• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Downside Market Risk: A Key Determinant of Cryptocurrency Returns
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
4 сентября 2026 г.
Сотрудники НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения
Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.
3 сентября 2026 г.
«Археолог - это следователь, опоздавший к месту преступления на тысячи лет»
Виктория Герасимова занимается краснолаковой керамикой, копает в Казахстане и играет в шахматы на городских площадках. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала об уникальности Боспорского царства, понтийской сигиллате и коте Матроскине — бизнесмене.
3 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Downside Market Risk: A Key Determinant of Cryptocurrency Returns

Экономическая политика. 2025. Т. 20. № 1. С. 30–55.
Кусляйкин А. В.

Какую роль в формировании доходности криптовалют играет фактор риска синхронного падения — обесценения отдельных криптовалют и портфелей при падении рынка в целом? Ответу на этот вопрос посвящена настоящая работа. Исследование строится на недельных данных за 2014–2018 годы и охватывает свыше 900 криптовалют. Эмпирическая часть содержит регрессионный анализ, рассматривающий сразу три подхода к измерению систематического риска криптовалют, соответствующих различным положениям криптоактивов в портфелях инвесторов. В рамках этого оцениваются индивидуальные коэффициенты чувствительности криптовалют к рискам, строятся факторные портфели и тестируются портфельные стратегии, проводится кросс-секционный анализ с определением значимых риск-премий — всего более 315 тысяч регрессионных итераций. В результате выявлено, что криптоактивы очень чувствительны к риску обвала на рынке криптовалют, но нечувствительны к происходящему на рынке акций, а также на рынках, относящихся к альтернативным инвестициям, сохраняя свою автономность. Более подверженные риску синхронного падения инструменты в среднем являются более доходными, причем данная закономерность обнаруживается как на уровне отдельных инструментов, так и на уровне крупных портфелей криптовалют и не может быть отнесена к ненаблюдаемым факторам. Усредненная премия за риск синхронного падения составила 1,3% в неделю и оказалась ключевым компонентом доходностей криптовалют. Таким образом, высокие доходности криптоактивов являются лишь компенсацией за соответствующие высокие риски синхронного падения. Одновременно в исследовании подтверждается значимость факторов SMB и WML, отражающих надбавки за риски малой капитализации и высоких прошлых доходностей соответственно, для доходностей криптоактивов и предлагается трехфакторная модель, успешно объясняющая более 50% кросс-секционных доходностей криптовалют, превосходя уже представленные в литературе модели. Полученные результаты могут применяться в рамках дальнейших теоретических исследований, посвященных доходностям криптовалют, и в ходе управления инвестициями в криптовалюты портфельными менеджерами и индивидуальными инвесторами. 

Язык: русский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: рыночный рискдиверсификацияdiversificationmarket riskфакторные моделиalternative investmentsальтернативные инвестицииcryptoassetsкриптоактивы Factor models
Похожие публикации
REIT и ЗПИФ как альтернативные инвестиции в недвижимость
Солдатова А. О., Сберегательное дело за рубежом 2025 № 2 С. 58–67
Статья посвящена исследованию фондов REIT (Real Estate Investment Trusts) и их российского аналога – закрытых паевых инвестиционных фондов (ЗПИФ) недвижимости. Рассмотрены преимущества и риски инвестирования в такие фонды, классификация REIT, международная практика их использования и особенности функционирования российских ЗПИФ. Приведены сравнительные таблицы, иллюстрирующие отличия зарубежных REIT от отечественных ЗПИФ, а также механизмы влияния процентных ставок ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В РОССИИ: СТРАТЕГИЯ, РАЗВИТИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Плотников С. О., Оганова Ю. А., Гришанов Д., В кн.: Инноватика и предпринимательство: теория и практика: Сборник материалов Школы инноватики и предпринимательства Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»Вып. 5.: М.: МАКС Пресс, 2025.
В статье рассматриваются подходы к развитию квантовых вычислений в России, их роль в формировании новой об- ласти экономики, стратегические подходы к развитию технологиче- ских платформ, вопросы технологического суверенитета и организа- ционные механизмы управления национальными проектами в данной сфере. Отдельное внимание уделяется диверсификации квантовых платформ, кооперации научных и промышленных центров, а также перспективам применения квантовых вычислений ...
Добавлено: 30 августа 2026 г.
Формирование специальных составов ответственности в сфере криптовалют в России и Узбекистане
Идрисов Р. Р., Токолов А. В., Криминологический журнал 2026 № 2 С. 168–176
Посвящена сравнительно-правовому анализу квалификации правонарушений в сфере крипто валют на материале законодательства Российской Федерации и Республики Узбекистан. Рассматриваются три уровня регулирования — квалификация незаконного майнинга, нелицензированного оборота криптоактивов и процессуальные механизмы изъятия цифровых активов. Установлено, что отсутствие специальных уголовно правовых составов в России вынуждает правоприменителя обращаться к общим нормам об имущественном ущербе и незаконной банковской деятельности, тогда как Узбекистан с ...
Добавлено: 19 августа 2026 г.
When Does Volatility-Informed Position Sizing Matter Most? Policy-Rate Dependence and Diversification Arithmetic of Multi-Strategy Trading in MOEX Index Stocks
Лысенок Н. И., Enterprise Development and Microfinance 2026 Vol. 36 No. 4s P. 81–92
This paper decomposes the performance of volatility-informed multi-strategy trading in constituents of the MOEX index, using six systematic strategies on 17 liquid stocks that account for about 80% of Russian equity market capitalization, evaluated walk-forward over 2022–2025. Two results emerge. First, diversification arithmetic: with an average pairwise return correlation of 0.09 and negatively correlated trend ...
Добавлено: 2 августа 2026 г.
Влияние халвинга на торговые показатели криптовалют
Кусляйкин А. В., Финансы и бизнес 2026 Т. 22 № 1 С. 62–78
В данной статье впервые рассматривается воздействие халвинга криптовалют на их торговую динамику. В результате проведенного событийного анализа было обнаружено, что как объемы торгов, так и доходности криптовалют подвержены существенному влиянию халвинга, причем воздействие на доходности является менее значимым. Показано, что халвинг криптовалюты, как правило, сопровождается ростом объемов торгов и падением доходностей по ней на несколько ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.
ОПЫТ РАЗВИТИЯ ИСЛАМСКОЙ РЕСПУБЛИКИ ИРАН В УСЛОВИЯХ САНКЦИЙ
Саламатов В. Ю., Базелюк В. Н., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 3 (57) С. 218–238
Статья посвящена анализу опыта Исламской Республики Иран в условиях длительного санкционного давления, которое продолжается с 1979 г. Основное внимание уделено трем ключевым аспектам: историческим этапам введения санкций, их влиянию на экономику, политику и социальную сферу страны, а также методам адаптации Ирана к ограничениям. Санкции против Ирана прошли три основных этапа. Введенные меры оказали значительное влияние ...
Добавлено: 13 февраля 2026 г.
Videogame Attributes as Alternative Investments
Victoria Dobrynskaya, Strelnikov V., Quarterly Journal of Finance 2025 Vol. 15 No. 4 Article 2640001
Добавлено: 21 января 2026 г.
Optimization of Multi-Currency Deposit Structure by Two Indicators (Income and Risk) under Uncertainty
Молоствов В. С., Advances in Systems Science and Applications 2025 Vol. 25 No. 1 P. 1–11
Добавлено: 26 августа 2025 г.
Оценка укоренённости градообразующего предприятия в экономику моногорода (по данным монопрофильных городов России среднего размера)
Нагыманова Л., Лимонов Л. Э., Колчинская Е. Э., Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов. – Екатеринбург 2025 С. 113–116
В ходе исследования рассмотрено взаимодействие градообразующих предприятий с различными контрагентами как внутри города, так и за его пределами. Основное внимание уделено количеству каждого уровня, что позволяет оценить степень интеграции предприятия в местную экономику, его зависимости от неё и влиянию на неё. В случае кризисных ситуаций, связанных с проблемами на градообразующем предприятии (сокращение производства, закрытие), его ...
Добавлено: 25 июля 2025 г.
Экономическая противоположность краткосрочного и долгосрочного инвестирования на фондовом рынке
Галанов В. А., Галанова А. В., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 17 № 1(57) С. 27–34
Различия между краткосрочным и долгосрочным видами инвестирования на фондовом рынке имеют глубинную экономическую основу, по отношению к которой временной период выступает лишь как обобщающий признак, позволяющий отразить целостную и сложную гамму имеющихся между ними экономических различий, прежде всего с позиций их доходности и рисков. Длительность экономического отношения, лежащего в основе акций и облигаций, приводит к ...
Добавлено: 28 мая 2025 г.
The Regulator’s Dilemma: Impact of Short-Selling Bans on Tail Risk in Equity Markets
Киприянов А. А., Russian Journal of Money and Finance 2024 Vol. 83 No. 3 P. 70–91
Добавлено: 30 сентября 2024 г.
За гранью нормальности: особенности структуры экономической деятельности в арктических городах и поселках
Замятина Н. Ю., Кульчицкий Ю. В., Экономика региона 2024 Т. 20 № 2 С. 446–461
Высокие транспортные издержки и узость местного рынка сбыта — ключевые ограничения развития арктических городов, особенно удаленных. Однако есть факторы, способствующие диверсификации экономики арктических городов: 1) специфический местный спрос на уникальные товары и услуги (в том числе на так называемые освоенческие услуги), 2) условия транспортной изоляции способствуют развитию производств товаров и услуг, которые нецелесообразно / невозможно ...
Добавлено: 3 июля 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору