Статистические методы моделирования расторжения договоров страхования жизни.

С. 475–478.

Богданова Т. К., Тужикова И. И.

На российском рынке страховых услуг страхование жизни является одним из самых быстрорастущих сегментов. Выявление среди клиентов страховой компании группы риска, состоящей из людей, более других склонных к расторжению договора страхования жизни, позволяет вести целенаправленную работу по их удержанию, что, в конечном итоге, должно привести к уменьшению оттока клиентов и, как следствие, положительно сказаться на финансовых показателях страховой компании. Решение проблемы достигается путем разработки модели, прогнозирующей досрочное расторжение договоров страхования жизни. В данной работе проводится сравнительный анализ регрессионных моделей и нейросетевой модели расторжения договоров страхования жизни.

Ключевые слова: страховая компания, модель, model, regression, регрессия, расторжение договора, страхование жизни, insurance company, neural network modeling, life insurance, termination of the contract, customer churn, отток клиентов, нейросетевая модель

В книге

Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 40-ой Юбилейной международной научной школы-семинара имени академика С.С. Шаталина

Воронеж: Истоки, 2017.