• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Building a Graph-Based Recommender Using Community Embeddings
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
12 августа 2026 г.
«Я бы назвал атмосферу в лаборатории и в университете творческой и стимулирующей»
Научный сотрудник Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений НИУ ВШЭ французский ученый Жан-Франсуа Жабир работает в НИУ ВШЭ с 2017 года. Его привлекла возможность вести исследования совместно с ведущими зарубежными и российскими учеными, свобода академических дискуссий и открытость университета. Своими впечатлениями о Вышке и Москве Жан-Франсуа Жабир поделился с новостной службой «Вышка.Главное».
11 августа 2026 г.
Как интеллектуальный капитал влияет на экспорт регионов
Интеллектуальный капитал (ИК) — знания, кадры и внешние связи — значимо влияет на экспорт российских регионов, но эффект проявляется лишь после накопления определенного уровня ИК и не ослабевает в кризисы, выяснили исследователи НИУ ВШЭ — Пермь. Подробнее — в материале IQ Media.
10 августа 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, почему любители сладкого чаще делают импульсивный выбор
Любовь к сладкому может быть связана не только с пищевыми привычками, но и с тем, как человек принимает решения. Исследователи НИУ ВШЭ объяснили, почему любители сладкого ведут себя импульсивно: дело не в стремлении получить все немедленно, а в нежелании мириться с неопределенностью. Результаты могут помочь улучшить терапию зависимостей. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Psychology.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Building a Graph-Based Recommender Using Community Embeddings

Ch. 19. P. 121–127.
Anton Begehr, Peter Panfilov
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Collaborative filteringRecommender SystemsGraph EmbeddingsSocial networksCommunity Detection

В книге

ICCTA '22: Proceedings of the 2022 8th International Conference on Computer Technology Applications
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2022.
Похожие публикации
Bradley-Terry Rankings for Recommender Systems Across Dataset Taxonomies
Гришина Е. Р., Stepan Kuznetsov, Цыганов А. Ш. и др., , in: KDD '26: Proceedings of the 32th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.: Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 1310–1321.
Добавлено: 7 августа 2026 г.
Efficient Incorporation of New Interactions in Graph Recommenders via Folding-In
Юсупов В. А., Sukhorukov N., Фролов Е. П., User Modelling and User-Adapted Interaction 2026 Vol. 36 Article 2
Графовые системы рекомендаций стали мощной парадигмой для персонализированных рекомендаций. Однако их зависимость от полного переобучения модели для интеграции новых пользователей или новых взаимодействий создаёт барьеры для масштабирования. В реальных системах рекомендаций эта задача становится невыполнимой из-за чрезмерных затрат времени и ресурсов. Чтобы преодолеть это ограничение, мы предлагаем быстрый и эффективный метод обновления графовых рекомендательных моделей ...
Добавлено: 15 марта 2026 г.
Granular computing-based deep learning for text classification
Бехзадидуст Р., Mahan F., Izadkhah H., Information Sciences 2024 Vol. 652 Article 119746
Добавлено: 12 марта 2026 г.
Факторы мобильности на рынке труда в современной России: имеют ли значение социальные связи?
Халиков К., Рощина Я. М., Экономическая социология 2026 Т. 27 № 1 С. 43–78
Целью настоящего исследования является оценка влияния разных факторов, в том числе социальных связей, на мобильность на рынке труда в современной России. Основное предположение заключается в том, что слабые связи будут способствовать занятию «лучшего» рабочего места. Эмпирическая база — данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения России (РМЭЗ) НИУ ВШЭ за 2016–2017 и 2018–2019 гг. На основании оценки модели разведывательного ...
Добавлено: 1 марта 2026 г.
An Analysis of Sequential Patterns in Datasets for Evaluation of Sequential Recommendations
Klenitskiy A., Anna Volodkevich, Pembek A. и др., ACM Transactions on Recommender Systems 2026
Добавлено: 28 января 2026 г.
Autoregressive generation strategies for Top-K sequential recommendations
Anna Volodkevich, Danil Gusak, Klenitskiy A. и др., User Modelling and User-Adapted Interaction 2025 No. 35 Article 13
Добавлено: 26 января 2026 г.
Encode Me If You Can: Learning Universal User Representations via Event Sequence Autoencoding
Klenitskiy A., Фаткулин А. А., Denisova D. и др., , in: RecSysChallenge '25: Proceedings of the Recommender Systems Challenge 2025.: Association for Computing Machinery (ACM), 2025. P. 26–30.
Добавлено: 26 января 2026 г.
Benefiting from Negative yet Informative Feedback by Contrasting Opposing Sequential Patterns
Ivanova V., Фролов Е. П., Васильев А. В., , in: RecSys '25: Proceedings of the Nineteenth ACM Conference on Recommender Systems.: ACM, 2025. P. 1142–1147.
Добавлено: 26 января 2026 г.
Let It Go? Not Quite: Addressing Item Cold Start in Sequential Recommendations with Content-Based Initialization
Pembek A., Фаткулин А. А., Klenitskiy A. и др., , in: RecSys '25: Proceedings of the Nineteenth ACM Conference on Recommender Systems.: ACM, 2025. P. 626–631.
Добавлено: 26 января 2026 г.
Measuring the Social Impact of Digital Services: A Case of St. Petersburg, Russia
Bolgov R., Olga Filatova, Volkovskii D., , in: 26th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2025). Volume 26Vol. 26.: Delft: [б.и.], 2025.
Добавлено: 25 января 2026 г.
Community detection on simplicial complexes
Ермолаев Е. С., Applied Network Science 2025 Vol. 10 Article 30
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
Scaling Recommender Transformers to One Billion Parameters
Хрыльченко К. Я., , in: 32nd SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data MiningVol. 1.: Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 1–10.
Добавлено: 25 ноября 2025 г.
32nd SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 25 ноября 2025 г.
Blending Sequential Embeddings, Graphs, and Engineered Features: 4th Place Solution in RecSys Challenge 2025
Makeev S., Andreev A., Baikalov V. и др., , in: RecSysChallenge '25: Proceedings of the Recommender Systems Challenge 2025.: Association for Computing Machinery (ACM), 2025. P. 21–25.
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
RecSysChallenge '25: Proceedings of the Recommender Systems Challenge 2025
Association for Computing Machinery (ACM), 2025.
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Correcting the LogQ Correction: Revisiting Sampled Softmax for Large-Scale Retrieval
Хрыльченко К. Я., Baikalov V., Makeev S. и др., , in: RecSys '25: Proceedings of the Nineteenth ACM Conference on Recommender Systems.: ACM, 2025. P. 545–550.
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Associations Between Depression Literacy and the Use of Traditional and Digital Media Among Students of Moscow Universities
Oxana Mikhaylova, Polina Katznelson, Daria Lukasheva, JOURNAL OF HEALTH LITERACY 2026 Vol. 11 No. 2 P. 84–100
Добавлено: 7 октября 2025 г.
Генеративный искусственный интеллект и право человека на доступ к знаниям: постановка проблемы, расстановка приоритетов
Дейнеко А. Г., Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит 2025 № 2 С. 144–154
В статье анализируются современные проблемы функционирования генеративных алгоритмов искусственного интеллекта в контексте формируемых ими рисков нарушения основных прав и свобод личности. Приведен ряд практических примеров, иллюстрирующих несовершенство данных моделей и их пагубное влияние на взаимоотношения граждан в киберпространстве. В качестве концептуальной основы нарождающегося  правового регулирования в этой сфере предложена конструкция права человека на доступ к ...
Добавлено: 4 июня 2025 г.
Ti-DC-GNN: Incorporating Time-Interval Dual Graphs for Recommender Systems
Nikita Severin, Савченко А. В., Киселёв Д. А. и др., , in: RecSys '23: Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems.: Association for Computing Machinery (ACM), 2023.
Добавлено: 22 мая 2025 г.
Социальные сети и их рекомендательные алгоритмы как инструменты формирования интереса к асоциальному контенту на примере суицидально-депрессивного дискурса
Глинкина Л. С., В кн.: КОНТАКТ.Конференция. Сборник статей и тезисов докладов VIII Всероссийской научно-практической конференции памяти почетного работника сферы молодежной политики Российской Федерации В.А. Канаяна.: , 2024.
Социальные сети в современном мире становятся основным способом проведения досуга и получения новостей. При этом формируется благодатная почва для «соскальзывания» по воронке вовлечения от новостного и нейтрального контента к деструктивному. Повседневное потребление деструктивного контента может привести к интериоризации деструктивных моделей поведения, в том числе суицида и парасуицидального поведения ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.
Предвыборная агитация в социальных сетях: проблемы правового регулирования
Брикульский И. А., Труды по интеллектуальной собственности 2021 Т. 38 № 3 С. 61–81
В статье рассматриваются проблемы правового регулирования предвыборной агитации в социальных сетях, проводится сравнительно-правовой анализ правовых и корпоративных норм соцсетей. Агитация в соцсетях рассматривается как самостоятельный правовой режим агитации, отличный от интернет-агитации и от аудиовизуальных агитационных материалов. ...
Добавлено: 18 февраля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору