Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Val. 1086.

doi:10.1007/978-3-030-39575-9

?

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science

Vol. 1086. Springer, 2020.

Effect of Social Graph Structure on the Utilization Rate in a Flat Organization

Самоненко И. Ю., Вознесенская Т. В., Яворский Р. Э., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 214–224.

Добавлено: 4 октября 2019 г.

Cross-efficiency of international sanctions: Application of Data Envelopment Analysis and Network Methodology

Кускова В. В., Зайцев Д. Г., Хвацкий Г. С. и др., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020.

Добавлено: 24 октября 2019 г.

Discovering Unchanged Process Model Fragments via Conformance Based on Event Relations

Kirill Artamonov, Irina Lomazova, , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020.

Добавлено: 24 октября 2019 г.

Formalization of Medical Records Using an Ontology: Patient Complaints

Клышинский Э. С., Gribova V., Shakhgeldyan C. и др., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 143–153.

Добавлено: 26 октября 2019 г.

A Deep Learning Method Study of User Interest Classification

Малафеев А. Ю., Николаев К. И., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 154–159.

В статье проводится исследование методов глубокого обучения для решения новой задачи многоклассовой классификации текстов, а именно определения интересов пользователей с помощью текстовых сообщений. Мы использовали оригинальный набор данных из почти 90 тысяч текстовых сообщений с форумов, размеченных по десяти интересам. Мы экспериментировали с различными современными архитектурами нейронных сетей: рекуррентными и сверточными, а также с более простыми сетями с прямой связью. ...

Добавлено: 7 ноября 2019 г.

Morpheme Segmentation for Russian: Evaluation of Convolutional Neural Network Models

Maltina L., Малафеев А. Ю., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 160–166.

Добавлено: 16 ноября 2019 г.

Adapting the Graph2Vec Approach to Dependency Trees for NLP Tasks

Дурандин О. В., Малафеев А. Ю., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 120–131.

Добавлено: 16 ноября 2019 г.

Cross-efficiency of International Sanctions: Application of Data Envelopment Analysis and Network Methodology

Зайцев Д. Г., Кускова В. В., Лушникова П. О. и др., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 72–82.

Добавлено: 9 декабря 2019 г.

Comparison of Machine Learning Algorithms in Restaurant Revenue Prediction

Gogolev Stepan, Ozhegov Evgeniy, , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 27–36.

В данной работе была произведена систематизация релевантных поставленной задаче методов предсказания объема спроса, используемых предыдущими исследователями. Путём анализа и сравнения были получены общие выводы о применимости тех или иных методов в зависимости от особенностей поставленных задач и имеющейся структуры данных. ...

Добавлено: 16 декабря 2019 г.

Prediction of New Itinerary Markets for Airlines via Network Embedding

Киселёв Д. А., Макаров И. А., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 315–325.

A large number of methods are being developed in the deep reinforcement learning area recently, but the scope of their application is limited. The number of environments does not always allow for a comprehensive assessment of a new agent training algorithm. The main purpose of this article is to present another environment for Match-3 game ...

Добавлено: 4 февраля 2020 г.

How to Prevent Harmful Information Spreading in Social Networks Using Simulation Tools

Dmitriev I., Elena Zamyatina, , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1086.: Springer, 2020. P. 201–213.

Добавлено: 12 марта 2020 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

DOI

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science

On calibration of remote sensing retrievals of ecosystem respiration (Reco) with tower measurements over,Russian forests and wetlands

Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.

Добавлено: 21 августа 2026 г.

Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs

Пономаренко А. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.

Добавлено: 30 июля 2026 г.

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.