• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Использование текст-майнинга в экономико-географическом отраслевом анализе целлюлозно-бумажной промышленности Европейской России

Региональные исследования. 2021. № 1 (71). С. 18-33.

Показаны возможности анализа нетрадиционных источников данных для получения более полной и актуальной картины пространственного развития отраслей промышленности. Предложена методика исследования, включающая использование одного из инструментов анализа больших данных, а именно текст-майнинга (text mining), для прикладных экономико-географических исследований, актуальность которой определяется недостаточной полнотой и своевременностью официальных статистических данных, удешевлением соответствующих технологий обработки информации и изобилием источников больших текстовых/документных данных открытого доступа. Рассмотрены место и роль целлюлозно-бумажной промышленности как ключевой отрасли отечественного лесопромышленного комплекса в экономическом и пространственном развитии современной России. Выявлены основные тенденции экономического и пространственного развития целлюлозно-бумажной промышленности Европейской России, что позволило выявить тенденции отраслевого развития и сформулировать рекомендации по стратегическим управленческим решениям в качестве ответа на создаваемые этими тенденциями вызовы. Показано, что отрасли требуется либерализация и стабилизация, в первую очередь путем мораториев на изменения в политике. Подчеркнута роль применения анализа больших данных, и в частности текст-майнинга, в экономико-географических исследованиях для формирования обоснованных и объективных выводов, которые смогут использоваться для принятия своевременных и взвешенных управленческих решений в лесопромышленном комплексе и целлюлозно-бумажной промышленности.