• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Dynamic Semantic Network Analysis of Unstructured Text Corpora
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 мая 2026 г.
«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»
Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.
28 мая 2026 г.
Карманные деньги, интерес и семья: что влияет на экономическую грамотность студентов
Экономическая грамотность студентов зависит не только от профильного образования, но и от интереса к экономике, учебной среды и финансовых практик в семье. Так, студенты, получавшие карманные деньги нерегулярно, в среднем лучше справляются с тестами по экономической грамотности, чем их сверстники с постоянной финансовой поддержкой. Это показало исследование НИУ ВШЭ на выборке более 1100 студентов из пяти российских университетов. Результаты работы опубликованы в журнале Cakrawala Pendidikan.
27 мая 2026 г.
Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей
Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Dynamic Semantic Network Analysis of Unstructured Text Corpora

P. 392–403.
Харламов А. А., Градосельская Г. В., Докука С. В.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: text mining
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Прикладные сетевые исследования в эпоху больших данных и новых технологических разработок (2018)

В книге

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers
Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers
Vol. 10716. , Cham: Springer, 2018.
Похожие публикации
Substantive Criteria for Referring Statements from Texts to Events and Factors
I. V. Loginova, A. S. Piekalnits, E. A. Sabidaeva и др., Scientific and Technical Information Processing 2025 Vol. 52 No. 6 P. 738–751
Добавлено: 18 июля 2025 г.
Литературное наследие XIX–XX веков: классификация растровых изображений для интеллектуального анализа и тематического моделирования корпуса рукописных текстов
Пенская Е. Н., Хачатурян Л. В., Филологические науки. Научные доклады высшей школы 2023 № 5 С. 160–165
Рассмотренысовременные тенденции работыс цифровыми формами рукописного наследия по истории русской литературы второй половины XIX — середины ХХ в. Проанализирован процесс формирования виртуальных архивов как постепенное накопление big data научных исследований — нераспознанного информационного массива растровых документов, содержащего десятки тысяч цифровых форм архивных документов.Предложеныновые подходык классификации растровых изображений рукописных документов для работы в системах интеллектуального анализа, экспериментальные ...
Добавлено: 30 октября 2023 г.
Modern Natural Language Processing Technologies for Strategic Analytics
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Тимофеев А. А. и др., Scientific and Technical Information Processing 2021 Vol. 48 No. 6 P. 467–475
Добавлено: 23 марта 2022 г.
Ценностное предложение ресторанного бизнеса: интеллектуальный анализ онлайн-отзывов клиентов
Серова Е. Г., Файнштейн Е. М., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент 2022 Т. 21 № 1 С. 48–75
Статья посвящена определению значимых факторов ценностного предложения в онлайн-отзывах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторанных услуг, с использованием интеллектуального анализа текста. В центре внимания — анализ сетевых ресторанов, основанный на полезности услуги, которая выражена в системе балльных оценок и факторах удовлетворенности услугой, о которых пишут клиенты в онлайн-отзывах. Эмпирические данные из 201 онлайн-отзыва собраны с использованием ...
Добавлено: 17 февраля 2022 г.
Soft and hard skills identification: insights from IT job advertisements in the CIS region
Терников А. А., PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e946
Добавлено: 1 февраля 2022 г.
Economic and Geographical Analysis of the Current State of the Pulp and Paper Industry of European Russia: How Is Text Mining Helpful?
Кузьминов И. Ф., Лобанова П. А., Regional Research of Russia 2021 Vol. 11 No. 4 P. 477–489
Добавлено: 27 декабря 2021 г.
Human Resources Mining for Examination of R & D Progress and Requirements
Ozcan S., Sakar O., Suloglu M., IEEE Transactions on Engineering Management 2021 Vol. 68 No. 5 P. 1372–1387
The amount of job advertisement data is rapidly growing, and this rich dataset is expected to have implications for the employment market, sector trajectories, and the education sector. Most significantly, human resources (HR) data has never previously been examined with the lens of tech mining for science and technology analyses. This article is the first ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Forecasting Technology Trends through the Gap Between Science and Technology: The Case of Software as an E-Commerce Service
Дайм Т. У., Bukhari E., Bakry D. и др., Foresight and STI Governance 2021 Vol. 15 No. 2 P. 12–24
Identifying technology trends can be a key success factor for companies to be competitive and take advantage of technological trends before they occur. The companies always work to plan for future products and services. For that, it is important to turn to methods that are used for technology forecasting. These tools help the companies to ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Social media mining for ideation: Identification of sustainable solutions and opinions
Ozcan S., Suloglu M., Sakar C. O. и др., Technovation 2021 Vol. 107 No. September 2021 P. 1–12
The availability of social media-based data creates opportunities to obtain information about consumers, trends, companies and technologies using text mining techniques. However, the quality of the data is a significant concern for social media-based analyses. The aim of this study was to mine tweets (microblogs) to explore trends and retrieve ideas for various purposes such ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Value Propositions of Restaurant Delivery Systems: A Text Mining-Based Review.
Fainshtein E., , in: XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021"Vol. 1: Precision Agriculture and Agricultural Machinery Industry.: Springer, 2021. P. 475–483.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Интеллектуальный анализ текста онлайн-обзоров: выявление факторов ценностного предложения сетевого ресторанного бизнеса
Серова Е. Г., Файнштейн Е. М., В кн.: Четвертая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник тезисов выступлений, СанктПетербург.: СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2021.
Статья посвящена применению новых цифровых технологий в сфере оказания сервисных услуг российского ресторанного бизнеса. На основе методов интеллектуального анализа текстов (text mining), выявлен максимально полный перечень факторов ценностного предложения в онлайн-обзорах клиентов, характерных для потребительских запросов в сфере ресторанных услуг. Корреляционный анализ рейтинговых баллов и баллов оценок рекомендаций клиентов сетевых ресторанов позволил сравнить онлайн-обзоры довольных ...
Добавлено: 31 октября 2021 г.
What is an independent art space? Using a text-mining approach to describe independent art spaces
Воробьева М. Д., Cultural Trends 2021
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Relying on Discourse Trees to Extract Medical Ontologies from Text
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Artificial Intelligence. RCAI 2021. Lecture Notes in Computer ScienceVol. 12948.: Springer, 2021. P. 215–231.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Методы классификации текстовых данных: можно ли потенциал количественного анализа использовать в качественном исследовании?
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81–96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Using Intelligent Text Analysis of Online Reviews to Determine the Main Factors of Restaurant Value Propositions
Файнштейн Е. М., Серова Е. Г., , in: Handbook of Research on Applied Data Science and Artificial Intelligence in Business and Industry.: IGI Global, 2021. Ch. 10 P. 223–240.
Добавлено: 24 июля 2021 г.
Technological Landscape of the Agriculture and Food Sector: A Long-Term Vision
Гохберг Л. М., Кузьминов И. Ф., Хабирова Е. Е., , in: Bio#Futures. Foreseeing and Exploring the Bioeconomy.: Cham: Springer, 2021. Ch. 10 P. 203–227.
Добавлено: 17 мая 2021 г.
PSALM - Patent Mining Tool for Competitive Intelligence
Текич Ж., Drazic M., Kukolj D. и др., Tehnicki Vjesnik 2015 Vol. 22 No. 6 P. 1433–1440
Добавлено: 25 апреля 2021 г.
Why Employees Leave Russian Companies? Analyzing Online Job Reviews Using Text Mining
Sokolov D., Селивановских Л. В., Zavyalova E. и др., Russian Management Journal 2018 Vol. 16 No. 4 P. 499–512
Добавлено: 26 января 2021 г.
Intangible-driven performance: Two decades searching for the Philosopher's Stone
Шакина Е. А., Молодчик М. А., Паршаков П. А., Russian Management Journal 2020 Vol. 18 No. 3 P. 433–456
The study offers a structural literature review on the twenty years the evolution of the fast-growing research topic of intellectual capital (IC) and intangible-driven performance. Despite a rather short independent history, the IC concept has undergone a substantial transformation, bringing to the discussion vast empirical and methodological literature. Several endeavors carrying out literature review studies ...
Добавлено: 13 января 2021 г.
Что скрывает русский рэп? Тематическое моделирование текстов русскоязычной хип-хоп сцены
Бойченко А. Е., Жучкова С. В., Журнал социологии и социальной антропологии 2020 Т. 23 № 2 С. 130–165
Представлены результаты эксплораторного анализа русского рэпа на основе корпуса текстов русскоязычных песен этого жанра. Корпус содержит более 11  000 текстов, собранных авторами посредством автоматического извлечения данных с веб-страниц (веб-скрапинга) и покрывающих более 500 исполнителей, творчество которых приходится на разное время и отличается разной степенью известности. Отталкиваясь от идеи о том, что медиа и музыка могут ...
Добавлено: 12 августа 2020 г.
Современные технологии обработки естественного языка для решения задач стратегической аналитики
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Тимофеев А. А. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2020 № 1 С. 3–16
Статья посвящена обзору новейших технологий обработки естественного языка (NLP), которые могут быть применены для решения задач стратегической аналитики. Рассмотрены основные проблемы в этой области и конкретные задачи, которые могут быть решены с помощью средств NLP. Приведен обзор основных направлений, в которых задействуются эти средства. Исследованы последние достижения в области NLP и их возможное приложение. Сделаны ...
Добавлено: 6 мая 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору