Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта

С. 353–366.

Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н.

Аннотация. Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые настройки параметров, что не всегда удовлетворяет потребностям пользователей, т. к. некоторые сценарии требуют более глубоких модификаций, включая возможность создания собственных типов диаграмм. Такая глубокая настройка зачастую требует использования языков программирования, что создаёт барьер для пользователей без технической подготовки. Предлагается новая методика разработки пользовательских визуализаций данных, которая объединяет преимущества трёх подходов: языково-ориентированный подход к разработке эффективных моделей визуализации с использованием средств автоматизации разработки языков и генерации кода для реализации визуализаций; расширение существующих библиотек пользовательскими пакетами визуализации данных; автоматическая генерация скриптов для реализации пользовательских визуализаций на основе текстовых запросов к языковым моделям, возможностей генеративного искусственного интеллекта. Представлено описание архитектуры системы визуализации данных, многоаспектной онтологии, являющейся ядром системы. Приведены примеры применения разработанного исследовательского прототипа средств создания пользовательских визуализаций, показывающие практическую значимость предлагаемого подхода. Даны оценки полученных результатов и показаны перспективы развития описанных средств.

Ключевые слова: предметно-ориентированные языки, domain-specific languages, data visualization, визуализация данных, code generation, генерация кода, multifaceted ontology, многоаспектная онтология, модели визуализации, генеративный искусственный интеллект, generative artificial intelligence, visualization models, classification of visualization methods, классификация методов визуализации

В книге

ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.)

Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025.