Сравнительный анализ поведения больших языковых моделей и людей в игре «Диктатор»

Журнал Новой экономической ассоциации. 2026. Т. 71. № 2. С. 177–203.

Шенкман (Попова) Е. А., Паршаков П. А., Маткин Н. А.

В статье анализируется поведение больших языковых моделей (LLM) в игре «Диктатор»; сравнение проводилось с результатами ранее проведённых лабораторных поведенческих экспериментов с участием людей. В работе рассматриваются модификации базовой игры, включающие возможность изъятия ресурсов у оппонента, а также введение производственной фазы. Для экспериментов были отобраны десять LLM, среди которых как международные, так и российские разработки. Полученные результаты демонстрируют, что LLM систематически проявляют большую щедрость по сравнению с участниками реальных экспериментов: средние переводы в пользу оппонента оказываются выше вне зависимости от условий игры. В то же время анализ аргументации моделей выявил использование как категорий справедливости и доверия, так и рассуждений, ориентированных на максимизацию собственной выгоды, что сближает их с когнитивными основаниями решений людей. Таким образом, LLM воспроизводят отдельные элементы социального поведения, но демонстрируют смещение в сторону «гиперальтруизма», что ограничивает возможности их прямого применения как замены человеческих участников в поведенческих экспериментах.

Ключевые слова: поведенческая экономика, social norms, социальные нормы, игра Диктатор, behavioral economics, dictator game, большие языковые модели, Large Language Models, AI Agents, ИИ-агенты