Adapting the Graph2Vec Approach to Dependency Trees for NLP Tasks

O. Durandin; A. Malafeev

doi:10.1007/978-3-030-39575-9_12

Публикации

?

Adapting the Graph2Vec Approach to Dependency Trees for NLP Tasks

P. 120–131.

Дурандин О. В., Малафеев А. Ю.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Ключевые слова: universal dependencies Graph Embeddings graph2vec dependency tree syntax embeddings графовые эмбеддинги синтаксические эмбеддинги

В книге

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science

Vol. 1086. , Springer, 2020.

Building a Universal Dependencies Treebank for a Polysynthetic Language: the Case of Abaza

Кошевой А. Г., Панова А. Б., Макарчук И. В., , in: Proceedings of the Sixth Workshop on Universal Dependencies (UDW, GURT/SyntaxFest 2023).: Washington: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 1–6.

Добавлено: 20 марта 2023 г.

Proceedings of the Sixth Workshop on Universal Dependencies (UDW, GURT/SyntaxFest 2023)

Washington: Association for Computational Linguistics, 2023.

Добавлено: 20 марта 2023 г.

Building a Graph-Based Recommender Using Community Embeddings

Anton Begehr, Peter Panfilov, , in: ICCTA '22: Proceedings of the 2022 8th International Conference on Computer Technology Applications.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2022. Ch. 19 P. 121–127.

Добавлено: 26 сентября 2022 г.

Sculpting enhanced dependencies for Belarusian

Yana Shishkina, Ляшевская О. Н., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2022. P. 137–147.

Добавлено: 4 января 2022 г.

Research Papers Recommendation

Герасимова О. А., Макаров И. А., Лапидус А. А., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2022. P. 1–14.

The work is devoted to academic papers recommendation task considered as link prediction on a static citation network. We compare several graph embeddings, text-based and fusion models in the link prediction problem on academic papers citation dataset. We showed that fusion models of graph and text information outperform other approaches based on graph or text information alone. We prove ...

Добавлено: 3 декабря 2021 г.

An HMM-based PoS tagger for Old Church Slavonic

Ляшевская О. Н., Афанасьев И. А., Jazykovedny Casopis 2021 Vol. 72 No. 2 P. 556–567

Добавлено: 21 октября 2021 г.

Social Network Analysis of the Professional Community Interaction - Movie Industry Case

Карпов И. А., Roman Marakulin, , in: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. 23rd International Conference, DAMDID/RCDL 2021, Moscow, Russia, October 26–29, 2021, Revised Selected Papers.: Springer, 2022. P. 36–50.

Добавлено: 4 сентября 2021 г.

Detecting Automatically Managed Accounts in Online Social Networks: Graph Embeddings Approach

Карпов И. А., Глазкова Е. В., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 11–21.

Добавлено: 19 июня 2021 г.

Length of East Caucasian subject indexes: a quantative research

Мороз Г. А., , in: Дурхъаси хазна. Сборник статей к 60-летию Р. О. Муталова.: М.: Буки Веди, 2021. P. 258–282.

Добавлено: 23 мая 2021 г.

Fusion of text and graph information for machine learning problems on networks

Макаров И. А., Макаров М. С., Киселёв Д. А., PeerJ Computer Science 2021 Vol. 7 Article e526

Today, increased attention is drawn towards network representation learning, a technique that maps nodes of a network into vectors of a low-dimensional embedding space. A network embedding constructed this way aims to preserve nodes similarity and other specific network properties. Embedding vectors can later be used for downstream machine learning problems, such as node classification, ...

Добавлено: 31 марта 2021 г.

Optimal Two-Sided Embeddings of Complete Binary Trees in Rectangular Grids

Высоцкий Л. И., Ложкин С. А., Computational Mathematics and Modeling 2019 Vol. 30 No. 2 P. 115–128

Добавлено: 10 ноября 2020 г.

Survey on graph embeddings and their applications to machine learning problems on graphs

Макаров И. А., Киселёв Д. А., Nikitinsky N. и др., PeerJ Computer Science 2021 Vol. 7 P. 1–62

Dealing with relational data always required significant computational resources, domain expertise and task-dependent feature engineering in order to incorporate structural information into predictive model. Nowadays, a family of automated graph feature engineering techniques have been proposed in different streams of literature. So-called graph embeddings provide a powerful tool to construct vectorized feature spaces for graphs ...

Добавлено: 27 октября 2020 г.

