• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Картографирование усыхания хвойных лесов по данным дистанционного зондирования Земли на примере лесов хребта Хамар-Дабан
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Картографирование усыхания хвойных лесов по данным дистанционного зондирования Земли на примере лесов хребта Хамар-Дабан

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 3. С. 263–275.
Цыдыпова М. В.

Представлена методика картографирования усыхания хвойных лесов, основанная на интеграции методов автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли, вегетационных индексов, дистанционных данных о надземной биомассе Biomass CCI (англ. Climate Change Initiative) и материалов наземных лесопатологических обследований на примере лесов хребта Хамар-Дабан (Республика Бурятия). Актуальность исследования обусловлена распространением усыхания темнохвойных лесов на территории исследования и необходимостью эффективного мониторинга их состояния и динамики деградационных процессов. В качестве исходных данных применялись мультиспектральные спутниковые снимки Sentinel-2. Для автоматизированного выделения очагов усыхания использован метод классификации с обучением на основе эталонных участков, определённых по наземным данным. Проведена оценка площадей усыхания хвойных лесов в период с 2017 по 2024 г. на участке исследования. На основе глобальных данных Biomass CCI за 2015–2022 гг. выполнен анализ пространственно-временных трендов, выявивший соответствие области снижения биомассы очагам усыхания лесов на тестовом участке. Представленный комплексный подход позволяет повысить точность и информативность мониторинга усыхания хвойных лесов и может быть интегрирован в лесопатологические системы контроля.

Научное направление: Естественные науки Науки о Земле Рациональное природопользование Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: дистанционное зондированиеRemote Sensingbiomassбиомассаconiferous forest declineautomated classification methodsусыхание хвойных лесовметоды автоматизированной классификации
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Структура и функционирование суперсложных природно-территориальных систем (2025)
Похожие публикации
Прогностическое значение полигенного профиля риска при дилатационной кардиомиопатии: анализ краткосрочной выживаемости
Кубкин Я. В., Российский кардиологический журнал 2026 Т. 31 № 8S
Цель. Оценить вклад полигенных шкал риска в модель краткосрочного прогнозирования летальности у пациентов с дилатационной кардиомиопатией (ДКМП). Материал и методы. В исследование включены 137 пациентов с ДКМП. Средний возраст составил 56,8±13,5 года; мужчин было 115 (83,9%). Медиана периода наблюдения составила 17 [13; 22] месяцев. За время наблюдения умерли 26 пациентов (19,0%). Для выявления предикторов краткосрочной общей летальности построена ...
Добавлено: 24 августа 2026 г.
On calibration of remote sensing retrievals of ecosystem respiration (Reco) with tower measurements over,Russian forests and wetlands
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Updating legacy soil map reveals spatial soil-class probabilities
Горбачева А. Ю., Кренке А. Н., Puzachenko M. и др., Geoderma Regional 2026 Vol. 46 Article e01124
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Assessing walkability and climate adaptive capacity in relation to urban morphology and historical development
Шартова Н. В., Mironova E., Geo Journal 2026 Vol. 91 Article 78
Добавлено: 9 августа 2026 г.
Encyclopedia of Ecology, 3rd Edition. Volume 3
Сандлерский Р. Б., Elsevier, 2026.
Добавлено: 9 августа 2026 г.
Field Survey of the 2025 Kamchatka Tsunami on Coasts of the North Kuril Islands, Russia (Second Kuril Strait)
Kotenko M., Zaytsev A. I., Пелиновский Е. Н., Pure and Applied Geophysics 2026 Vol. 183 No. 6 P. 2681–2695
Добавлено: 3 августа 2026 г.
Whole-canopy net ecosystem exchange and water use efficiency in an intermittent-light environment -- dynamic approach
Кивалов С. Н., Legacy Theses & Dissertations (2009 - 2024), 2024.
Добавлено: 24 июля 2026 г.
Dynamical origin of extreme events in mutually coupled and networked Brusselator
Manivelan S. V., Сринивасан С., Thamilmaran K. и др., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2026 Vol. 114 No. 1 Article 014217
Добавлено: 15 июля 2026 г.
Ecological Assessment of Temperature's Influence on CO2 Efflux from Lawn Soils in Case of Its Pronounced Dynamics
Stepanov A., Kivalov Sergey N., Vasenev I., Sustainability 2026 Vol. 18 No. 13 Article 6879
The carried-out microfield model research was aimed at identifying patterns in the dynamics of soil CO2 effluxes depending on the locally occurring hydrothermal regimes of regenerated lawn ecosystems on peat-sand substrates with different peat contents. Monitoring was carried out every ten days from 21 April 2019 to 30 October 2019 and included measurements of soil ...
Добавлено: 8 июля 2026 г.
Дискретное моделирование процесса восстановительного ремонта участка дороги
Мелешко Е. В., Афанасенко Т. С., Ш. М. Гаджимирзаев и др., Компьютерные исследования и моделирование 2022 Т. 14 № 6 С. 1255–1268
абота содержит описание результатов моделирования процесса поддержания готовности участка дорожной сети в условиях воздействия с заданными параметрами. Рассматривается одномерный участок дороги длиной до 40 км с общим количеством ударов до 100 в течение рабочей смены бригады. Разработана имитационная модель проведения работ по его поддержанию в рабочем состоянии несколькими группами (инженерными бригадами), входящими в состав инженерно-дорожного ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Использование данных дистанционного зондирования Земли из космоса для распознавания изображения дорог в лесном хозяйстве
Подольская Е. С., Вопросы лесной науки 2022 Т. 5 № 4 Статья 115
В статье представлен обзор развития и текущего состояния научных исследовании по использованию данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса для распознавания изображения дорог в региональных лесохозяйственных проектах. Дана характеристика принципам выделения линеиных объектов дорожной инфраструктуры, отмечено, что прямые дешифровочные признаки используются в таких сочетаниях, как яркостные и текстурные, геометрические и яркостные. Выделено три направления работ с примерами: ...
Добавлено: 25 июня 2026 г.
Основные итоги IX Всероссийской (с международным участием) научной конференции «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии»
Князева С. В., Ершов Д. В., Никитина А. Д. и др., Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2025 Т. 22 № 6 С. 383–386
В кратком сообщении подведены основные итоги IX Всероссийской (с международным участием) научной конференции «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии», прошедшей 15–17 апреля 2025 г. в г. Москве в ЦЭПЛ РАН при организационной поддержке ИКИ РАН. В работе конференции приняли участие около 130 человек из научных, производственных и учебных организаций России, Республики Беларусь и Азербайджана. ...
Добавлено: 24 июня 2026 г.
A machine learning dataset on winter roads of Krasnoyarsk Krai, Russia for the forestry and infrastructural projects
Ekaterina S. Podolskaia, Sinitsina A., European Journal of Forest Engineering 2026 Vol. 12 No. 1 P. 7–22
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Русские тексты рубежа XVII–XVIII вв. в немецком издании «Травника» Маттиоли (Prag, 1563)
Лифшиц А. Л., Святохина Е. В., Одиссей: Человек в истории 2026 № 1 С. 156–173
Статья вводит в научный оборот новый источник по истории русского языка, науки и культуры конца XVII в. Многочисленные русские подписи к гравюрам были обнаружены в экземпляре «Травника» великого ренессансного ботаника и фармацевта Пьетро Андреа Маттиоли, изданного в Праге на немецком языке в 1563 г. Кроме транслитерации латинских названий, книга содержит чрезвычайно значительное число славянских фитонимов, ...
Добавлено: 15 июня 2026 г.
ОЦЕНКА ФИТОМАССЫ СМЕШАННОГО ДРЕВОСТОЯ НА КАМЧАТКЕМЕТОДОМ ДЕНДРОХРОНОЛОГИИ
Долгова Е. А., Бушуева И. С., Бичурин Р. Р. и др., Известия РАН. Серия географическая 2025 Т. 89 № 5 С. 828–842
Представлены результаты работ по определению фитомассы древостоев Камчатки и скорости их углеродного депонирования на основе дендрохронологического метода. Для Камчатского полуострова на сегодняшний день нет данных измерений фитомассы, с помощью которых можно было бы построить породоспецифичные региональные аллометрические зависимости. Проблема отсутствия данных решалась с помощью привлечения рядов измерений из ближайших районов (Магаданская область и горы Сихотэ-Алиня). ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
City-Agglomeration: Production and representation of the boundaries of spatial influence of Krasnodar
O. I. Vendina, A. V. Sheludkov, Gritsenko A. A., Regional Research of Russia 2024 Vol. 14 No. Suppl 1 P. S10–S30
Добавлено: 10 октября 2025 г.
Green infrastructure dynamics in the urban areas of subarctic Western Siberia
Moskovchenko D., Roman Fedorov, Fakhretdinov A., Urban Ecosystems 2025 No. 28 Article 155
Добавлено: 4 августа 2025 г.
Exploration of upgrading of biomass and its paradigmatic synthesis: Future scope for biogas exertion
Awasthi M. K., Rajendran K., Vigneswaran V. S. и др., Sustainable Chemistry and Pharmacy 2024 Vol. 38 Article 101450
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Non-Catalytic Dissolution of Biochar Obtained by Hydrothermal Carbonization of Sawdust in Hydrogen Donor Solvent
Krylova A. Y., Krysanova K. O., Kulikova M. V. и др., Energies 2021 Vol. 14 No. 18 Article 5890
Добавлено: 25 июня 2024 г.
Mechanisms of Low-Temperature Processes of Biomass Conversion (A Review)
Kulikova M. V., Krylova A. Y., Krysanova K. O. и др., Petroleum Chemistry 2023 Vol. 63 No. 6 P. 633–647
Добавлено: 25 июня 2024 г.
Randomized Machine Learning Algorithms to Forecast the Evolution of Thermokarst Lakes Area in Permafrost Zones
Yu. A. Dubnov, A. Yu. Popkov, Polishchuk V. Y. и др., Automation and Remote Control 2023 Vol. 84 No. 1 P. 64–81
Рандомизированное машинное обучение ориентировано на задачи, сопровождаемые значительной неопределенностью в данных и моделях. Алгоритмы машинного обучения формулируются в терминах функциональной задачи энтропийно-линейного программирования. Рассматривается методика их адаптации к задачам прогнозирования на примере временной эволюции площади термокарстовых озер в зонах вечной мерзлоты, которые являются генераторами метана — одного из парниковых газов, влияющих на изменения климата. Предлагаются ...
Добавлено: 5 февраля 2024 г.
Geomorphology of the Central Kamchatka Depression, the Kamchatka Peninsula, NE Pacific
Zelenin E., Гуринов А. Л., Garipova S. и др., Journal of Maps 2023 Vol. 19 No. 1 Article 2252006
Добавлено: 27 октября 2023 г.
A Semi-empirical Approach for Decomposition of Remotely Sensed Leaf Area Index into Overstory and Understory Components over Russian Forests
Shabanov N., Sergey A. Bartalev, Kobayashi H. и др., IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023 Vol. 61 Article 4405717
Добавлено: 5 июля 2023 г.
Data-Driven Short-Term Daily Operational Sea Ice Regional Forecasting
Grigoryev T., Вереземская П. С., Krinitskiy M. и др., Remote Sensing 2022 Vol. 14 No. 22 Article 5837
Добавлено: 19 июня 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору