Comparative Analysis of Students’ Perceptions of Programming Puzzles: Parson’s and Wordle-Like

A. Varnavsky

doi:10.1109/ACCESS.2026.3663888

Публикации

?

Comparative Analysis of Students’ Perceptions of Programming Puzzles: Parson’s and Wordle-Like

IEEE Access. 2026. Vol. 14. P. 37487–37508.

Варнавский А. Н.

Научное направление: Компьютерные науки Образование

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: serious games серьезные игры чат-боты chatbots Wordle Wordle-like programming puzzles Parson’s programming puzzles Головоломки Парсонса

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка и исследование эффективности использования виртуального игрового педагогического агента для обучения программированию и развития навыков hard и soft skills (2022)

Molecular dynamics and machine learning insights into oil-brine interfacial tension: Uncovering roles of dissolved gases and salinity

Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods

Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616

Добавлено: 28 октября 2026 г.

PARSE: Physical attribute representativity and stationarity evaluator open-source library for 3D images using scalar and vector metrics

Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860

Добавлено: 28 октября 2026 г.

К вопросу психосоциального развития одаренных подростков в условиях интернатного обучения

Подольский А. И., Идобаева О. А., Поплавский М. В. и др., Мир психологии. Научно-методический журнал 2026 № 2 (125) С. 28–44

Целью исследования было изучение психологических особенностей одаренных подростков, обучающихся в условиях интерната (гимназии). В психологическом исследовании приняли участие школьники 8-х и 10-х классов, обучающиеся в Университетской гимназии МГУ имени М. В. Ломоносова. Был проведен сравнительный анализ индивидуальных особенностей школьников 8-х и 10-х классов на основании показателей таких методик, как Индивидуально-типологический опросник (Л. Н. Собчик), Шкала ...

Добавлено: 27 октября 2026 г.

Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering

Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261

Добавлено: 27 октября 2026 г.

PACTraD: Multi-Task Benchmark and Domain-Specific Attention Mechanism for Wildlife Classification, Detection, and Segmentation in Protected Area Camera Trap Data

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52

Добавлено: 27 октября 2026 г.

2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications

IEEE, 2026.

Добавлено: 26 октября 2026 г.

A Curated Dataset for Chemical Characterization of Heated Tobacco Product Aerosol

Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20

Добавлено: 26 октября 2026 г.

Практики поддержки трех базовых потребностей учеников в условиях классно-урочной системы

Гавриленко П. А., Янис С. О., Педагогика и психология образования 2026 № 2 С. 26–42

Осмысление педагогических практик учителя в условиях классноурочной системы является важным направлением современной педагогики. Данная статья представляет результаты эмпирического исследования, цель которого заключается в выявлении способов фреймирования учителем времени и групповой работы в контексте поддержки трех базовых психологических потребностей школьников, а именно, автономии, компетентности и связности. Теоретическая основа исследования строится на стыке двух научных подходов: теории самодетерминации с ее ...

Добавлено: 23 октября 2026 г.

Generative artificial intelligence in education: Mapping research trends and future directions

Sergei P. Zhdanov, Contemporary Educational Technology 2026 No. 18(4) Article 701

Добавлено: 22 октября 2026 г.

A Multi-Feature Fusion Deep Neural Network with Attention for Multi-Task Crop Monitoring

Obsie E. Y., Zhan Y., Liu Y., Engineering Research Express 2026 Article 7

Добавлено: 22 октября 2026 г.

A Neural Network Approach for Generating Libration Point Orbits

Lev Pyatko, Sergey Aksenov, Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 5 P. 794–813

In the circular restricted three-body problem, families of periodic and quasi-periodic orbits exist in the vicinity of the libration points and are of significant interest for practical applications. This work presents a neural network-based algorithm for orbit construction and station-keeping, applicable to both periodic and quasi-periodic orbits near collinear libration points. The method employs a ...

Добавлено: 19 октября 2026 г.

Основы теории информации

Воронцова Т. Д., М.: Академия, 2025.

Учебник подготовлен в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования и предназначен для изучения профессиональных модулей «Защита информации в информационно-телекоммуникационных системах и сетях с использованием программных и программно-аппаратных, в том числе криптографических средств защиты» и «Защита информации в автоматизированных системах программными и программно-аппаратными средствами». Содержание учебника включает в себя аксиоматику теории информации, а также такие фундаментальные понятия, как ...

Добавлено: 19 октября 2026 г.

Наследие реформатора. Анатолий Пинский и профильное обучение в российских школах

Каспржак А. Г., Образовательная политика 2026 Т. 26 № 3 С. 98–102

Статья посвящена вкладу педагога Анатолия Пинского в реформу российского образования начала 2000-х годов. Автор анализирует, как результаты исследования PISA-2000 и «Концепция модернизации до 2010 года» привели к запуску федерального эксперимента по профильному обучению (2003–2007). В тексте раскрываются ключевые механизмы реформы - внедрение индивидуальных учебных планов, разделение профильного и углубленного обучения, создание опорных школ. Показано, как ...

Добавлено: 15 октября 2026 г.

A Reproducible Microscopy Acquisition Pipeline and Microscopy-Aware Attention for Classification, Detection, and Segmentation of Microorganisms

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330

Добавлено: 14 октября 2026 г.

Studies in Computational Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Proceedings of the 3rd International Conference on Sustainability: Developments and Innovations. Proceedings of ICSDI 2026, Volume 4. Lecture Notes in Civil Engineering (LNCE, volume 886)

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273

Добавлено: 13 октября 2026 г.

When universal machine learning models fail in capacitance prediction for carbon-based supercapacitors: Leakage-aware validation and electrolyte screening

Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159

Добавлено: 13 октября 2026 г.

LetterShip: a serious mobile game for teaching children to read

Natalia Logvinova, Дорофеева С. В., Зонтов Ю. В. и др., , in: 2026 IEEE Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH).: IEEE, 2026. P. 1–8.

Добавлено: 3 сентября 2026 г.

2026 IEEE Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH)

IEEE, 2026.

Добавлено: 3 сентября 2026 г.

Оптимизация научной деятельности через интеграцию ИИ: нейронные сети как инструмент в работе с академической литературой

Телицына А. Ю., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2024 Т. 5 С. 218–236

В статье представлены аспекты интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в научную деятельность в области общественных наук. Автор приводит конкретные методики, инструменты и примеры использования ИИ для анализа библиографии и иного текстового контента, а также дает характеристики различным инструментам ИИ и подробно останавливается на их возможностях в области создания научных статей— от подготовки данных до интерпретации результатов и написания текста. В работе уделяется внимание не только техническим аспектам, но и этическим вопросам, ...

Добавлено: 6 ноября 2024 г.

Использование игрового чат-бота для развития навыков алгоритмического и логического мышления

Варнавский А. Н., Информатика и образование 2024 Т. 39 № 2 С. 48–58

Использование специальных компьютерных игр на занятиях повышает вовлеченность обучающихся в образовательный процесс, поддерживает их интерес к получению знаний и навыков, в том числе при обучении программированию. Вследствие логического и рационального характера решения задач по программированию для обучения компьютерным наукам хорошо подходят логические игры и игры-головоломки, которые развивают когнитивные способности, логическое и алгоритмическое мышление. С учетом ...

Добавлено: 7 августа 2024 г.