• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Технология интеллектуального анализа данных: учебное пособие
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 мая 2026 г.
Карманные деньги, интерес и семья: что влияет на экономическую грамотность студентов
Экономическая грамотность студентов зависит не только от профильного образования, но и от интереса к экономике, учебной среды и финансовых практик в семье. Так, студенты, получавшие карманные деньги нерегулярно, в среднем лучше справляются с тестами по экономической грамотности, чем их сверстники с постоянной финансовой поддержкой. Это показало исследование НИУ ВШЭ на выборке более 1100 студентов из пяти российских университетов. Результаты работы опубликованы в журнале Cakrawala Pendidikan.
27 мая 2026 г.
Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей
Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.
26 мая 2026 г.
Нейролингвисты НИУ ВШЭ помогли врачам провести операцию с пробуждением 11-летнему мальчику с эпилепсией
Сотрудники Центра языка и мозга НИУ ВШЭ приняли участие в редкой для детской нейрохирургии операции с пробуждением у 11-летнего пациента с фармакорезистентной эпилепсией. Совместно с врачами НПЦ специализированной медицинской помощи детям имени В.Ф. Войно-Ясенецкого в Солнцево они сопровождали удаление участка левой височной доли, где был выявлен эпилептический очаг.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Технология интеллектуального анализа данных: учебное пособие

СПб. : Отдел оперативной полиграфии НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, 2013.
Афанасьева С. В.

Учебное пособие посвящено изучению методов и приобретению практических навыков анализа данных.
В качестве инструментальной системы применяется система управления базами данных Microsoft SQL Server 2005 (или выше) и Microsoft Excel 2007 (или выше).
Учебное пособие знакомит с принципами работы и возможностями применения новой технологии интеллектуального анализа данных, используя «Надстройки интеллектуального анализа данных Microsoft SQL
Server 2005 для Office 2007». Данные надстройки интеллектуального анализа данных помогают выявлять закономерности и тенденции, существующие в сложных данных, визуализировать такие закономерности в виде диаграмм и интерактивных средств просмотра.
Также можно анализировать корреляции и формировать прогнозы для данных, хранящихся в таблицах Microsoft Office Excel, или создавать и изменять модели интеллектуального анализа данных, хранящиеся в экземпляре служб SQL Server Analysis Services (SSAS).
Материал учебного пособия апробирован автором в курсах, которые преподавались студентам Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Научное направление: Образование
Приоритетные направления: бизнес-информатика
Язык: русский
Ключевые слова: data miningинтеллектуальный анализ данныхнадстройки Excel
Технология интеллектуального анализа данных: учебное пособие
Похожие публикации
Heritability of Functional Literacy: Evidence from a Classical Twin Design
Колачев Н. И., Kovaleva G., Behavior Genetics 2026
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Menstrual health as a public concern in Ghana: A conceptual review of symbolic and structural ownership
Вохойие Х., Аникин В. А., Tomsk State University Journal of Philosophy, Sociology and Political Science 2026 Vol. 90 P. 204–211
Менструальное здоровье служит наиболее ярким индикатором государственного вмешательства в обществах, где телесный опыт женщин исторически формируется под влиянием стигмы, культурных табу и структурного насилия. Опираясь на теорию социальных проблем Джозефа Гасфилда, данная работа анализирует моральный переход менструации из приватного, стигматизированного феномена в объект публичной ответственности в Гане (1992–2025). ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Проблемы и перспективы реализации билингвальных образовательных программ в Республике Сербия
Замковая М. А., Педагогика и психология образования 2026 № 1 С. 57–67
В статье рассматривается процесс становления системы билингвального образования в Республике Сербия с акцентом на его цели, достижения и существующие вызовы. Отмечается, что несмотря на положительные результаты, образовательные учреждения сталкиваются с рядом проблем, среди которых недостаточное финансирование, нехватка квалифицированных специалистов и отсутствие четкой нормативно-правовой базы, регламентирующей процесс билингвального обучения. В статье также анализируются результаты эмпирических исследований, ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Мама, папа, дайте денег! Как воспитать у детей разумное отношение к финансам?
Андреева О. С., Просвещение, 2023.
Эта книга о том, как воспитать финансово грамотных детей. Не так важно, какой уровень дохода в вашей семье: умение зарабатывать, сберегать и тратить поможет вашим детям достичь благополучия в будущем. Все необходимые навыки для реальной сложной и порой трудной жизни вы должны вложить в детей сами. Эта книга – пособие, которое поможет родителям понятно, последовательно и ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
"Деньги. 250 фактов. Энциклопедия"
Андреева О. С., Росмэн-Пресс, 2026.
«Деньги. Энциклопедия российского школьника» кратко и емко расскажет: · Чем в древности платили за товары · Как выглядели первые деньги, из чего их делали и где хранили · Как найти клад и можно ли выиграть в лотерею · Как работает банк · Как дети и подростки могут зарабатывать и распоряжаться личным бюджетом · И еще сотни интересных научно-обоснованных фактов Книга поможет мальчикам ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Мама, папа, научите! Как управлять деньгами и не наделать ошибок : руководство по финансовому воспитанию для родителей приёмных детей
Андреева О. С., Просвещение, 2024.
В книге собраны рекомендации и практические советы приёмным родителям, с помощью которых можно сформировать у детей правильное отношение к денежным средствам, рассказывается, какими словами объяснять понятные взрослым истины относительно личных и семейных финансов ребёнку любого возраста. Одной из задач книги стала необходимость объяснения этого феномена — потребительского отношения приёмных детей к труду замещающих родителей, к ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Do thesis topics matter? How thesis topic characteristics relate to doctoral experience and self-confidence in defence
Павлюк Д. М., Higher Education 2026
The literature on doctoral students’ experience rarely examines the importance of thesis topic characteristics, even though this is one of the central decisions both at the start and throughout the doctoral journey. Although studies examine how students choose their thesis topics, there is little research on how different topic characteristics are linked to doctoral experience ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Differences and associations between students’ and teachers’ intelligence: evidence relies on a PISA-based cognitive assessment tool
Колачев Н. И., Kovaleva G., Educational Research and Evaluation 2026 P. 1–24
This study investigates the psychometric structure and school-level associations between cognitive abilities of teachers and students. Using a cross-sectional quantitative design, we administered a PISA-based cognitive assessment tool measuring reading, mathematics, science literacy, and global competence to 5,391 eighth-grade students and 2,385 teachers from 84 schools in a Russian region. Bifactor modeling, measurement invariance testing, ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Архимед: научно-методический сборник
М.: ООО «Макс Пресс», 2026.
В настоящем сборнике представлены тезисы докладов участников семинара "Интеграция основного и дополнительного физико-математического образования", проходившего 11 февраля 2026 года в ГБОУ Школа №2007 ФМШ г. москвы, а также другие публикации, посвящённые вопросам дополнительного физико-математического образования. ...
Добавлено: 11 мая 2026 г.
ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ ФОРМИРОВАНИЯ УЧЕНИЧЕСКИХ НАУЧНЫХ ОБЩЕСТВ
Киселева Н. А., Михайлов К. А., Чернилевская О. Н. и др., Отечественная и зарубежная педагогика 2024 Т. 1 № 4 С. 109–123
Статья посвящена исследованию зарубежного опыта в области развития научного познания и проектно-исследовательских навыков школьников в научных сообществах учащихся. Авторами изучен и проанализирован зарубежный опыт организации научных сообществ обучающихся, который позволил выявить специфику эффективных практик. В рамках данной работы изучены научные сообщества учащихся стран-лидеров из списка Глобального инновационного индекса 2023, а именно: США, Германия, Канада, Сингапур, Китай. Авторы статьи выделили ключевые особенности ...
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Современная модель ученических научных обществ в московской системе образования
Ольшанская С. С., Чернилевская О. Н., Михайлов К. А. и др., Научные исследования и разработки. Социально-гуманитарные исследования и технологии 2024 Т. 13 № 4 С. 17–24
Статья посвящена изучению развития научного познания современных школьников. На основании анализа ситуации и с учётом особенностей успешных российских и международных практик авторы статьи спроектировали модель научного общества учащихся города Москвы. ...
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Comparative Analysis of Students’ Perceptions of Programming Puzzles: Parson’s and Wordle-Like
Варнавский А. Н., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 37487–37508
Добавлено: 7 мая 2026 г.
Системные барьеры и многоуровневое сотрудничество в инклюзивном образовании: взгляды заинтересованных сторон из Нигерии
Абимбола О. А., Балогун А. Д., Мир психологии. Научно-методический журнал 2025 № 3(122) С. 200–211
Children with learning disabilities in Nigeria face systemic exclusion from quality education due to fragmented collaboration between educators, caregivers and social policymakers. This study examines collaborative approaches that support children with learning disabilities and identifies systemic barriers to the effectiveness of these approaches. 45 semi-structured interviews and focus groups of stakeholders from urban and rural ...
Добавлено: 6 мая 2026 г.
Factors promoting and hindering inclusive education for learners with disabilities in low- and lower-middle-income countries: a comparative review
Абимбола О. А., Психологическая наука и образование 2026 Vol. 31 No. 2 P. 244–255
Добавлено: 6 мая 2026 г.
Оценка критического мышления студентов университета: вклад предметного знания в результаты тестирования
Талов Д. П., Тарасова К. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 4 С. 85–104
Развитие критического мышления рассматриваются сегодня как одна из важных задач высшего образования. В связи с этим растёт число инструментов, направленных на оценку критического мышления в предметно-специфических и более аутентичных учебных контекстах. Однако значительно меньше внимания уделяется вопросу о том, в какой мере результаты таких инструментов отражают собственно критическое мышление, а в какой степени зависят от ...
Добавлено: 6 мая 2026 г.
Оценка моделей LLM по степени готовности решать задачи управления в области ESG
Сторчевой М. А., Мыльников Л. А., Чернышев В. В. и др., / SSRN. Серия "Working Papers". 2025.
Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
Технология анализа больших данных для выявления организационных связей: возможности системы iFORA
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Добавлено: 6 августа 2025 г.
Causal Estimands for Policy Evaluation and Beyond
Соколов Б. О., / Series OSF "SocArXiv". 2025.
This paper reviews various estimands used in modern scientific and applied research to operationalize causal inquiries within the Rubin Causal Model framework. I first introduce the most widely utilized average treatment effects, such as ATE, ATT, and ATC. I then describe their popular extensions, including those targeting local and conditional treatment effects; causal interactions and mediation; effects ...
Добавлено: 6 мая 2025 г.
Cultural characteristics of Digital Ecosystem Product Teams and Operational Efficiency
Ованесова Ю. С., Мошиашвили М. М., Типсина Н. О., / Series "Working Papers". 2021.
Цель данной статьи - анализ и оценка культурных характеристик лидеров продуктовых команд цифровой экосистемы с точки зрения операционной эффективности. Используя модели бинарного выбора (основные выводы были сделаны на основе логит-регрессий), была обнаружена отрицательная взаимосвязь между вероятностью достижения бизнес-целей командой и отношением лидера к дистанции власти и неопределенности. Дистанция власти и неприятие неопределенности также влияют на ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Versions of least-squares k-means algorithm for interval data
Миркин Б. Г., Паринов А. А., Галынчик М. С. и др., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2024.
Добавлено: 26 ноября 2024 г.
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track. European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Proceedings, Part X. LNCS, volume 14950
Cham: Springer, 2024.
Добавлено: 22 ноября 2024 г.
Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации
Чудинова О. С., Безбородникова Р. М., Корнейченко Е. Н. и др., Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2024.
В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе ...
Добавлено: 17 сентября 2024 г.
2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) 1–4 December 2023, Shanghai, China
Shanghai: IEEE Computer Society, 2023.
Добавлено: 20 марта 2024 г.
Поиск закономерностей и важности признаков в данных виктимизационного опроса
Дьяконов А. Г., Головина А. М., Прикладная математика и информатика 2023 Т. 61 № 74 С. 91–108
Описана методика поиска закономерностей с помощью решения задач машинного обучения с учителем, которая применялась при анализе данных национального виктимизационного опроса. Найдены важные признаки для моделей машинного обучения, интересные закономерности и несоответствия в данных. Описаны эксперименты по оцениванию важностей признаков разными методами. ...
Добавлено: 18 марта 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору