• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Мотивация использования искусственного интеллекта: адаптация диагностического инструментария
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
3 июля 2026 г.
Исследование НИУ ВШЭ: молодые россияне едут в крупные города за высшим образованием
За период с 2011 по 2021 год число переездов 18-летних россиян составило 1,2 млн человек. Из них 78% отправились в 160 крупных городов, что с большой долей вероятности связано с желанием получить высшее образование. Лидеры по формированию вузовских зон притяжения: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Краснодар, Новосибирск.
2 июля 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создали микролазер размером с бактерию
Международная команда исследователей при участии НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге создала микролазеры, излучающие в диапазоне глубокого ультрафиолета — 255 нанометров. Устройства работают при комнатной температуре, а диаметр самого маленького из них — около двух микрометров, что сопоставимо с размером бактерии. Такие лазеры могут применяться для сенсоров, спектроскопических систем, фотонных чипов и устройств связи. Работа опубликована в журнале Optics & Laser Technology.
1 июля 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома
Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Мотивация использования искусственного интеллекта: адаптация диагностического инструментария

Психологическая наука и образование. 2026. Т. 31. № 3. С. 35–49.
Волкова Н. В., Кочетков Н. В., Чикер В. А.

Контекст и актуальность. Искусственный интеллект является технологией, потенциально способной кардинально изменить все сферы жизни человека. Его быстрая интеграция в повседневную реальность интенсифицирует исследования, посвященные психологии использования нейросетей. Однако развитие эмпирических исследований в отечественном научном поле ограничено недостатком валидизированного психодиагностического инструментария, позволяющего оценивать отношение пользователей к нейросетям и особенности мотивации их использования. Цель. Адаптировать для российской популяции методику диагностики мотивов использования искусственного интеллекта и провести ее валидизацию. Гипотеза. Предполагалось, что двухфакторная структура опросника «Мотивы использования искусственного интеллекта» позволяет создать русскоязычную версию методики с удовлетворительными психометрическими свойствами, а состав ее факторов будет воспроизводить оригинальную модель. Методы и материалы. В исследовании приняли участие 368 студентов вузов и учреждений среднего профессионального образования (средний возраст – 19 лет, 75% выборки – женщины). Конвергентная валидность проверялась с помощью опросника отношения к технологиям для подростков и родителей и диагностики карьерной вовлеченности. Для обработки и анализа данных были использованы эксплораторный и конфирматорный факторный анализ, корреляции Спирмена. Результаты. Подтвердилась двухфакторная структура опросника «Мотивы использования искусственного интеллекта»: «Самоэффективность», связанная с использованием ИИ, и «Субъективная ценность» задачи (деятельности), второй фактор содержит четыре субшкалы. Все шкалы характеризуются высокой внутренней согласованностью, общие психометрические показатели опросника подтверждают его надежность и валидность. Выводы. Русскоязычная версия методики диагностики мотивов использования искусственного интеллекта сохраняет факторную структуру оригинальной методики и обладает высокими психометрическими свойствами для ее использования в психологической науке и практике.

Научное направление: Психология Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: психодиагностикаpsychodiagnosticsмотивыотношение к технологиямгенеративный искусственный интеллектartificial intelligence (AI)artificial intelligence use motivesattitudes towards technology
Похожие публикации
Диалектика иметь и быть в психоаналитическом подходе: от истерии до психосоматики
Хилинская О. С., Лейкина А. С., Журнал клинического и прикладного психоанализа 2026 Т. VII № 2 С. 104–121
Вопросы взаимосвязи психических и соматических проявлений были объектом исследования как психиатрии, так и психоаналитической психопатологии в течение долгого времени, начиная со времен Гиппократа. С появлением психоанализа в сфере психосоматики произошла революция, Фрейд привнес в нее то, что свяжет тело и разум и станет в дальнейшем отправной точкой в развитии парижской психосоматической школы. Его работы привели ...
Добавлено: 4 июля 2026 г.
Региональные институциональные факторы участия российских предприятий в научно-производственной кооперации
Ершова Н. В., Журнал институциональных исследований 2026 Т. 18 № 2 С. 82–97
В статье на основе данных опроса 1860 российских предприятий обрабатывающей промышленности проанализированы масштабы участия предприятий в научно-производственной кооперации (НПК), определены характеристики предприятий, которые активнее участвуют в НПК, а также с помощью корреляционного анализа выявлены региональные институциональные факторы, способствующие активизации участия предприятий в НПК. Показано, что российские предприятия проявляют очень низкую активность в части проведения НИОКР и участия в НПК. При этом ...
Добавлено: 3 июля 2026 г.
Количественная оценка институционального развития финансового рынка в национальных валютах развивающихся стран
Подругина А. В., Романова В. А., Пространственная экономика 2026 Т. 22 № 2 С. 56–85
Исследование посвящено анализу институциональных усилий развивающихся стран по дедолларизации и укреплению роли национальных валют. На основе систематизации теоретических подходов к интернационализации валют авторы разрабатывают новый аналитический инструмент – Индекс институционального развития финансового рынка в национальных валютах. Методология индекса охватывает четыре ключевых направления политики: использование валюты в международных расчетах, создание валютных своп-линий между центральными банками, развитие ...
Добавлено: 3 июля 2026 г.
Этика использования искусственного интеллекта в качественных исследованиях
Богданов Т. В., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2026 Т. 18 № 2 С. 30–50
Статья посвящена этическим и методологическим аспектам использования искусственного интеллекта (ИИ) в качественных социологических исследованиях. Широкое применение генеративного ИИ в научных исследованиях запустило междисциплинарную дискуссию об инструментальной эффективности и моральной допустимости применения технологии в процессе получения научного знания. Наиболее активные дебаты происходят в области социальных наук, в частности, среди исследователей, применяющих качественную методологию. Цель статьи — ...
Добавлено: 3 июля 2026 г.
Men and women are from the same planet Gender similarities in perspective-taking abilities
Imbault C., Слюсарь Н. А., Иваненко А. А. и др., The Mental Lexicon 2026 P. 1–23
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Куда уходят депозиты: перераспределение ликвидности и устойчивость фондирования
Аникеев К. С., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2026 Т. 23 № 2 С. 410–428
В данной работе проводится эмпирическая проверка теории депозитного канала, согласно которой неоднородный рост депозитных наценок по регионам вызывает отток ликвидности из банковского сектора и, как следствие, падение объемов кредитования и совокупного выпуска. Ключевые исследовательские вопросы: наблюдались ли эффекты замещения депозитов другими финансовыми инструментами в периоды ужесточения денежно-кредитной политики и отражались ли эти эффекты в структуре ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
The Digital Ecosystem as a Novel Economic Phenomenon and Legal Concept
Кузьминов Я. И., Кошель А. С., Кручинская Е. В. и др., BRICS Law Journal 2026 Vol. 13 No. 2 P. 5–36
Today’s economy is undergoing a fundamental institutional shift in which digital ecosystems have emerged not only as a key driver of development but also as a critical condition for market access for billions of users. Despite the rapid global proliferation of these phenomena, the evolution of legal regulation—from e-commerce and data protection to antitrust oversight ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Пережить невиданные ИИ-перемены
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 С. 92–109
В статье анализируется структурный разрыв между увеличивающейся когнитивной нагрузкой и снижающейся отдачей от неё. Подход, при котором развитие научных и образовательных школ, ориентированных на тренировку суждения, может стать альтернативой количественному наращиванию вычислительных мощностей, которое служит основной стратегией Китая и США. Применительно к России традиция фундаментального образования и сильных исследовательских школ приобретает в новых условиях значение ...
Добавлено: 1 июля 2026 г.
Методические рекомендации в системе регулирования внутреннего государственного финансового контроля
Саакян Т. В., Барабанова Ю. В., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 3 С. 110–121
В статье авторами предпринята попытка определения места и роли методических рекомендаций в системе регулирования внутреннего государственного финансового контроля. Исследование имеет теоретическое и прикладное значение, так как научная интерпретация данного вопроса ранее не проводилась и его раскрытие позволит наиболее полно реализовать функциональность исследуемых методических рекомендаций на практике. Основой исследования являются обзор и анализ теоретических подходов к ...
Добавлено: 1 июля 2026 г.
Возможности графической методики «Траектория» для диагностики динамики жизненного пути личности
Шильманская (Миюзова) А. Е., Леонтьев Д. А., Культурно-историческая психология 2026 Т. 22 № 2 С. 86–97
Контекст и актуальность. Проблема личностных изменений за последнее десятилетие становится трендом в исследованиях личности. Традиционные подходы к оценке результативности психотера- певтической работы основаны на сопоставлении результатов измерений до и после вмешательства. Цель. Апробация графической методики «Траектория» для диагностики субъективно воспринимае- мой траектории индивидуального развития и проверка ее конвергентной валидности. Методы и ма- териалы. В исследовании приняли участие 231 участник ...
Добавлено: 1 июля 2026 г.
Библиографический промптинг. Статья 8
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 3 С. 12–16
Статья посвящена проблеме использования генеративных нейросетей для автоматического оформления библиографических ссылок и списков литературы по российским стандартам.  Автор показывает, что прямое обращение к ИИ без правильно составленного запроса часто приводит к ошибкам, «галлюцинациям» и несуществующим источникам. Решение видится в освоении навыка библиографического промптинга — практики детального проектирования входных данных для ИИ. В статье предлагается универсальная структура ...
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса
Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25
В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...
Добавлено: 18 июня 2026 г.
Формирование навыков работы с генеративными нейронными сетями у студентов творческих специальностей
Миловидов С. В., Булгаков В. А., Информатика и образование 2026 Т. 41 № 2 С. 32–43
Данное исследование продолжает дискуссию в академическом сообществе относительно внедрения в образовательный процесс технологий глубокого машинного обучения или так называемого искусственного интеллекта и их влияния на сложившиеся в российской системе высшего образования практики. На протяжении последних лет уже сформировался корпус исследований, посвященных взаимодействию с подобными алгоритмами в рамках решения научно-практических задач. При этом довольно редко рассматривается ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Аннотация. Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Правда и вымысел генеративного ИИ. Статья 7
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 2 С. 28–34
Cnfnmz посвящена критическому осмыслению возможностей и ограничений больших языковых моделей. Предлагаtncz начать развивать  ИИ-грамотность через систему практических упражнений/ ...
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Особенности управления проектами в условиях цифровой экономики
Штефан А. Н., Макушева Ю. А., Кирьян О. М. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2026 № 3 С. 361–365
Современная экономическая среда характеризуется беспрецедентной скоростью технологических изменений, что объективно обосновывает необходимость трансформации подходов к управлению деятельностью организаций. Цифровая экономика становится доминирующей парадигмой, требующей от компаний не просто внедрения отдельных программных продуктов, а фундаментального пересмотра бизнес-процессов и методологий управления. В этих условиях проектное управление является инструментом реализации стратегических инициа- тив, позволяющим структурировать изменения, контролировать ресурсы ...
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Роль искусственного интеллекта в обнаружении недостоверной информации: обзор новейших исследований и их значение для социальных наук
Смекалин И. А., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
Рост популярности больших языковых моделей (БЯМ) меняет информационное поведение пользователей, включая способы поиска и оценки достоверности информации. Настоящее исследование представляет обзор предметного поля, посвященный роли искусственного интеллекта (ИИ) в обнаружении и интерпретации недостоверной информации. Целью обзора стало выявление ключевых направлений исследований на стыке ИИ и недостоверной информации, а также определение существующих пробелов в понимании влияния ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
Труды международной сетевой научно-практической конференции «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сфере: pro&contra 2025» (Москва, Томск, Уфа, 1–4 октября 2025 г.)
М.: КДУ, 2026.
Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научно-практической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта. Для студентов, аспирантов, ...
Добавлено: 20 марта 2026 г.
ИИ ищет, а библиотекарь понимает. Статья 6
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 1 С. 30–33
Центральный тезис статьи: ответ ИИ — это результат сложного статистического процесса, обусловленного гигантскими массивами данных, архитектурой модели и, что немаловажно, целями и взглядами её разработчиков. Относиться к ответу как к истине или чистому знанию — большая ошибка. Алгоритм не «знает» и не «мыслит», а предсказывает наиболее правдоподобное продолжение текста. Однако статья не призывает к отказу от ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать
Федоров А. О., М.: КноРус, 2026.
Искусственный интеллект стремительно меняет библиотечную профессию. Но многие библиотекари не знают, с чего начать, и боятся, что новые технологии вытеснят их из профессии. Эта книга развеивает мифы и показывает, как стать уверенным пользователем ИИ. Автор демонстрирует, что ИИ-грамотность не привилегия программистов. Через исторические аналогии, простые объяснения и практические примеры читатель поймёт, как на самом деле думают ...
Добавлено: 17 марта 2026 г.
Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию
Давлатова М. А., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс.    Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить ...
Добавлено: 7 марта 2026 г.
Генеративный ИИ как самая большая проблема в истории авторского права
Матвеев А. Г., Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права 2025 № 6 С. 5–11
В статье А.Г. Матвеева рассматривается вопрос о генеративном искусственном интеллекте как самой большой проблеме в истории авторского права. Проблема генеративного ИИ и авторского права анализируется в контексте технологического развития и кризисов авторского права. ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Использование генеративного искусственного интеллекта в качестве инструмента поддержки при выполнении групповых заданий: правило светофора
Корчак А. Э., Костли Д., Капуза А. В., Педагогика и психология образования 2025 № 4 С. 100–120
В условиях активного внедрения генеративного искусственного интел- лекта (ГИИ) в образовательную среду среди студентов возрастает инте- рес к данной технологии как к источнику поддержки при выполнении заданий. Формально такая поддержка напоминает педагогическую, но по сути является инструментальной. Целью настоящего исследования стало выявление типов инструментальной поддержки, к которым обра- щаются студенты при выполнении групповых заданий с ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
Искусственный интеллект как один из рубежей суверенитета в сфере юридического образования
Исаков В. Б., В кн.: Правовое обеспечение технологического суверенитета России и Беларуси: коллективная монография.: Издательство Алтайского государственного университета, 2025. С. 217–228.
Технологии искусственного интеллекта стремительно входят в нашу жизнь. С позиции сегодняшнего дня видно, что в ближайшие несколько лет они займут место, сопоставимое с Интернетом, другими социальными сетями, мобильной связью, компьютерными технологиями хранения и передачи информации, т. е. станут неотъемлемым элементом промышленности, государственного управления, науки, образования, культуры. От успешного освоения искусственного интеллекта зависит уровень суверенитета Российской Федерации во всех сферах ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору