?
Этика использования искусственного интеллекта в качественных исследованиях
Статья посвящена этическим и методологическим аспектам использования искусственного интеллекта (ИИ) в качественных социологических исследованиях. Широкое применение генеративного ИИ в научных исследованиях запустило междисциплинарную дискуссию об инструментальной эффективности и моральной допустимости применения технологии в процессе получения научного знания. Наиболее активные дебаты происходят в области социальных наук, в частности, среди исследователей, применяющих качественную методологию. Цель статьи — выявить векторы трансформации качественной методологии и очертить контуры новых этических дилемм, возникающих при делегировании интерпретативного труда нейросетям.Формирование новой исследовательской этики рассматривается через пересечение двух векторов: институционального регулирования («сверху вниз») и адаптации ИИ в реальных полевых условиях исследователями («снизу вверх»). Показано, что ИИ переходит из статуса вспомогательного инструмента в роль эпистемического медиума и со-исследователя, формируя модель гибридного (augmented) исследователя. Авторская позиция состоит в том, что этика использования ИИ не может быть сведена ни к нормативным запретам, ни к технооптимистическому принятию: продуктивным для исследователей, интегрирующих ИИ в свою практику, выступает принцип двойной рефлексивности. Главный вывод: этичное использование ИИ невозможно свести к формальным конвенциям. Решением выступает трансформация концепта методологической прозрачности из формальной декларации в подробный аудиторский след, фиксирующий все этапы взаимодействия алгоритма и исследователя, за которым сохраняется исключительная ответственность за валидность производимого социологического знания.