?
J-методика – методика проведения групповой экспертизы с помощью генеративного искусственного интеллекта
С. 7–12.
Джейранян А. Д., Плаксин М. А.
Описывается методика применения генеративного искусственного интеллекта для организации групповых экспертиз. Сформирован набор инстрактов, который может быть применен для данной цели. Демонстрируется применение методики в области управления рисками (в программировании и экономике). Проведено сравнение нескольких популярных генеративных чат-ботов. Корректность применения методики требует четкого понимания сути генеративного интеллекта и допустимой меры доверия к результатам его деятельности.
В книге
Курск: Курский государственный университет, 2024.
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 3 С. 12–16
Статья посвящена проблеме использования генеративных нейросетей для автоматического оформления библиографических ссылок и списков литературы по российским стандартам. Автор показывает, что прямое обращение к ИИ без правильно составленного запроса часто приводит к ошибкам, «галлюцинациям» и несуществующим источникам. Решение видится в освоении навыка библиографического промптинга — практики детального проектирования входных данных для ИИ.
В статье предлагается универсальная структура ...
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25
В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...
Добавлено: 18 июня 2026 г.
В монографии рассматриваются методологические и практические основы формирования и внедрения новаций в финансовых институтах, прежде всего в кредитных организациях. Раскрываются задачи и инструменты новаций, включая особенности и внедрение цифровых активов и цифровых валют, использование многосторонних цифровых платформ и экосистем, оценивание эффектов внедрения инноваций в финансовой сфере и в смежных областях, в том числе за счет ...
Добавлено: 15 июня 2026 г.
Миловидов С. В., Булгаков В. А., Информатика и образование 2026 Т. 41 № 2 С. 32–43
Данное исследование продолжает дискуссию в академическом сообществе относительно внедрения в образовательный процесс технологий глубокого машинного обучения или так называемого искусственного интеллекта и их влияния на сложившиеся в российской системе высшего образования практики. На протяжении последних лет уже сформировался корпус исследований, посвященных взаимодействию с подобными алгоритмами в рамках решения научно-практических задач. При этом довольно редко рассматривается ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Аннотация. Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 2 С. 28–34
Cnfnmz посвящена критическому осмыслению возможностей и ограничений больших языковых моделей. Предлагаtncz начать развивать ИИ-грамотность через систему практических упражнений/ ...
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Штефан А. Н., Макушева Ю. А., Кирьян О. М. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2026 № 3 С. 361–365
Современная экономическая среда характеризуется беспрецедентной скоростью технологических изменений, что объективно обосновывает необходимость трансформации подходов к управлению деятельностью организаций. Цифровая экономика становится доминирующей парадигмой, требующей от компаний не просто внедрения отдельных программных продуктов, а фундаментального пересмотра бизнес-процессов и методологий управления. В этих условиях проектное управление является инструментом реализации стратегических инициа- тив, позволяющим структурировать изменения, контролировать ресурсы ...
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Смекалин И. А., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
Рост популярности больших языковых моделей (БЯМ) меняет информационное поведение пользователей, включая способы поиска и оценки достоверности информации. Настоящее исследование представляет обзор предметного поля, посвященный роли искусственного интеллекта (ИИ) в обнаружении и интерпретации недостоверной информации. Целью обзора стало выявление ключевых направлений исследований на стыке ИИ и недостоверной информации, а также определение существующих пробелов в понимании влияния ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
М.: КДУ, 2026.
Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научно-практической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта. Для студентов, аспирантов, ...
Добавлено: 20 марта 2026 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 1 С. 30–33
Центральный тезис статьи: ответ ИИ — это результат сложного статистического процесса, обусловленного гигантскими массивами данных, архитектурой модели и, что немаловажно, целями и взглядами её разработчиков. Относиться к ответу как к истине или чистому знанию — большая ошибка. Алгоритм не «знает» и не «мыслит», а предсказывает наиболее правдоподобное продолжение текста.
Однако статья не призывает к отказу от ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать
Федоров А. О., М.: КноРус, 2026.
Искусственный интеллект стремительно меняет библиотечную профессию. Но многие библиотекари не знают, с чего начать, и боятся, что новые технологии вытеснят их из профессии. Эта книга развеивает мифы и показывает, как стать уверенным пользователем ИИ.
Автор демонстрирует, что ИИ-грамотность не привилегия программистов. Через исторические аналогии, простые объяснения и практические примеры читатель поймёт, как на самом деле думают ...
Добавлено: 17 марта 2026 г.
Дощатов А. А., Шаг в науку 2026 № 1 С. 48–50
Данная статья посвящена исследованию риск-ориентированного подхода в управлении государственными финансами. Рассматриваются теоретико-методологические основы, концептуальные подходы и инструменты управления финансовыми ресурсами государства с учетом рисков. Особое внимание уделяется особенностям реализации данного подхода в условиях современной экономики, включая специфику бюджетных процессов, финансового контроля и оценки эффективности государственных расходов. Анализируются современные тенденции развития риск-менеджмента в государственном секторе, выделяются ...
Добавлено: 11 марта 2026 г.
Давлатова М. А., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс.
Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить ...
Добавлено: 7 марта 2026 г.
Матвеев А. Г., Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права 2025 № 6 С. 5–11
В статье А.Г. Матвеева рассматривается вопрос о генеративном искусственном интеллекте как самой большой проблеме в истории авторского права. Проблема генеративного ИИ и авторского права анализируется в контексте технологического развития и кризисов авторского права. ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
В условиях активного внедрения генеративного искусственного интел- лекта (ГИИ) в образовательную среду среди студентов возрастает инте- рес к данной технологии как к источнику поддержки при выполнении заданий. Формально такая поддержка напоминает педагогическую, но по сути является инструментальной. Целью настоящего исследования стало выявление типов инструментальной поддержки, к которым обра- щаются студенты при выполнении групповых заданий с ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
Габриелян А. Р., Александрова О. Ю., Михайлов И. А. и др., Медицинские технологии. Оценка и выбор 2025 Т. 47 № 4 С. 28–32
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Разработать инструмент оценки и прогнозирования потенциальных рисков при внедрении инновационных медицинских технологий в многопрофильном стационаре.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Проведен системный анализ научной литературы и нормативно-правовой базы. Поиск публикаций осуществлялся в базах PubMed и eLibrary, нормативных актов — в системах КонсультантПлюс и Гарант по ключевым словам, связанным с внедрением медицинских технологий. В 124 отобранных источниках (97 публикаций и 27 нормативных актов) методами контент-анализа и классификационной группировки выявлены и систематизированы факторы риска.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Разработана классификация рисков, включающая четыре группы: ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые настройки ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Ходунов Е. С., Закон 2026 № 01 С. 78–91
В работе исследуются фундаментальные вызовы, которые генеративный искусственный интеллект (ИИ) создает для традиционной системы авторского права. Настоящее исследование предлагает радикальное переосмысление базовых категорий интеллектуальной собственности через призму исторической аналогии с римским институтом рабства, где современные ИИ-системы выступают в роли servus — «говорящих орудий», действующих ex persona domini и получающих от своих операторов цифровой peculium в виде вычислительных ресурсов и API-ключей. Представлена трехслойная ...
Добавлено: 31 января 2026 г.
Антипкина И. В., Иванущенко А. В., Калабина И. А. и др., Мир психологии. Научно-методический журнал 2025 № 4(123) С. 295–316
Тестовые задания низкого качества создают риск ошибочного и несправедливого оценивания в высшем образовании. В исследовании описана аналитика банков тестовых заданий по нескольким предметам, используемых в одном из российских вузов. Аналитика проведена двумя способами: с помощью психометрических методов классической теории тестирования и с использованием нейросети Grok. Мы показали высокую частотность проблем в реальных банках вузовских тестовых ...
Добавлено: 22 января 2026 г.