GSM: Inductive Learning on Dynamic Graph Embeddings

Ананьева М. Е., Макаров И. А., Pendiukhov M., , in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics.: Springer, 2020. P. 85–99.

In this paper, we study the problem of learning graph embeddings for dynamic networks and the ability to generalize to unseen nodes called inductive learning. Firstly, we overview the state-of-the-art methods and techniques for constructing graph embeddings and learning algorithms for both transductive and inductive approaches. Secondly, we propose an improved GSM based on GraphSAGE ...

Добавлено: 27 февраля 2020 г.

A Reusable Tagset for the Morphologically Rich Language in Change: a Case of Middle Russian

Ляшевская О. Н., , in: Computational Linguistics and Intellectual TechnologiesIssue 18.: M.: Russian State University for the Humanitie, 2019. P. 422–434.

Статья посвящена созданию морфологического стандарта для разметки Старорусского корпуса, который входит в состав исторических корпусов Национального корпуса русского языка (НКРЯ). Для того, чтобы сделать разметку удобной для лингвистов, работающих с историческими и современными корпусами, а также для разработчиков систем автоматической обработки исторических текстов, мы предусматриваем две параллельные схемы морфологической разметки, в нотации НКРЯ и Универсальных зависимостей ...

Добавлено: 12 июня 2019 г.

Amateur Prose On The Web: Verb Construction As A Feature Of Genre Classification

Буйлова Н. Н., , in: Proceedings of Third Workshop "Computational linguistics and language science"Issue 4.: Manchester: EasyChair, 2019.

Добавлено: 11 декабря 2018 г.

REALEC learner treebank: annotation principles and evaluation of automatic parsing

Ляшевская О. Н., Пантелеева И. М., , in: Proceedings of the 16th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT 16).: Association for Computational Linguistics, 2017. P. 80–87.

Добавлено: 11 декабря 2018 г.

Data Conversion and Consistency of Monolingual Corpora: Russian UD Treebanks

Дроганова К. А., Ляшевская О. Н., Zeman D., , in: Proceedings of TLT 2018 International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories, 13-14 November 2018, Oslo, Norway. NEALT Proceedings Series.: Linköping University Electronic Press, 2018. P. 52–65.

Добавлено: 6 ноября 2018 г.

Cross-tagset parsing evaluation for Russian

Дроганова К. А., Ляшевская О. Н., , in: Digital Transformation and Global Society Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, May 30 –June 2, 2018, Revised Selected Papers, Part IIssue 858.: Cham: Springer, 2018. Ch. 31 P. 380–390.

Добавлено: 10 октября 2018 г.

MorphoRuEval-2017: an Evaluation Track for the Automatic Morphological Analysis Methods for Russian

Sorokin A., Шаврина Т. О., Ляшевская О. Н. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2017" ProceedingsVol. 1. Issue 16 (23).: M.: -, 2017. P. 297–313.

MorphoRuEval-2017 — соревнование по морфологической разметке, призванное стимулировать развитие технологий морфологической обработки текстов на русском языке, в особенности текстов из сети Интернет, как нормативных( новости, литературные тексты), так и менее формального характера (блоги и другие социальные медиа). Данная статья посвящена сравнению методов, использованных командами-участниками соревнования, а также проблемам унификации различных существующих обучающих коллекций для русского ...

Добавлено: 9 октября 2018 г.

Automatic morphological analysis on the material of Russian social media texts

Феногенова А. С., Kazorin V., Карпов И. А. и др., , in: Proceedings of Third Workshop "Computational linguistics and language science"Issue 4.: Manchester: EasyChair, 2019. P. 11–17.

Добавлено: 5 октября 2018 г.

Использование универсальных зависимостей при грамматическом разборе многоязычного текста (на примере безличного предикатива)

Люкина Е. В., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2018 Т. 16 № 2 С. 19–33

Cтатья посвящена инициативе универсальных зависимостей (УЗ), направленной на создание кросс-лингвистически непротиворечивой схемы грамматического разбора предложения. Цель данной инициативы - упрощение кросс-лингвистических исследований, унификация межязыковой лингвистической типологии, создание основы для автоматизированных многоязычных систем и универсального кросс-языкового парсера текстов. В первой части статьи рассматриваются основные проблемы, возникающие при грамматическом разборе многоязычного текста, описываются преимущества унификации языковых признаков, даются ...

Добавлено: 21 апреля 2018 г.