• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Количественные методы анализа информационных систем в экономике: учеб. пособие
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Количественные методы анализа информационных систем в экономике: учеб. пособие

Известия Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2012. № 5(10). С. 182–483.
Григорьев А. А., Коробкин А. Д.

В дaннoм yчeбнo-методическом пoсoбии рaссмaтривaются нeкoтoрыe мeтoды и мoдeли aнaлизa пoвeдeния инфoрмaциoннo-экoнoмичeских систeм с yчeтoм всeх кoмпoнeнт  мaтeмaтичeскoй мoдeли. Oписывaются виды рaспрeдeлeний, рeгрeссий врeмeнных рядoв, их прeoбрaзoвaниe с цeлью пoлyчeния мaтeмaтичeскoй мoдeли и  прoгнoзa пoвeдeния инфoрмaциoннo-экoнoмичeскoй систeмы.

Предназначено для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов.

Язык: русский
Ключевые слова: временные рядыстатистический анализпрогнозированиераспределениерегрессияметоды и моделианализ остатков
Похожие публикации
Современные методы анализа временных рядов в мониторинге и прогнозировании состояния оборудования для механизированной добычи
Глушко А. А., Незнанов А. А., Овчинников С. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.
С развитием систем мониторинга мы получили возможность собирать ключевые показатели работы устройств в процессе механизированной добычи. Каждый день генерируется огромное количество телеметрии, которая пройдя процесс гармонизации и трансформации может быть использована для прогнозирования состояния оборудования. В докладе представлен обзор и произведён отбор современных математических методов и программных реализации инструментов анализа многомерных нерегулярных временных рядов для ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Перспективы медиа-мониторинга в исследованиях общественного мнения (на примере доверия президенту)
Анкудинов И. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203
Изменчивые политические настроения россиян — постоянный предмет интереса социологических фондов. С развитием интернета привычные анкетные исследования стали дополняться онлайн-опросами и, несмотря на некоторый скепсис, «майнингом» социальных сетей. В настоящей статье предпринимается попытка скорректировать стихийную интернет-выборку так, чтобы приблизить ее оценки к репрезентативным омнибусам. Мы используем показатели доверия Президенту РФ в сети и в опросах с ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Online Neural Networks for Change-Point Detection
Гущин М. И., Арзыматов К., Деркач Д. А., Machine Learning 2026 Vol. 115 Article 56
Добавлено: 6 марта 2026 г.
НЕВРОЛОГИЧЕСКИЕ СИМПТОМЫ У ДЕТЕЙ С ДЕБЮТОМ ИШЕМИЧЕСКОГО ИНСУЛЬТА В РАННЕМ ВОЗРАСТЕ: ПРОСПЕКТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Троцкая И. А., Львова О. А., Короткова Е. В. и др., В кн.: Медицинское образование, наука, практика : Сборник статей X Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 22-23 апреля 2025 г. Т.2.: Екатеринбург: ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России, 2025. С. 673–679.
Ишемический инсульт с дебютом в детском возрасте остается редким заболеванием. Правильное распознавание симптоматики в остром периоде и дальнейшее наблюдение за динамикой неврологического статуса позволяет прогнозировать развитие ребенка и его адаптацию в социуме. Цель исследования – дать клинико– визуализационную характеристику острого периода ишемического инсульта, дебютировавшего в раннем возрасте, оценить её патоморфоз к периоду отдаленных последствий. Материал и ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
Анализ развития рынка дизельного топлива в Российской Федерации
Карелина М. Г., Мхитарян В. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 4 С. 49–65
Дизельное топливо играет важную роль в российской экономике, его значимость обусловлена высокой эффективностью, экономичностью, надежностью и широким спектром применения. Россия один из крупнейших вмире экспортеров дизельного топлива, что обеспечивает значительные поступления в бюджет страны и является геополитическим инструментом в рамках глобальных трансформационных процессов. Статистическая оценка развития российского рынка дизельного топлива в представленной работе проводилась в ...
Добавлено: 20 февраля 2026 г.
Analysis of the Method for Statistical Analysis of the Distribution Characteristics of Contact Radio Interference
Utkin B., Nikolay Grachev, Utkin M., , in: 2025 International Ural Conference on Electrical Power Engineering (UralCon).: IEEE, 2025. P. 241–245.
Добавлено: 29 января 2026 г.
demor: пакет в R для базовых и продвинутых методов демографического анализа
Устюжанин В. В., Демографическое обозрение 2025 Т. 12 № 4 С. 100–122
Формальный демографический анализ, включающий построение таблиц смертности, стандартизацию показателей, декомпозицию изменений и моделирование демографических процессов, требует сложных вычислений и манипуляций с данными. Несмотря на разработанность методов, многие из них до сих пор не реализованы в виде готовых, удобных инструментов в современных статистических средах. Для решения этой проблемы мы представляем пакет demor для языка программирования R, ...
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
Refrigerant Leak Detection in Data Centers Using Topologically Determined Graph Neural Networks
Ivanov S., Borisov V., Али С. и др., , in: 2025 IEEE XVII International Scientific and Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).: IEEE, 2025. Ch. 127 P. 1–7.
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
Экономическая интеграция России и Беларуси: перспективы роста и обмена инновациями
Копнова Е. Д., Журавлева К. А., Коряков И. В. и др., Журнал Белорусского государственного университета. Экономика 2025 № 1 С. 36–46
В статье рассматриваются перспективы экономического сотрудничества между Россией и Беларусью в рамках интеграционных объединений ЕАЭС, ШОС и БРИКС, с акцентом на влияние санкций, и их последствия для экономического роста стран. Исследование включает применение методов эконометрического моделирования для оценки прогноза ключевых экономических характеристик, таких как валовой внутренний продукт Республики Беларусь и объем взаимной торговли, а также ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Дискурсивные возможности больших языковых моделей при решении задач генерации новых текстов
Мыльникова А. В., Гасимов А. Р., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2025 № 9 С. 33–38
На основе изучения функционирования больших языковых моделей (LLMs) и специфических характеристик машинной обработки дискурса показано применение экспериментального метода компьютерного и лингвистического анализа для статистического исследования и интерпретации лингвистических характеристик текстов. В качестве материалов исследования использован лингвистический корпус текстов Brown, а также корпуса искусственно сгенерированных текстов с применением Claude Sonnet 3.7 и Grok-3. В механизмах обработки ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024.
В сборнике представлены материалы Девятой всероссийской научнопрактической конференции с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 17–18 октября 2024 г. в г. Перми. Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется проблемами и перспективами развития и применения методов искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Анализ деловой неопределенности с помощью LC-кривых
Алескеров Ф. Т., Лола И. С., Асосков Д. Г. и др., Вопросы экономики 2025 № 11 С. 143–157
Метод LC-кривых – новый подход к анализу временных рядов –  применен к композитному индексу деловой неопределенности (ИДН), построенному на основе результатов регулярных бизнес-опросов Росстата, что позволило осуществить анализ траекторий неопределенности по укрупнённым отраслям и подотраслям промышленности России с использованием двух спецификаций индекса: ex-ante (прогнозной) и ex-post (фактической). Результаты эмпирического анализа за период 2020–2024 гг. показали ...
Добавлено: 13 октября 2025 г.
Методы машинного обучения в макроэкономическом прогнозировании: предварительные итоги
Смирнов С. В., Вопросы экономики 2025 № 10 С. 131–154
Систематизированы методы машинного обучения (ММО), наиболее релевантные для макроэкономики, суммированы результаты их применения для прогнозирования и наукастинга ключевых макроэкономических показателей. Показано, что, несмотря на методологический прогресс и публикации последних лет, точность на традиционных статистических данных не растет: ММО нередко превосходят наивные и стандартные бенчмарки, однако прирост точности не всегда статистически значим и заметен для практиков ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Роль исторических эпох и символов в моделировании динамики и шоков социальных настроений в России
Карачаровский В. В., Социологические исследования 2025 № 6 С. 3–14
Оценивается возможность прогноза массовых социальных настроений россиян на основе их интереса к разным эпохам в развитии страны. Исторические эпохи и их символы рассматриваются в качестве эталонов сравнения, временны’х аналогов референтных групп, поставляющих массовому сознанию образцы качества жизни и планки достигнутых в прошлом результатов, которые служат отправной точкой для оценки населением степени удовлетворенности развитием страны в ...
Добавлено: 12 августа 2025 г.
Прогнозирование и управление продажами в торговых сетях
Семаков С. Л., Семаков А. С., М.: Физматлит, 2012.
Рассматриваются методы прогнозирования и оперативного управления процессом продаж товара в торговых сетях. Работа будет интересна аналитикам и менеджерам торговых сетей, а также студентам вузов, предполагающим свою дальнейшую деятельность в качестве сотрудников торговых сетей. ...
Добавлено: 5 августа 2025 г.
К прогнозированию вероятности невооруженной революционной дестабилизации методами машинного обучения
Медведев И. А., Коротаев А. В., Социология власти 2025 Т. 37 № 2 С. 108–141
В своей статье авторы предлагают систе- матический обзор основных способов примене- ния методов машинного обучения, релевантно- го для политической социологии. Описывается история перехода от использования простых регрессионных моделей к комплексным моде- лям машинного обучения. Анализируются причины и преимущества такого перехода. Определяются основные способы использова- ния моделей машинного обучения, которыми пользуются в смежных дисциплинах, и приводятся ...
Добавлено: 1 августа 2025 г.
Анализ способов построения математических моделей электрических контактов для исследования процессов образования контактных радиопомех на подвижных объектах
Андреева А. А., Уткин Б. В., Грачев Н. Н. и др., В кн.: Шарыгинские чтения. Шестая международная научная конференция веду щих научных школ в области радиолокации, радионавигации и радио- электронных систем передачи информации.: Томск: Издательство Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, 2024. С. 135–140.
Проводится сравнение способов построения математических моделей элек трических контактов для исследования процесса образования контактных радиопомех. В частности, рассматриваются три основные модели кон тактного сопротивления, а также проведен их анализ и предложены реко мендации по их применению при решении задачи прогнозирования контакт ных радиопомех. ...
Добавлено: 29 июня 2025 г.
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis
Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 25186–25197
Fault detection and diagnosis (FDD) is a critical challenge in industrial processes aimed at minimizing risks such as safety hazards, costly downtime, and suboptimal production. Traditional supervised FDD methods offer great performance while heavily relying on large volumes of labeled data, whereas unsupervised methods do not depend on labeled data, though are inferior in performance ...
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Chaotic dynamics in an overlapping generations model: Forecasting and regularization
Tatyana A. Alexeeva, Kuznetsov N., Mokaev T. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 196 Article 116371
Добавлено: 20 апреля 2025 г.
Влияние версии ревизии официальной статистики на точность моделей наукастинга макроэкономических показателей России
Макеева Н. М., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 27–49
В работе представлены результаты анализа точности моделей наукастинга для ВВП России и его компонентов по использованию за период с 1 квартала 2014 года по 3 квартал 2023 года. Новизна исследования заключается в сопоставлении точности целого спектра моделей (MIDAS-, MFBVAR-, DFM-модели, модели с регуляризацией, а также классическая авторегрессия первого порядка), оцененных на первой и финальной версии ...
Добавлено: 19 апреля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору