?
Вызовы в развитии искусственного интеллекта
.
Обозначил основные этапы и тренды в развитии ИИ: от демократизации генеративного ИИ и создания новых сервисов на его основе до регулирования технологий на основе ИИ и обеспечения суверенитета в их применении. Среди ключевых вызовов, названных в докладе: дефицит передовых разработок и исследовательских команд, потребность в кадрах для массового внедрения ИИ, страх перед ИИ у сотрудников некоторых компаний, нормативные барьеры и вопросы безопасности.
В книге
Екатеринбург: СОУНБ им. В.Г. Белинского, 2024.
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Аннотация. Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 2 С. 28–34
Cnfnmz посвящена критическому осмыслению возможностей и ограничений больших языковых моделей. Предлагаtncz начать развивать ИИ-грамотность через систему практических упражнений/ ...
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Штефан А. Н., Макушева Ю. А., Кирьян О. М. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2026 № 3 С. 361–365
Современная экономическая среда характеризуется беспрецедентной скоростью технологических изменений, что объективно обосновывает необходимость трансформации подходов к управлению деятельностью организаций. Цифровая экономика становится доминирующей парадигмой, требующей от компаний не просто внедрения отдельных программных продуктов, а фундаментального пересмотра бизнес-процессов и методологий управления. В этих условиях проектное управление является инструментом реализации стратегических инициа- тив, позволяющим структурировать изменения, контролировать ресурсы ...
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Смекалин И. А., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
Рост популярности больших языковых моделей (БЯМ) меняет информационное поведение пользователей, включая способы поиска и оценки достоверности информации. Настоящее исследование представляет обзор предметного поля, посвященный роли искусственного интеллекта (ИИ) в обнаружении и интерпретации недостоверной информации. Целью обзора стало выявление ключевых направлений исследований на стыке ИИ и недостоверной информации, а также определение существующих пробелов в понимании влияния ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
М.: КДУ, 2026.
Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научно-практической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта. Для студентов, аспирантов, ...
Добавлено: 20 марта 2026 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 1 С. 30–33
Центральный тезис статьи: ответ ИИ — это результат сложного статистического процесса, обусловленного гигантскими массивами данных, архитектурой модели и, что немаловажно, целями и взглядами её разработчиков. Относиться к ответу как к истине или чистому знанию — большая ошибка. Алгоритм не «знает» и не «мыслит», а предсказывает наиболее правдоподобное продолжение текста.
Однако статья не призывает к отказу от ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать
Федоров А. О., М.: КноРус, 2026.
Искусственный интеллект стремительно меняет библиотечную профессию. Но многие библиотекари не знают, с чего начать, и боятся, что новые технологии вытеснят их из профессии. Эта книга развеивает мифы и показывает, как стать уверенным пользователем ИИ.
Автор демонстрирует, что ИИ-грамотность не привилегия программистов. Через исторические аналогии, простые объяснения и практические примеры читатель поймёт, как на самом деле думают ...
Добавлено: 17 марта 2026 г.
Федоров А. О., Вестник культуры 2014 № 2 С. 35–46
Продвижение библиотек в социальных медиа становится одним из самых востребованных направлений информационно-библиотечной деятельности на современном этапе. Начиная работу по продвижению библиотеки в социальных медиа, необходимо учитывать, что обычные правила библиотечного маркетинга здесь не годятся, так как социальные медиа имеют ряд особенностей и представляют собой нечто большее, чем просто канал социальной коммуникации. ...
Добавлено: 13 марта 2026 г.
Федоров А. О., В кн.: Социокультурные институты и культурные практики в Республике Марий ЭлВып. 3.: Йошкар-Ола: Марийский государственный университет, 2017. С. 27–31.
В статье анализируются причины разочарования (усталость аудитории от рекламы, алгоритмические ограничения соцсетей), а также успешные кейсы, где социальные сети помогли сформировать лояльные профессиональные сообщества. Делается вывод, что ожидания трансформировались: социальные сети стали не столько каналом массового привлечения читателей, сколько средой для удержания существующей аудитории и оперативного информирования экспертов. ...
Добавлено: 13 марта 2026 г.
Давлатова М. А., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс.
Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить ...
Добавлено: 7 марта 2026 г.
Матвеев А. Г., Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права 2025 № 6 С. 5–11
В статье А.Г. Матвеева рассматривается вопрос о генеративном искусственном интеллекте как самой большой проблеме в истории авторского права. Проблема генеративного ИИ и авторского права анализируется в контексте технологического развития и кризисов авторского права. ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
В условиях активного внедрения генеративного искусственного интел- лекта (ГИИ) в образовательную среду среди студентов возрастает инте- рес к данной технологии как к источнику поддержки при выполнении заданий. Формально такая поддержка напоминает педагогическую, но по сути является инструментальной. Целью настоящего исследования стало выявление типов инструментальной поддержки, к которым обра- щаются студенты при выполнении групповых заданий с ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
Федоров А. О., Карпов С. В., Библиосфера 2025 № 4 С. 106–115
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует процесс поиска информации, предоставляя библиотекарям новые эффективные инструменты для помощи пользователям. Цель статьи – изучить восприятие искусственного интеллекта российскими библиотекарями. В статье на основе анализа публикаций, кейсов внедрения технологий машинного обучения, интервью с экспертами и проведенного экспресс-опроса сделана попытка оценить готовность библиотек к внедрению искусственного интеллекта в свою практику. Результаты исследования ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые настройки ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Ходунов Е. С., Закон 2026 № 01 С. 78–91
В работе исследуются фундаментальные вызовы, которые генеративный искусственный интеллект (ИИ) создает для традиционной системы авторского права. Настоящее исследование предлагает радикальное переосмысление базовых категорий интеллектуальной собственности через призму исторической аналогии с римским институтом рабства, где современные ИИ-системы выступают в роли servus — «говорящих орудий», действующих ex persona domini и получающих от своих операторов цифровой peculium в виде вычислительных ресурсов и API-ключей. Представлена трехслойная ...
Добавлено: 31 января 2026 г.
Малахова Е. В., Соловьев В. А., Социально-гуманитарные знания 2025 № 11 С. 150–152
В статье рассматривается понятие человекоцентричности применительно к развитию технологий, обусловленному Индустрией 5.0. Основной задачей данной работы стал поиск причин запроса на человекоцентричность, особенно в отношении искусственного интеллекта, создаваемых на его основе роботизированных технологий и разнообразных «умных помощников» для решения социально-ориентированных задач, связанных с коммуникацией, обучением и консультированием. В данной работе выдвигается и обосновывается следующая гипотеза: ...
Добавлено: 16 января 2026 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2025 № 9 С. 40–44
Рассматриваются технологии промптинга. ...
Добавлено: 4 декабря 2025 г.
Вопрос применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовании находится в фокусе большого внимания как его адептов, так и критиков. Мировое научно-педагогическое сообщество пытается дать оценку быстро распространяющемуся феномену, определить его место в образовательном процессе и выработать основания для регулирования. Использование сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ-сервисов) меняет концептуальные и дидактические устои образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и ...
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2025 № 7 С. 34–38
Вторая статья из цикла о примении ИИ в библиотечной практике. Раскрываются базовые понятия ИИ. ...
Добавлено: 29 октября 2025 г.
Виноградов В. А., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 14. Право 2025 Т. 16 № 3 С. 588–607
Применение искусственного интеллекта (ИИ), как и любой новой технологии, влечет за собой возникновение целого ряда вызовов, включая угрозы кибербезопасности критически важных инфраструктурных объектов, проблемы трудоустройства, защиты персональных данных, распространения фейковой информации и дискриминации. В условиях стремительного развития технологий исключительно мягкого регулирования становится недостаточно. Автор уделяет внимание ряду аспектов, необходимых, на его взгляд, для построения эффективной ...
Добавлено: 20 октября 2025 г.