• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Статистика для анализа данных
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Статистика для анализа данных

2023.
Рыбина Е. П.

Учебник по статистике для анализа данных в рамках ОП "Психология". В учебнике объясняются задачи статистики и рассмотрены основные понятия, применимые для анализа психологических данных. На примере таких данных разобраны распределения, описательные статистики, визуализации и статистика вывода. Раздел статистики вывода посвящен частотной статистике и парадигме тестирования нулевой гипотезе (NHST), где разобраны основные статистические критерии, применяемые с методами исследований в психологии (эксперимент, наблюдение, тестирование и другие). Вторая часть учебника содержит практические примеры анализа данных с помощью языка R, в зависимости от гипотез и разных статистических критериев.

Научное направление: Психология Компьютерные науки
Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: статистикаАнализ данных в психологиианализ данных в R
Статистика для анализа данных
Похожие публикации
Демократия в эпоху социальных трансформаций: два различных подхода
Медушевский А. Н., Liberal.ru 2026
Фонд «Либеральная миссия» продолжает знакомить читателей с новыми концепциями демократии и книгами по этой теме. В центре внимания актуальной  дискуссии находятся проблемы демократии в эпоху глобализации, поставленные в двух новейших книгах: Stokes S.C. The Backsliders: Why Leaders Undermine their own Democracies (Стокс С. Лидеры-ревизионисты: почему лидеры подрывают свои собственные демократии, 2025); и Todorova M. Critical ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Добродетель и порок: этические кодексы маргинальных сообществ современной России. Часть 2
Медушевский А. Н., Вопросы теоретической экономики 2026 № 2 С. 146–164
Принято считать, что в основе социальной и правовой стабильности любого общества лежит консенсус в отношении добродетели — фундаментальных ценностей должного поведения, спо собов их поддержания и воспроизводства. И, наоборот, разрушение этого консенсуса — признак утраты стабильности и расхождения позиций социальных институтов, групп и профессиональных сообществ в понимании и применении норм и санкций за их нарушение. ...
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Characterizing the Scheduling Performance of 5G NR Base Stations Under Signaling and Data Traffic Constraints
Eduard Sopin, Назарьин А. И., Бегишев В. О. и др., IEEE Transactions on Vehicular Technology 2026 Vol. 75 No. 6 P. 10995–11007
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Генерация исходного кода с использованием больших языковых моделей: систематический обзор методологии Вайб-кодинг
Джонов А. Т., Авдошин С. М., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 8 С. 421–427
В данном систематическом обзоре представлен анализ методологии Вайб-кодинг (Vibe Coding) — современно-го подхода к итеративному процессу разработки программного обеспечения с помощью больших языковых моделей (БЯМ). Инструменты генерации кода транформируют написание ПО, позволяя программисту формулировать задачи и описывать желаемое поведение кода на естественном языке, в то время как БЯМ генерирует соответ-ствующий запросам исходный код. Обзор систематиматизирует ...
Добавлено: 25 августа 2026 г.
An adaptive image watermarking scheme using cooperation of HBA and RSA metaheuristics
Мельман А. С., Евсютин О. О., Journal of the Franklin Institute 2026 Vol. 363 No. 15 Article 109005
Добавлено: 25 августа 2026 г.
Proceedings of the 2026 12th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) (Italy, Bari, July 13–16, 2026)
IEEE, 2026.
Добавлено: 24 августа 2026 г.
From data to knowledge: artificial intelligence methods for studying comorbidity in electronic health records
Лукьяненко Д. В., Рагимова А. А., Мухорина А. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–24
Добавлено: 20 августа 2026 г.
Proceedings of the Generative Code Intelligence Workshop (GeCoIn 2026), co-located with the 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2026)
CEUR-WS.org, 2026.
Добавлено: 20 августа 2026 г.
MM-PSYCHE: Multimodal Multitask Psychological Characteristic Estimation Through Cross-Domain Semi-Supervised Learning
Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Коряковская Д. О. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 124759–124778
Добавлено: 20 августа 2026 г.
Proceedings of the 1st Workshop on Linguistic Analysis for Health (HeaLing 2026)
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Hypergraphs from multivariate connectivity: caCOH-based EEG/MEG representation
Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Localization in Medical Imaging: A Unified AI Approach for Ovaries, Follicles, and Vertebral Arteries
Мошкин А. С., Fedorov M., Arlazarov V. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 7 Article 523
Технологии искусственного интеллекта (ИИ), активно развивающиеся в современной медицине, повышают скорость и качество оказания медицинской помощи. Данная статья преимущественно направлена на демонстрацию применения различных вариантов компьютерного анализа клинических изображений для решения практических задач повышения эффективности рутинной диагностики с использованием ретроспективного анализа, а также на показ потенциала его широкого внедрения (благодаря масштабируемости архитектуры) в практическое здравоохранение ...
Добавлено: 17 августа 2026 г.
RusLan-M: longitudinal multimedia corpus of early child speech in Russian
Дьячкова М. Д., Лелик В. П., Дорофеева С. В. и др., Language Resources and Evaluation 2026 Vol. 60 Article 68
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Innovation in Medicine and Healthcare
CHEN Y., Howlett R. J., Tanaka S. и др., Springer, 2026.
Добавлено: 16 августа 2026 г.
Валидация русскоязычной версии шкалы вторичного травматического стресса на выборке специалистов, оказывающих помощь детям с ОВЗ и инвалидностью и их семьям
Казенная Е. В., Золотарева А. А., Ульянова А. С. и др., Консультативная психология и психотерапия 2025 Т. 33 № 4 С. 76–95
Контекст и актуальность. Одним из наиболее широко используемых инструментов оценки вторичного травматического стресса является одноименная шкала STSS (Secondary Traumatic Stress Scale). Опросник, включающий 17 пунктов, зарекомендовал себя в международных исследованиях как надежный и валидный инструмент, демонстрирующий высокие показатели внутренней согласованности и конструктной валидности. Настоящее исследование направлено на анализ психометрических свойств русскоязычной версии Шкалы вторичного травматического ...
Добавлено: 26 января 2026 г.
Мониторинг разработки и применения технологий искусственного интеллекта: основные методологические подходы
Абашкин В. Л., Сахно М. К., Абдрахманова Г. И., Вопросы статистики 2025 Т. 32 № 5 С. 7–17
В статье рассматриваются методологические подходы к организации и проведению комплексного статистического мониторинга разработки и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность темы обусловлена высокой значимостью технологий ИИ для экономики и общества и признанием их одними из ведущих технологий текущего десятилетия в России и мире. Для комплексной оценки развития ИИ необходима надежная и апробированная методология исследования. На ...
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
Экономика знаний в терминах статистики
Гохберг Л. М., Стрельцова Е. А., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
Предлагаемый вниманию читателей терминологический словарь является результатом многолетних исследований и методических разработок Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». На протяжении последних 20 лет Институт принимает активное участие в формировании в Российской Федерации гармонизированного с международными подходами понятийного аппарата и статистического инструментария для изучения таких сфер экономики знаний, как наука, ...
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Анализ заданий и задач в учебной литературе по прикладной статистике для психологов на основе компетентностного подхода
Колачев Н. И., Новиков И. А., Психологические исследования: электронный научный журнал 2025 Т. 18 № 102 Статья 4
В данной работе рассматриваются особенности учебных заданий и задач по прикладной статистике для психологов через призму компетентностного подхода. Для достижения цели исследования была разработана методология анализа, включающая четыре ключевых компонента: содержательную область, группу действий, способы репрезентации данных и инструментальность. В выборку вошли учебные издания по статистике для направлений подготовки по психологии, из которых было проанализировано ...
Добавлено: 26 сентября 2025 г.
Рейтинговое исследование креативных индустрий
Вапнярская О. И., Ривчун Т. Е., Платонова Н. А. и др., Креативные индустрии 2025 № 1 (1) / 2025 С. 37–52
В статье представлены результаты рейтингового исследования, в рамках которого были сформированы интегральные оценки развития креативных индустрий в регионах. Авторы провели сравнение полученной оценки с рейтингами сходного направления для определения взаимосвязей и репрезентативности полученных результатов. Возрастающая активность региональных администраций в развитии креативной экономики стимулирует интерес к исследованиям и оценками в этой области, позволяющим сравнить состояние креативных ...
Добавлено: 12 сентября 2025 г.
Статистические методы в психологии. Практикум
Колачев Н. И., СПб.: Лань, 2025.
Развитие компетенций, то есть способности действовать с опорой на знания и навыки, является сегодня главной задачей обучения. Данное пособие разработано с целью формирования у студентов способности применять статистические методы для анализа и интерпретации психологических данных в реальной жизни и учебных ситуациях. Оно состоит из двух частей. Часть первая содержит вопросы для обсуждения и задания различной ...
Добавлено: 15 июня 2025 г.
Вклад официальной помощи развитию в митигацию политических рисков для прямых иностранных инвестиций: пределы измеримости
Бартенев В. И., Современная мировая экономика 2024 Т. 2 № 4 С. 6–23
Митигация политических рисков — важное условие для мобилизации капитала частного сектора, на который возлагаются большие надежды в достижении Целей устойчивого развития. Однако вопрос оценивания митигационного эффекта различных финансовых и нефинансовых инструментов пока не проработан ни в концептуальном, ни в техническом плане. Цель статьи — раскрыть проблему измеримости вклада официальной помощи развитию (ОПР) в минимизацию политических ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Statistically distinguishable rating scale
Помазанов М. В., / arXiv. Серия q-fin.RM "Quantitative Finance > Risk Management". 2025.
В статье предложен метод проектирования статистически различимой рейтинговой шкалы, которая не является избыточной по отношению к имеющейся статистике наблюдений. Это позволяет обеспечить более устойчивую валидацию при фиксированном максимальном количестве нарушений критерия Вальда по сравнению с избыточной шкалой, которая обычно применяется банками. Повышенная устойчивость валидации позволит снизить калибровочную среднюю вероятность дефолта, что обеспечивает экономию требований к ...
Добавлено: 19 марта 2025 г.
Yuri Georgievich Puzachenko (1940–2018): Biographic and Semantic Analysis
Puzachenko A. Y., Сандлерский Р. Б., Biology Bulletin 2023 Vol. 50 No. 2 P. S119–S131
В представленном сообщении мы попытались проследить этапы научного пути Юрия Георгиевича и выделить ключевые области его научного инте реса: организацию и функционирование сложных самоорганизующихся неравновесных систем – биогеоценозов и ландшафтов, различные аспекты биоразнообразия, отношения вида и среды. ...
Добавлено: 26 февраля 2025 г.
Государственная власть и тематическая картография России 1840-х годов
Лоскутова М. В., Копелев Д. Н., Петербургский исторический журнал: исследования по российской и всеобщей истории 2024 № 4 (44) С. 66–78
Статья посвящена истории появления первых тематических карт европейской части Российской империи в 1840-е — начале 1850-х гг. Доказывается связь между «Картой промышленности Европейской России» (1842) и известной геологической экспедицией Р. И. Мурчисона, Э. де Вернейля и А. Кейзерлинга, а также подтверждается участие Н. А. Милютина в работе над «Хозяйственно-статистическим атласом Европейской России» (1851). Демонстрируется возникновение ...
Добавлено: 21 декабря 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору