• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Демографические вызовы и экономический рост
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Демографические вызовы и экономический рост

Гл. 6. С. 121–144.
Дмитриев М. Э., Малева Т. М., Синявская О. В., Щербакова Е. М.

Влияние демографических процессов на экономику рассматривается в данной главе. В ближайшие десятилетия России предстоит решить уникальную, не имеющую исторических аналогов задачу по поддержанию высоких темпов экономического роста в условиях сокращающегося населения, в том числе и его экономически активной части. Помимо сокращения предложения рабочей силы будут происходить и ее качественные изменения, главное из которых - старение экономически активного и занятого населения. В ближайшие десятилетия под влиянием демографических процессов структура работников в экономически активных возрастах сдвинется в пользу преобладания в ней лиц старших трудоспособных возрастов. Негативное воздействие демографических процессов на ситуацию на рынке труда в России ставит в повестку дня вопрос о мобилизации всех резервов, способных хотя бы частично ослабить дефициты и напряжения в сфере занятости трудоспособного населения, их неблагоприятное воздействие на темпы экономического роста в России. Эффективная политика занятости должна иметь своей целью рост участия в занятости на протяжении всего жизненного цикла – от молодости до старости.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: рынок трудачеловеческий капиталэкономический ростгосударственная политика занятостидемографические вызовы

В книге

Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации 2008: Россия перед лицом демографических вызовов
Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации 2008: Россия перед лицом демографических вызовов
Вишневский А. Г., Бобылев С. М.: ПРООН, 2009.
Похожие публикации
Вознаграждается ли использование технологий генеративного ИИ на российском рынке труда?
Рожкова К. В., Рощин С. Ю., Рощина Я. М., Вопросы экономики 2026 № 8 С. 29–54
Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (генИИ) усилило дискуссии о том, как новые технологии трансформируют рынок труда, особенно позиции и задачи, которые еще недавно мог выполнять только человек. Эксперименты показывают, что генеративный ИИ может обеспечить значительный прирост производительности, особенно менее квалифицированных сотрудников, что может приводить к возникновению индивидуальной зарплатной отдачи на рынке труда. Впервые для России ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Рынок труда индустрии моды в условиях внешнего шока: фиктивные ожидания и устойчивость
Папушина Ю. О., Шенкман Е. А., Социологические исследования 2026 № 7 С. 31–43
Внешние шоки 2022 г. изменили условия работы российских компаний и спрос на специалистов. Статья посвящена анализу реакции спроса на разные группы специалистов в индустрии моды, где уход международных брендов одновременно усилил неопределенность и освободил рыночные ниши для российских производителей. Эмпирическую базу исследования составляют данные российского онлайн-агрегатора вакансий за период с 2021 по 2024 гг., которые ...
Добавлено: 7 августа 2026 г.
Пространственное неравенство в спросе на навыки искусственного интеллекта: анализ российских регионов и городов в 2021-2025 ГГ.
Ильященко К. А., В кн.: Сборник тезисов докладов X юбилейной Всероссийской научной студенческой конференции НИУ ВШЭ - Нижний Новгород.: Н. Новгород: [б.и.], 2026. С. 125–130.
В работе анализируются пространственные различия в спросе на навыки искусственного интеллекта (ИИ) на российском рынке труда в 2021-2025 гг. На основе данных более 700 тысяч вакансий с портала HeadHunter выделены три уровня анализа: регионы, типы городов (миллионники, столицы субъектов, прочие) и внутрирегиональный разрыв «столица-периферия». Построены рейтинги регионов по доле вакансий с ИИтребованиями, оценена динамика для ...
Добавлено: 4 августа 2026 г.
Студенческая вовлеченность в вузах Дальнего Востока: региональные особенности и вызовы образовательной политики
Малошонок Н. Г., Журнал исследований социальной политики 2026 Т. 24 № 2 С. 331–352
Дальневосточный федеральный округ (ДВФО) сталкивается с дефицитом высококвалифицированных кадров, что актуализирует вопросы качества высшего образования и формирования человеческого капитала в регионе. Одним из инструментов оценки образовательной среды в международной практике выступает концепция студенческой вовлеченности, рассматриваемая как индикатор участия студентов в образовательных практиках, способствующих обучению и развитию. Цель статьи заключается в выявлении особенностей студенческой вовлеченности в вузах ДВФО и определении их значения для образовательной политики региона. ...
Добавлено: 23 июля 2026 г.
Отходничество 2020-х гг.: что изменилось за десять лет (на примере Нижегородской области)
Позаненко А. А., Социологические исследования 2026 № 6 С. 64–71
Вследствие сохраняющихся территориальных социально-экономических диспропорций часть жителей российских сел и малых городов уезжают на продолжительный срок на работу без перемены места жительства. Такая внутренняя временная трудовая миграция некоторыми исследователями именуется «отходничеством», а мигранты – «отходниками» – по аналогии с дореволюционной и раннесоветской миграцией крестьян на заработки в город. В начале 2010 х гг. при участии ...
Добавлено: 15 июля 2026 г.
Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Региональные институциональные факторы участия российских предприятий в научно-производственной кооперации
Ершова Н. В., Журнал институциональных исследований 2026 Т. 18 № 2 С. 82–97
В статье на основе данных опроса 1860 российских предприятий обрабатывающей промышленности проанализированы масштабы участия предприятий в научно-производственной кооперации (НПК), определены характеристики предприятий, которые активнее участвуют в НПК, а также с помощью корреляционного анализа выявлены региональные институциональные факторы, способствующие активизации участия предприятий в НПК. Показано, что российские предприятия проявляют очень низкую активность в части проведения НИОКР и участия в НПК. При этом ...
Добавлено: 3 июля 2026 г.
Пережить невиданные ИИ-перемены
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 С. 92–109
В статье анализируется структурный разрыв между увеличивающейся когнитивной нагрузкой и снижающейся отдачей от неё. Подход, при котором развитие научных и образовательных школ, ориентированных на тренировку суждения, может стать альтернативой количественному наращиванию вычислительных мощностей, которое служит основной стратегией Китая и США. Применительно к России традиция фундаментального образования и сильных исследовательских школ приобретает в новых условиях значение ...
Добавлено: 1 июля 2026 г.
From Hegel to the Metaverse: Eigentum, Eigenschaftslosigkeit, and the Fate of Human Capital
Vladislav L. Zhdanov, Antrushina K., Philosophies 2026 Vol. 11 No. 4 Article 102
This study presents an interdisciplinary examination of the intersections between human capital theory, philosophical interpretations of property, and contemporary housing and aspirational patterns in Germany and the United Kingdom. Drawing upon classical economic thought, Hegel’s philosophy of right, and Marx’s theory of alienation, the analysis demonstrates that falling homeownership rates and the reorientation of youth ...
Добавлено: 25 июня 2026 г.
Экономические последствия избыточного веса: оценка потерь валового внутреннего продукта России
Колосницына М. Г., Деева А. С., Вопросы экономики 2026 № 7 С. 92–108
В статье представлены результаты оценки потерь валового внутреннего продукта России, вызванных смертностью населения от заболеваний, связанных с избыточной массой тела. В исследовании используются данные из нескольких источников, включая показатели смертности населения вследствие избыточного веса, демографические показатели и показатели рынка труда, такие как структура занятости населения, общая смертность и численность населения по половозрастным группам, а также ...
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Почему растущие доходы не делают людей счастливее: эмоциональное объяснение парадокса Истерлина (Why Growing Incomes Do Not Make People Happier: an Emotional Explanation of the Easterlin Paradox)
Ворчик А. Д., / SSRN. Серия Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2026.
Эта работа посвящена теоретическому объяснению парадокса Истерлина, согласно которому долгосрочный экономический рост не приводит к росту среднего уровня счастья людей. Под счастьем мы понимаем интенсивность эмоций, которые люди испытывают, когда сравнивают свой новый доход с ожидаемым либо целевой - с изначальным. В первом случае мы имеем дело с реактивным подходом к росту, тогда как во втором ...
Добавлено: 31 мая 2026 г.
Анализ трансформации роста китайской экономики в «эпоху Си»
Лола И. С., Асосков Д. Г., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 2 С. 344–376
В статье анализируется трансформация механизмов экономического роста Китая в период после прихода Си Цзиньпина к власти с фокусом на межпровинциальную неоднородность. На основе панельных данных по 29 провинциям Китая за 2001–2024 гг. оценивается байесовская многоуровневая регрессионная модель, позволяющая выделить как средние (фиксированные), так и провинциально-специфические (случайные и совокупные) эффекты ключевых внутрисистемных макроэкономических факторов, среди которых ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Качество рабочих мест в междисциплинарной перспективе: контуры исследовательских традиций в российской и зарубежной литературе
Сорокина И. А., Социологические исследования 2026 № 4 С. 31–42
В статье рассматривается проблема концептуальной разрозненности в исследованиях качества рабочих мест, трудовой жизни и занятости в англо- и русскоязычной научной литературе. На основе систематического обзора публикаций анализируются ключевые зарубежные концепции, такие как job quality, quality of employment, decent work, quality of working life и др., а также их российские аналоги, выявляются ключевые различия, дисциплинарная специфика ...
Добавлено: 2 мая 2026 г.
Скорость сближения уровней развития стран мира в XXI веке: теоретические подходы и статистические ограничения
Майхрович М. Я., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2025 Т. 60 № 5 С. 178–208
Макроэкономическая нестабильность в период 2020–2024 гг. актуализировала дискуссии о ее влиянии на процессы экономической конвергенции и методах оценки сближения развивающихся и развитых стран. В работе представлен систематический анализ современных эконометрических подходов и существующих ограничений при проверке гипотезы конвергенции. Методологической базой служат классические модели экономического роста Р. Солоу и их расширения Р. Барро, которые учитывают институциональные ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Экономическая конвергенция стран мира в 1992-2022 гг.
Майхрович М. Я., Современная мировая экономика 2023 Т. 1 № 4 С. 48–71
В экономической науке всегда остро стоял вопрос об эффекте «наверстывания»: действительно ли развивающиеся страны догоняют технологически развитые, а экономический разрыв между богатыми и бедными странами сокращается в долгосрочной перспективе? Целью данной статьи является проверка гипотезы об экономической конвергенции стран как одной из главных исследовательских проблем в рамках тематики межстранового неравенства. Это исследование направлено также на ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Влияние искусственного интеллекта на профессиональную деятельность фрилансеров
Стребков Д. О., Социологические исследования 2026 № 2 С. 35–47
В статье анализируется влияние искусственного интеллекта на профессиональную деятельность русскоязычных фрилансеров, занятых в творческих и интеллектуальных сферах деятельности. Опираясь на данные онлайн-опросов, проведенных в 2024 и 2025 г. на платформе Freelance.ru, исследование выявляет динамику использования ИИ, основные задачи, которые доверяются нейросетям, а также преимущества и ограничения их применения. Показано, что за год существенно выросла доля людей, ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Трудовые ресурсы и рынок труда в агропромышленном комплексе Российской Федерации: современное состояние и тенденции развития
Митрофанов С. В., Экономика труда 2025 Т. 12 № 11
В статье представлен комплексный анализ системных проблем развития трудовых ресурсов и рынка труда в агропромышленном комплексе России. На основе данных Росстата за 1991-2023 годы выявлены ключевые тенденции: сокращение численности занятых в сельском хозяйстве более чем в два раза, усиление региональной дифференциации и нарастание структурных дисбалансов. Особое внимание уделено институциональной трансформации рынка труда, проявляющейся в архаизации ...
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Кадровый потенциал АПК России: оценка структурного несоответствия профессионального образования потребностям рынка труда
Митрофанов С. В., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2025 № 11 С. 139–148
В статье представлен системный анализ структурного несоответствия между системой профессионального образования и потребностями рынка труда в агропромышленном комплексе (АПК) России в условиях цифровой трансформации. На основе официальной статистики за 2013-2023 гг. и сценарного прогнозирования до 2035 года выявлены ключевые диспропорции в подготовке кадров: низкая привлекательность аграрных специальностей (подтверждённая средними баллами ЕГЭ), массовый отток выпускников из ...
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Роль кадрового обеспечения АПК в устойчивом развитии сельских территорий
Митрофанов С. В., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2025 № 10 С. 153–157
В условиях глобальных вызовов XXI века - ускоренной цифровизации, климатических изменений и экономической нестабильности - агропромышленный комплекс (АПК) переживает глубокую трансформацию, в которой традиционные факторы производства уступают место качеству человеческого капитала. В статье обосновывается тезис о том, что устойчивое развитие сельских территорий всё меньше зависит от объёмов природных ресурсов или финансирования и всё больше - ...
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Модель оценки устойчивости кадрового обеспечения агропромышленного комплекса
Митрофанов С. В., Экономика, предпринимательство и право 2025 Т. 15 № 11 С. 7889–7906
В условиях системного кризиса сельских территорий России, обусловленного демографической депопуляцией, деградацией социальной инфраструктуры и устойчивым оттоком молодёжи, традиционные подходы к оценке кадрового обеспечения агропромышленного комплекса (АПК) утрачивают валидность. В статье представлена оригинальная модель AGRI-CORE (Agricultural Workforce Capacity, Optimization and Resilience Evaluation), основанная на принципе пороговых (non-compensatory) условий устойчивости. Модель включает три уровня анализа: пороговый (проверка ...
Добавлено: 6 апреля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору