Практики анализа качественных данных в социальных науках

М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.

Александрова М. Ю., Говорова А. Д., Нефедова А. И., Полухина Е. В., Рудь Д. С., Савинская О. Б., Стрельникова А. В., Троцук И. В.

Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных — интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.
Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением — ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными.
Издание адресовано широкому кругу читателей — студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
Об авторах 

О книге на портале IQ.hse.ru
Елизавета Полухина о книге
Дискуссия "После поля. Как анализировать качественные данные?"

Рецензии:
• Журнал "Интеракция. Интервью. Интерпретация" №2. 2023
• Дзен (платформа Яндекс)
• Журнал "Социологические исследования" № 6. 2023

 

 

Главы книги

Качественный контент-анализ: возможности, методика, процедуры

Савинская О. Б., В кн.: Практики анализа качественных данных в социальных науках.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. С. 99–117.

Определение метода качественного контент-анализа . История развития метода. Понятие нереактивных данных. Сравнение качественного и количественного контент-анализа: сильные и слабые стороны. Общие характеристики данных для качественного контент-анализа. Особенности проведения качественного контент-анализа на современном этапе. Позиционирование метода в современном качественном анализе текстов. Методика качественного контент-анализа. Стратегии моделирования выборки текстов. Кодировочный лист. Первичная операционализация понятий. Итерационность процесса анализа. ...

Добавлено: 11 января 2023 г.

Как онлайн-инструменты могут облегчить коллективный анализ глубинных интервью

Нефедова А. И., Спирина М. О., Дьяченко Е. Л., В кн.: Практики анализа качественных данных в социальных науках.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. Гл. 10 С. 244–272.

Коллективные проекты — распространенная форма проведения качественных исследований. Преимущества и недостатки проведения качественных исследований в команде. Особенности реализации качественного исследования в условиях дистанционной работы. Полезные решения для коллективных задач, выполняемых онлайн. Способ использования карты мыслей (mind map) как инструмента для классификации кодов. Особенности онлайн-платформы для анализа качественных данных Dedoose. Сравнение Dedoose с программами ATLAS.ti и ...

Добавлено: 23 января 2023 г.

Публичные выступления как жанр презентации результатов

Стрельникова А. В., В кн.: Практики анализа качественных данных в социальных науках.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. Гл. 13 С. 334–346.

В главе кратко рассматриваются следующие сюжеты: Значение публичных выступлений в контексте исследовательской работы. Виды выступлений. Зачем нужны выступления, если есть тексты статей и книг. Публичные выступления как неотъемлемый элемент публичной социологии. Вопросы как обратная связь от аудитории. Некоторые особенности презентации результатов качественных исследований. ...

Добавлено: 26 января 2023 г.

Введение

Полухина Е. В., В кн.: Практики анализа качественных данных в социальных науках.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. С. 8–12.

Введение в книгу "Практики анализа качественных данных в социальных науках" (2023) ...

Добавлено: 27 января 2023 г.

Качественные данные и дилеммы аналитика

Полухина Е. В., В кн.: Практики анализа качественных данных в социальных науках.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. Гл. 1 С. 15–31.

Глава ориентирует читателя в природе анализа качественных данных, многообразии методов/ подходов и сопутствующих программных обеспечений. Дается подробное описание основных свойств существующего аналитического ландшафта. ...

Добавлено: 27 января 2023 г.

Опыт применения тематического анализа в изучении идентичности индустриального рабочего

Полухина Е. В., В кн.: Практики анализа качественных данных в социальных науках.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. Гл. 4 С. 81–98.

В главе показаны возможности тематического анализа, его дедуктивно-индуктивная природа, а именно возможность балансировать между заданной темой и новыми многообразными данными «снизу», развивающими ее. В основе главы лежат данные полевого исследования, нацеленного на изучение идентичности представителей группы рабочих. Основной эмпирический материал проекта был собран в 2017 году и он составил 15 интервью с рабочими завода. Метод анализа ...

Добавлено: 27 января 2023 г.

Возможности и ограничения текст-майнинга: применение современных методов анализа текстовых данных

Александрова М. Ю., В кн.: Практики анализа качественных данных в социальных науках.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. Гл. 11 С. 273–312.

Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных — интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Прак- тикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и лич- ном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг. Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читате- лю предлагается разобраться в специфике ...

Добавлено: 1 февраля 2023 г.

Нарративный анализ в социологии: подход, метод или метафора?

Троцук И. В., В кн.: Практики анализа качественных данных в социальных науках.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. С. 32–57.

Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных — интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг. Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных ...

Добавлено: 3 сентября 2023 г.