?
Формирование навыков работы с генеративными нейронными сетями у студентов творческих специальностей
Данное исследование продолжает дискуссию в академическом сообществе относительно внедрения в образовательный процесс технологий глубокого машинного обучения или так называемого искусственного интеллекта и их влияния на сложившиеся в российской системе высшего образования практики. На протяжении последних лет уже сформировался корпус исследований, посвященных взаимодействию с подобными алгоритмами в рамках решения научно-практических задач. При этом довольно редко рассматривается влияние искусственного интеллекта на образовательные программы творческих специальностей, которые преимущественно носят практико-ориентированный и проектный характер.
В исследовании обобщается двухлетний опыт проектной работы со студентами Института медиа и Школы дизайна НИУ ВШЭ, направленной на развитие навыков взаимодействия с графическими и языковыми нейросетевыми моделями (Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT и др.). В ходе реализации образовательных программ обнаруживается необходимость формирования у студентов специфических компетенций промпт-инжиниринга, структурирования процесса работы с генеративными алгоритмами и междисциплинарного взаимодействия. Особое внимание уделено применению объектно-ориентированного подхода и модели креативного проектирования «Double Diamond», которые помогают рационально распределить роли между человеком и алгоритмом, повысить эффективность креативного проектирования и сохранить ведущую роль человека в процессе принятия решений.
Также в статье рассматриваются методические аспекты документирования и выявления схем взаимодействия с нейросетями, способствующих воспроизводимости результатов и развитию навыков командной работы. Внедрение таких подходов в образовательный процесс не только делает студентов конкурентоспособными специалистами в условиях стремительно меняющегося технологического контекста, но и способствует демократизации креативного труда, снижая барьеры для создания сложных медиапродуктов.