?
Компьютерная симуляция в среде AnyLogic работы мобильной рубительной машины на лесосеке
Системы. Методы. Технологии. 2024. Т. 2. № 62. С. 95–102.
Бабкина Т. С., Долматов С. Н.
Комплексное использование древесного сырья, получение возобновляемых биоэнергоресурсов — это современный тренд лесной промышленности развитых стран. Производство щепы из лесосечных отходов — один из технологических элементов рационального, экономного природопользования в интересах повышения выхода полезного валового продукта с единицы лесной площади и снижения негативного экологического влияния лесозаготовок. В работе рассмотрен вопрос моделирования технологического процесса производства щепы из лесосечных отходов посредством применения мобильных рубительных машин. Актуальность имитационного моделирования объясняется существенными преимуществами, реализуемыми в современных графоаналитических пакетах программ, а также ограничениями, связанными с возможность и экономической целесообразностью натурного физического эксперимента с реальными машинами. В статье кратко приведена информация о работах других авторов в предметной области исследования. Имитационная модель работы мобильной рубительной машины разработана в среде имитационного моделирования AnyLogic. Имитационная модель является комбинированной агентно-дискретно-событийной моделью. В работе представлен алгоритм взаимодействия рубительной машины, транспортера щепы и предмета труда. Модель предусматривает возможность варьирования значительного числа факторов в интересах адаптации к конкретным лесоэксплуатационным и технологическим условиям. Применение разработанной имитационной модели позволяет провести программную симуляцию процесса очистки лесосеки от отходов в виде порубочных остатков посредством их переработки на щепу с последующим перемещением на склад хранения. Имитационный эксперимент позволяет оценить степень влияния различных факторов на целевые показатели производительности, загруженности и затрат на производство. Материалы работы могут использоваться для совершенствования технологий очистки лесосек, принятия решений при определении состава и сочетания технологического оборудования, необходимого для производства щепы на лесосеке.
Бабкина Т. С., Долматов С. Н., Известия Тульского государственного университета. Технические науки 2025 № 9 С. 73–80
Имитационное моделирование является современным инструментом, предназначенным для проведения анализа различных систем. Реализация моделей в области взаимодействия «продавец-покупатель» позволяет моделировать процессы принятия решения покупателем, прогнозировать время ожидания в очереди, обработки заявки и т.п. Методы моделирования позволяют повысить показатели бизнеса, уменьшить или спрогнозировать возможные риски. Средствами пакета AnyLogic построена модель реализации саженцев садовых культурных растений. Разработана дискретно-событийная ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
В данной статье представлена новая имитационная модель интеллектуальной транспортной системы (ИТС) «умного города» с адаптивным управлением светофорами. Предложенная транспортная модель, реализованная в AnyLogic, позволяет изучать поведение взаимодействующих агентов: транспортных средств (ТС) и пешеходов (П) в рамках многоагентной ИТС типа «Манхэттенской решетки». Пространственная динамика агентов в подобной ИТС описывается с использованием систем конечно-разностных уравнений с переменной ...
Добавлено: 25 мая 2024 г.
Бекларян А. Л., Вестник ЦЭМИ 2023 Т. 6 № 1 Статья 5
В статье представлена новая программная платформа для моделирования транспортных потоков с участием беспилотных автомобилей, использующая ряд передовых технологических решений, в частности, инструменты суперкомпьютерного агентного моделирования FLAME GPU, интеллектуальные программные модули на основе нечёткой и иерархической кластеризации, генетические оптимизационные алгоритмы, подсистему визуализации состояния агентов-транспортных средств (ТС) на основе OpenGL и др. В результате, обеспечивается возможность моделирования ...
Добавлено: 4 июня 2023 г.
Рожков М. И., International Journal of Integrated Supply Management 2022 Vol. 15 No. 2 P. 184–205
Добавлено: 14 марта 2022 г.
Заходякин Г. В., Демин А. С., Лычкина Н. Н. и др., В кн.: Десятая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2021).: СПб.: АО "ЦТСС", 2021. С. 195–201.
В докладе представлены бизнес-симуляции, разработанные для поддержки курса по основам логистики и управления цепями поставок для бакалавров, обучающихся по направлению «Менеджмент». Бизнес-симуляция «Управление складом», разработанная с использованием Anylogic, обучает студентов основам анализа операционных и экономических показателей оптового склада и устранению «узких мест» в логистическом процессе. Бизнес-симуляция «Управление запасами в цепи поставок», выполненная в Anylogistix, формирует ...
Добавлено: 22 ноября 2021 г.
Акопов А. С., Хачатрян Н. К., Бекларян Л. А. и др., Вестник компьютерных и информационных технологий 2020 Т. 17 № 10 С. 21–29
Данная статья продолжает описание системы управления наземными беспилотными транспортными средствами (БТС) в рамках интеграции феноменологического подхода к моделированию поведению агентов и методов нечеткой кластеризации с целью повышения качества принимаемых решений. В результате с помощью методов динамической нечеткой кластеризации обеспечивается поддержка адаптивного управления БТС, что позволяет минимизировать риски возникновения ДТП (аварийных ситуаций с участием БТС) и ...
Добавлено: 11 сентября 2020 г.
Бекларян А. Л., В кн.: Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. АйвазянаЧ. 1.: М.: ЦЭМИ РАН, 2020. С. 27–28.
Данная работа посвящена разработке эволюционного алгоритма нечеткой кластеризации ансамбля взаимодействующих обычных и беспилотных транспортных средств (ОТС и БТС) с целью выявления зависимости между устойчивыми группами агентов и начальными параметрами моделирования. ...
Добавлено: 24 июня 2020 г.
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Хачатрян Н. К. и др., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 6 С. 342–353
Представлена система управления наземными беспилотными транспортными средствами (БТС), разработанная с использованием методов агентного имитационного моделирования (поддерживаемых в AnyLogic). Важной особенностью подобной системы является возможность оценки влияния различных параметров (таких как, средние начальные скорости, интенсивности входных потоков, частота обмена данными между агентами-БТС и др.) на поведение и состояние беспилотных и обычных транспортных средств в плотном потоке. ...
Добавлено: 18 июня 2020 г.
Заходякин Г. В., Гобеджишвили К. А., Логистика и управление цепями поставок 2019 № 3 (92) С. 54–62
Добывающие отрасли российской промышленности активно развиваются, формируя привлекательный рынок для поставщиков горнодобывающего оборудования. Однако сегодня клиенты на этом рынке предъявляют жесткие требования как к условиям первичной поставки оборудования, так и к качеству послепродажного обслуживания и снабжения запасными частями. Это требует от поставщиков оборудования детального анализа цепей поставок, разработки экономически обоснованной политики обслуживания клиентов и настройки ...
Добавлено: 7 августа 2019 г.
В статье представлен новый подход к проектированию систем поддержки принятия решений социально-экономического и экологического планирования с использованием параллельных генетических алгоритмов вещественного кодирования (RCGA), агрегируемых с имитационными моделями AnyLogic по целевым функционалам. Особенностью данного подхода является использование агентов-процессов, являющихся автономными генетическими алгоритмами, функционирующими синхронно в параллельных потоках, периодически обменивающихся наилучшими потенциальными решениями, что обеспечивает преодоление проблемы ...
Добавлено: 3 мая 2019 г.
Бекларян А. Л., Акопов А. С., Вестник компьютерных и информационных технологий 2018 № 11 (173) С. 46–56
В настоящее время основная банковская деятельность сопряжена с необходимостью принятия оптимальных управленческих решений в условиях значительной вариативности и неопределенности. Подобные решения, как правило, основываются на обработке сверхбольших массивов информации (Big Data) в режиме реального времени. Типичными примерами являются задачи оптимального распределения кредитных заявок по андеррайтерам, задачи максимизации риск-доходности при управлении кредитными портфелями (типа RAROC), задачи ...
Добавлено: 30 сентября 2018 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Фомин А. В. и др., Информационные технологии 2017 Т. 23 № 6 С. 431–436
В настоящей статье представлена оригинальная информационно-аналитическая система, разработанная с использованием методов параметрической аппроксимации и имитационного моделирования и предназначенная для сценарного прогнозирования динамики добычи нефти по скважинам. Данная система реализована в виде программного-комплекса, ядром которого является разработанная в среде AnyLogic имитационная модель, интегрированная с базой данных системы и описывающая динамику добычи на каждой скважине с учетом ...
Добавлено: 25 мая 2017 г.
Акопов А. С., Хачатрян Н. К., ЦЭМИ РАН, 2016.
В настоящем учебно-методическом пособии изучаются методы агентного моделирования, эконометрического анализа и искусственного интеллекта с использованием системы AnyLogic. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям. ...
Добавлено: 1 февраля 2017 г.
Заходякин Г. В., Зайчиков В. А., В кн.: Инновационные технологии в логистике и управлении цепями поставок.: М.: Эс-Си-Эм Консалтинг, 2015. С. 129–133.
В статье предложен подход к тактическому планированию цепи поставок в условиях риска, основанный на интеграции методов математического программирования и имитационного моделирования. Описан прототип информационной системы планирования цепи поставок, реализованный авторами с использованием пакета имитационного моделирования Anylogic и свободно распространяемого пакета для решения задач смешанного линейно-целочисленного программирования GNU Linear Programming Kit (GLPK) ...
Добавлено: 27 февраля 2016 г.
Зайчиков В. А., Заходякин Г. В., Успехи в химии и химической технологии 2014 Т. 28 № 8 (157) С. 122–125
В данной работе описан прототип инструмента планирования сети распределения, реализующий итеративный подход на основе методов линейной оптимизации и имитационного моделирования. Программный комплекс разработан на основе пакета смешанного линейного целочисленного программирования с открытым кодом GLPK и системы имитационного моделирования Anylogic. ...
Добавлено: 27 февраля 2016 г.
Компьютерный тренажер для обучения методам управления запасами в эшелонированных логистических сетях
Заходякин Г. В., В кн.: Логистика и экономика ресурсоэнергосбережения в промышленности (МНПК "ЛЭРЭП-8-2014"). Сборник научных трудов по материалам VIII Международной научно-практической конференции ЛЭРЭП-8-14.: Саратов: СГТУ им. Гагарина Ю.А., 2014. С. 323–326.
Предложен компьютерный тренажер для изучения дисциплины "Уравление заппасами в цепях поставок". Тренажер представляет собой имитационную модель эшелонированной цепи поставок, созданную в пакете Anylogic. При работе с тренажером отрабатываются практические навыки расчета опптимальных нормативов запаса в эшелонированной сети. Для оценки эффективности своего решения студенты могут сравнить совокупные затраты и уровень сервиса с решением, полученным с помощью ...
Добавлено: 27 февраля 2016 г.
Заходякин Г. В., Исмаилов Р. Р., Селиверстова А. М., В кн.: Логистика и экономика ресурсоэнергосбережения в промышленности (МНПК «ЛЭРЭП-9-2015»). Сборник научных трудов по материалам IX Международной научно-практической конференции.: Саратов: СГТУ им. Гагарина Ю.А., 2015. С. 7–13.
В исследовании определена окупаемость инвестиций использования энергосберегающей технологии для рефрижераторных автофургонов, выполняющих грузоперевозки скоропортящейся продукции между Россией и Республикой Узбекистан. На основе имитационной модели в пакете Anylogic 7.2 оценена эффективность применения солнечных батарей и вакуумных изоляционных панелей как в натуральном, так и в процентном выражениях с учётом климатических условий, а также фактических маршрутов и объёмов ...
Добавлено: 27 февраля 2016 г.
Лычкина Н. Н., В кн.: Научно-практическая конференция «Вопросы экономического управления в оборонно-промышленном комплексе России». Сборник докладов.: М.: Издательский дом CONNECT!, 2016.
Важнейшими задачами предприятий в условиях развития является: совершенствование производственной системы, внедрение современных принципов и инструментов бережливого производства;
управление и развитие базы и долгосрочных стратегий развития отношений с поставщиками, разделяющих риски, а также развитие отечественных поставщиков для снижения доли импортных компонент; управление всей цепочкой поставок и внедрение принципов интегрированной логистики и современных логистических ...
Добавлено: 20 февраля 2016 г.
Бекларян А. Л., Акопов А. С., В кн.: XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн.Кн. 4.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016. С. 665–681.
В работе развивается феноменологический подход к моделированию поведения толпы, предложенный в работе [16]. Рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией с использованием уточнений как состояния агента, так и системы принятия решений агентом, приведенных в моделях Хелбинга [26, 27, 30] (молекулярный подход). Такая интеграция видится наиболее перспективным развитием данного класса ...
Добавлено: 26 октября 2015 г.
Бекларян А. Л., Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки 2015 Т. 20 № 4 С. 851–856
В статье рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией, основанная на феноменологическом подходе. Определяется понятие «фронта выхода», изучаются характеристики потока агентов, в частности, его интенсивность. ...
Добавлено: 15 сентября 2015 г.
Бекларян А. Л., Вестник Бурятского государственного университета 2015 № 9 С. 40–53
В статье развивается феноменологический подход к моделированию поведения толпы. Рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией. По аналогии с моделью Антонини, введена система принятия решения агентом на основе анализа окружающего пространства. В системе имитационного моделирования AnyLogic создана агентная модель, позволяющая исследовать динамику перемещения агентов с учетом «эффекта толпы» при ...
Добавлено: 2 августа 2015 г.
Бекларян А. Л., Акопов А. С., Бизнес-информатика 2015 № 1(31) С. 69–77
В статье развивается феноменологический подход к моделированию поведения толпы, предложенный в работе [1]. Рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией с использованием уточнений как состояния агента, так и системы принятия решений агентом, приведенных в моделях Хелбинга [2, 3, 4] (молекулярный подход). Такая интеграция представляется наиболее перспективным развитием данного класса ...
Добавлено: 28 апреля 2015 г.