Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях

С. 665–681.

Бекларян А. Л., Акопов А. С.

В работе развивается феноменологический подход к моделированию поведения толпы, предложенный в работе [16]. Рассматривается непрерывная стохастическая агентная модель движения людей в ограниченном пространстве с заданной геометрией с использованием уточнений как состояния агента, так и системы принятия решений агентом, приведенных в моделях Хелбинга [26, 27, 30] (молекулярный подход). Такая интеграция видится наиболее перспективным развитием данного класса задач, ввиду того, что феноменологический подход (модель Бекларяна-Акопова) позволяет привнести естественную дискретизацию задачи с последующим вычислением приращения всех характеристик агентов в каждый момент времени, а использование элементов молекулярного подхода (модели Хелбинга) позволяет описать максимально реалистичную систему принятия решений агентом. Это снимает сложный вопрос численного интегрирования уравнений Ньютона, лежащих в основе моделей Хелбинга, и предлагает явные вычисления всех характеристик системы.

В результате в системе имитационного моделирования AnyLogic была создана агентная модель, позволяющая исследовать динамику перемещения агентов с учетом «эффекта толпы» при различных сценариях, в частности, в условиях экстремальных ситуаций при наличии эффектов «давки» и «турбулентности».

Ключевые слова: AnyLogic, agent-based modeling, human crowd behavior, агентное моделирование, AnyLogic, поведение толпы

В книге

XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн.

Кн. 4. , М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016.