. Чтобы исследовать и суммировать опыт использования гражданами Российской Федерации различных цифровых приложений и государственных сервисов во время пандемии коронавирусной ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору