• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Моделирование нестационарной ковариационной функции в разреженных гауссовских процессах

С. 161-166.
Бурнаев Е. В., Янович Ю. А.

В работе рассматривается задача восстановления неизвестной зависимости по данным на основе разреженных гауссовских процессов. Предполагается, что ковариационная функция процесса представи- ма в виде суммы стационарной и нестационарной составляющих, где нестационарный вклад опреде- ляется словарем функций. Получены эффективно вычислимые формулы для восстановления значений модели, протестирован метод и его не разрежен- ный аналог. Предложенный метод позволяет при- менять гауссовские процессы для выборок больших размеров, что позволяет улучшить качество ап- проксимации.