?
Качественные данные и дилеммы аналитика
Гл. 1. С. 15–31.
Глава ориентирует читателя в природе анализа качественных данных, многообразии методов/ подходов и сопутствующих программных обеспечений. Дается подробное описание основных свойств существующего аналитического ландшафта.
В книге
Александрова М. Ю., Говорова А. Д., Нефедова А. И., Полухина Е. В., Рудь Д. С., Савинская О. Б., Стрельникова А. В., Троцук И. В. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Двойникова А. А., Кондратенко К. О., Известия высших учебных заведений. Приборостроение 2023 Т. 66 № 10 С. 818–827
Аннотация. Исследован актуальный в различных областях вопрос распознавания эмоций в транскрипциях речи. Проанализировано влияние методов предобработки (удаление стоп-слов, лемматизация, стемминг) на точность распознавания эмоций в текстовых данных на русском и английском языках. Для проведения экспериментальных исследований использовались орфографические транскрипции диалогов из многомодальных корпусов RAMAS и CMU-MOSEI на русском и английском языке соответственно. Аннотирование этих корпусов ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Бархатова Л. А., В кн.: Человек в информационном обществе: сборник материалов третьей международной научно-практической конференции, посвящённой 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, 23–26 апреля 2025 года, г. Самара.: Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2025. С. 94–98.
Рассматриваются аналитические возможности использования семантического сетевого анализа в качественном исследовании. Предложена схема построения семантической карты и ее интеграции с результатами качественного этапа. Показано, что применение семантических сетей для анализа качественных данных позволяет валидировать полученные выводы. ...
Добавлено: 25 января 2026 г.
Ващенко В. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 56 С. 69–112
Устойчивый рост популярности социальных сетей в качестве средства коммуникации актуализирует методологические вопросы, связанные с особенностями обработки коротких текстов, обладающих меньшим семантическим контекстом, чем крупные тексты, широко используемые для обучения и тестирования моделей машинного обучения для работы с текстовыми данными. Тематическое моделирование – метод машинного обучения «без учителя», нацеленный на агрегацию текстов в тематические кластеры – ...
Добавлено: 7 декабря 2023 г.
Полухина Е. В., В кн.: Практики анализа качественных данных в социальных науках.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. С. 8–12.
Введение в книгу "Практики анализа качественных данных в социальных науках" (2023) ...
Добавлено: 27 января 2023 г.
Кузьмина А. А., Лифшиц М. А., Костенко В. Ю., Современная зарубежная психология 2022 Т. 11 № 1 С. 104–115
Использование современных методов компьютерной лингвистики в психологических исследованиях открывает новые возможности, как для изучения вопросов личности и языка, так и для разработки методов психодиагностики. В данной статье рассматриваются основные возможные направления таких исследований, а также неочевидные нюансы, которые важны при их планировании. Максимально задействовать возможности методов компьютерной лингвистики позволит учет особенностей самих методов, системы языка, ...
Добавлено: 18 апреля 2022 г.
Сиротин В. П., Архипова М. Ю., , in: The Proceedings of the 17th European Conference on Research Methodology for Business and Management Studies ECRM 2018.: The University of Roma TRE Rome, 2018. P. 372–379.
Добавлено: 28 октября 2019 г.
Орлова Г. А., Topos (Философско-культурологический журнал) 2017 № 1-2 С. 93–110
Автор рассматривает условия возможности освоения позиции цифрового куратора современным гуманитарием. ...
Добавлено: 14 февраля 2019 г.
Орлова Г. А., Касаткина А. К., Russian Journal of Communication 2017 Т. 9 № 3 С. 328–335
In the age when data became big, the epistemological role of scaling and digital mechanism of datafication came to be on the agenda even in the areas of knowledge traditionally skeptical about any computations. Based on the example of the Obninsk digital project, the authors show how enlargement of data and new operations with them ...
Добавлено: 13 февраля 2019 г.
Оберемко О. А., Чой В. И., Социологические исследования 2017 № 6 С. 57–67
В статье выявляются актуальные индикаторы качества жизни (КЖ) в городских поселениях российских регионов. Представлен обзор релевантных – клас- сических и недавно опубликованных – источников, в которых анализируются главные теоретические компоненты КЖ в перспективе их операционализации; даны основ- ные понятия, используемые при измерении КЖ. На материале экспресс-опросных ка- чественных данных, собранных в городах Орёл и Тула – региональных центрах ЦФО с уровнем жизни немного ниже среднего и выше ...
Добавлено: 15 апреля 2017 г.
M.: Higher School of Economics Publishing House, 2011.
Concept discovery is a Knowledge Discovery in Databases (KDD) research field that uses human-centered techniques such as Formal Concept Analysis (FCA), Biclustering, Triclustering, Conceptual Graphs etc. for gaining insight into the underlying conceptual structure of the data. Traditional machine learning techniques are mainly focusing on structured data whereas most data available resides in unstructured, often ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.