• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Downside Market Risk: A Key Determinant of Cryptocurrency Returns
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 октября 2026 г.
«Объект наших исследований - суперкомпьютер»
Феликс Смирнов занимается суперкомпьютерными технологиями, чтобы помогать другим ученым в их работе. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о настройке коммуникаций между узлами, своем увлечении кинематографом и о старых вывесках на Хитровке.
29 октября 2026 г.
Как прогнозировать будущее науки и технологий
Лаборатория исследований науки и технологий, действующая в структуре Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучает текущее состояние научных исследований и разработок, анализирует тренды и их динамику, что позволяет понимать масштаб вызовов, связанных с применением новейших технологий, определять приоритеты будущих работ, формировать научную и промышленную политику. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующей лабораторией Лилианой Проскуряковой и директором Форсайт-центра ИСИЭЗ Александром Соколовым.
29 октября 2026 г.
Плоская модель местности скрыла от симулятора потерю связи между машинами
Исследователи МИЭМ ВШЭ показали, что популярные симуляторы связи между автомобилями заметно переоценивают ее надежность, потому что считают рельеф местности плоским. Если учесть рельеф, мосты и туннели, доля потерянных соединений на горном серпантине вырастает с 21 до 30%, у эстакады — с 20 до 33%, а в туннеле — с нуля до 80%.Результаты опубликованы в журнале Future Transportation.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Downside Market Risk: A Key Determinant of Cryptocurrency Returns

Экономическая политика. 2025. Т. 20. № 1. С. 30–55.
Кусляйкин А. В.

Какую роль в формировании доходности криптовалют играет фактор риска синхронного падения — обесценения отдельных криптовалют и портфелей при падении рынка в целом? Ответу на этот вопрос посвящена настоящая работа. Исследование строится на недельных данных за 2014–2018 годы и охватывает свыше 900 криптовалют. Эмпирическая часть содержит регрессионный анализ, рассматривающий сразу три подхода к измерению систематического риска криптовалют, соответствующих различным положениям криптоактивов в портфелях инвесторов. В рамках этого оцениваются индивидуальные коэффициенты чувствительности криптовалют к рискам, строятся факторные портфели и тестируются портфельные стратегии, проводится кросс-секционный анализ с определением значимых риск-премий — всего более 315 тысяч регрессионных итераций. В результате выявлено, что криптоактивы очень чувствительны к риску обвала на рынке криптовалют, но нечувствительны к происходящему на рынке акций, а также на рынках, относящихся к альтернативным инвестициям, сохраняя свою автономность. Более подверженные риску синхронного падения инструменты в среднем являются более доходными, причем данная закономерность обнаруживается как на уровне отдельных инструментов, так и на уровне крупных портфелей криптовалют и не может быть отнесена к ненаблюдаемым факторам. Усредненная премия за риск синхронного падения составила 1,3% в неделю и оказалась ключевым компонентом доходностей криптовалют. Таким образом, высокие доходности криптоактивов являются лишь компенсацией за соответствующие высокие риски синхронного падения. Одновременно в исследовании подтверждается значимость факторов SMB и WML, отражающих надбавки за риски малой капитализации и высоких прошлых доходностей соответственно, для доходностей криптоактивов и предлагается трехфакторная модель, успешно объясняющая более 50% кросс-секционных доходностей криптовалют, превосходя уже представленные в литературе модели. Полученные результаты могут применяться в рамках дальнейших теоретических исследований, посвященных доходностям криптовалют, и в ходе управления инвестициями в криптовалюты портфельными менеджерами и индивидуальными инвесторами. 

Язык: русский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: рыночный рискдиверсификацияdiversificationmarket riskфакторные моделиalternative investmentsальтернативные инвестицииcryptoassetsкриптоактивы Factor models
Похожие публикации
Потенциал экспорта отдельных видов программного обеспечения российских IT-компаний
Белоусов Д. Р., Волков Р. Г., Проблемы прогнозирования 2026 № 2 С. 96–112
В статье исследуется вопрос оценки экспортного потенциала отечественных продуктов сектора информационно-коммуникационных технологий на примере 10 отдельных видов программного обеспечения. На основе отечественных и зарубежных исследований по оценке потенциала экспорта разработана специальная методика, которая позволяет оценить потенциал экспорта российских продуктов сферы информационных технологий. С использованием этой методики проведен анализ 208 стран мира с учетом политических, социально-экономических ...
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
Актуальные проблемы юридических и экономических теорий денег и соотношение понятия денег и цифровой валюты
Ионцев М. А., Финансовые рынки и банки 2026 № 5 С. 746–750
Статья посвящена анализу современных проблем теории денег в контексте экономической науки и юриспруденции. Рассматриваются основные подходы к пониманию сущности денег, их функций и правовой природы в условиях трансформации финансовых отношений и цифровизации экономики. Особое внимание уделяется противоречиям между экономическим и юридическим пониманием денег, вопросам определения их режима как объекта гражданских прав, а также проблемам регулирования ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Цифровые и квазифинансовые каналы содействия терроризму: государственно-правовое регулирование и проблемы квалификации преступлений
Тарасов А. А., Право и управление. Научно-правовой журнал 2026 № 7 С. 224–229
В статье приведены результаты авторского исследования особенностей трансформации ресурсной базы обеспечения террористической деятельности. Рассматриваются актуальные проблемы уголовноrправовой квалификации финансирования терроризма, осуществляемого с использованием цифровых децентрализованных платежных инструментов. Сделан вывод о том, что современный технологический сектор предопределил качественную эволюцию способов оказания содействия террористической деятельности, при которой традиционные фиатные расчеты замещены скрытой цифровой и квазифинансовой инфраструктурой. Действующая ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
REIT и ЗПИФ как альтернативные инвестиции в недвижимость
Солдатова А. О., Сберегательное дело за рубежом 2025 № 2 С. 58–67
Статья посвящена исследованию фондов REIT (Real Estate Investment Trusts) и их российского аналога – закрытых паевых инвестиционных фондов (ЗПИФ) недвижимости. Рассмотрены преимущества и риски инвестирования в такие фонды, классификация REIT, международная практика их использования и особенности функционирования российских ЗПИФ. Приведены сравнительные таблицы, иллюстрирующие отличия зарубежных REIT от отечественных ЗПИФ, а также механизмы влияния процентных ставок ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Квантовые вычисления в России: стратегия, развитие и перспективы
Плотников С. О., Оганова Ю. А., Гришанов Д. А., В кн.: Инноватика и предпринимательство: теория и практика: Сборник материалов Школы инноватики и предпринимательства Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Выпуск 5Вып. 5.: М.: МАКС Пресс, 2025. С. 69–79.
В статье рассматриваются подходы к развитию квантовых вычислений в России, их роль в формировании новой об- ласти экономики, стратегические подходы к развитию технологиче- ских платформ, вопросы технологического суверенитета и организа- ционные механизмы управления национальными проектами в данной сфере. Отдельное внимание уделяется диверсификации квантовых платформ, кооперации научных и промышленных центров, а также перспективам применения квантовых вычислений ...
Добавлено: 30 августа 2026 г.
Формирование специальных составов ответственности в сфере криптовалют в России и Узбекистане
Токолов А. В., Идрисов Р. Р., Криминологический журнал 2026 № 2 С. 168–176
Посвящена сравнительно-правовому анализу квалификации правонарушений в сфере криптовалют на материале законодательства Российской Федерации и Республики Узбекистан. Рассматриваются три уровня регулирования — квалификация незаконного майнинга, нелицензированного оборота криптоактивов и процессуальные механизмы изъятия цифровых активов. Установлено, что отсутствие специальных уголовноправовых составов в России вынуждает правоприменителя обращаться к общим нормам об имущественном ущербе и незаконной банковской деятельности, тогда ...
Добавлено: 19 августа 2026 г.
When Does Volatility-Informed Position Sizing Matter Most? Policy-Rate Dependence and Diversification Arithmetic of Multi-Strategy Trading in MOEX Index Stocks
Лысенок Н. И., Enterprise Development and Microfinance 2026 Vol. 36 No. 4s P. 81–92
This paper decomposes the performance of volatility-informed multi-strategy trading in constituents of the MOEX index, using six systematic strategies on 17 liquid stocks that account for about 80% of Russian equity market capitalization, evaluated walk-forward over 2022–2025. Two results emerge. First, diversification arithmetic: with an average pairwise return correlation of 0.09 and negatively correlated trend ...
Добавлено: 2 августа 2026 г.
Влияние халвинга на торговые показатели криптовалют
Кусляйкин А. В., Финансы и бизнес 2026 Т. 22 № 1 С. 62–78
В данной статье впервые рассматривается воздействие халвинга криптовалют на их торговую динамику. В результате проведенного событийного анализа было обнаружено, что как объемы торгов, так и доходности криптовалют подвержены существенному влиянию халвинга, причем воздействие на доходности является менее значимым. Показано, что халвинг криптовалюты, как правило, сопровождается ростом объемов торгов и падением доходностей по ней на несколько ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Электоральная неопределенность и рынки криптовалют: квантильный и изменяющийся во времени анализ с использованием индикаторов на основе СМИ
Кореневский В. В., Journal of Applied Economic Research 2026 Т. 25 № 3 С. 853–878
Президентские выборы в США рассматриваются как один из ключевых источников политической неопределённости, оказывающей влияние на динамику финансовых рынков и ожидания инвесторов. При этом влияние самих президентских выборов и связанных с ними новостей на динамику криптовалют остаётся недостаточно изученным, несмотря на появление отдельных эмпирических работ по данной теме. Цель исследования заключается в оценке взаимосвязи доходности и ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
ОПЫТ РАЗВИТИЯ ИСЛАМСКОЙ РЕСПУБЛИКИ ИРАН В УСЛОВИЯХ САНКЦИЙ
Саламатов В. Ю., Базелюк В. Н., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 3 (57) С. 218–238
Статья посвящена анализу опыта Исламской Республики Иран в условиях длительного санкционного давления, которое продолжается с 1979 г. Основное внимание уделено трем ключевым аспектам: историческим этапам введения санкций, их влиянию на экономику, политику и социальную сферу страны, а также методам адаптации Ирана к ограничениям. Санкции против Ирана прошли три основных этапа. Введенные меры оказали значительное влияние ...
Добавлено: 13 февраля 2026 г.
Videogame Attributes as Alternative Investments
Victoria Dobrynskaya, Strelnikov V., Quarterly Journal of Finance 2025 Vol. 15 No. 4 Article 2640001
Добавлено: 21 января 2026 г.
Optimization of Multi-Currency Deposit Structure by Two Indicators (Income and Risk) under Uncertainty
Молоствов В. С., Advances in Systems Science and Applications 2025 Vol. 25 No. 1 P. 1–11
Добавлено: 26 августа 2025 г.
Оценка укоренённости градообразующего предприятия в экономику моногорода (по данным монопрофильных городов России среднего размера)
Нагыманова Л., Лимонов Л. Э., Колчинская Е. Э., Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов. – Екатеринбург 2025 С. 113–116
В ходе исследования рассмотрено взаимодействие градообразующих предприятий с различными контрагентами как внутри города, так и за его пределами. Основное внимание уделено количеству каждого уровня, что позволяет оценить степень интеграции предприятия в местную экономику, его зависимости от неё и влиянию на неё. В случае кризисных ситуаций, связанных с проблемами на градообразующем предприятии (сокращение производства, закрытие), его ...
Добавлено: 25 июля 2025 г.
Экономическая противоположность краткосрочного и долгосрочного инвестирования на фондовом рынке
Галанов В. А., Галанова А. В., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 17 № 1(57) С. 27–34
Различия между краткосрочным и долгосрочным видами инвестирования на фондовом рынке имеют глубинную экономическую основу, по отношению к которой временной период выступает лишь как обобщающий признак, позволяющий отразить целостную и сложную гамму имеющихся между ними экономических различий, прежде всего с позиций их доходности и рисков. Длительность экономического отношения, лежащего в основе акций и облигаций, приводит к ...
Добавлено: 28 мая 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору