Отбор источников для систематического обзора литературы: сравнение экспертного и алгоритмического подходов

Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2018. Т. 47. С. 7–43.

Мальцева Д. В., Моисеев С. П.

Сравниваются два подхода к отбору источников для систематического научного обзора — экспертный, сформированный в рамках качественных исследований в области истории и социологии науки, и алгоритмический, осуществляемый на основе анализа сетей цитирования. Сравнительный анализ проводится на примере исследовательского поля изучения массового поведения. Сравнение двух подходов по формальным и содержательным критериям позволяет делать выводы о существенном различии, но комплементарности получаемых результатов. Источники, отобранные алгоритмическим подходом, не воспроизводят историю развития исследовательского поля, описанную через источники, отобранные экспертным подходом. Добавление в алгоритмический подход элементов экспертного приводит к результату, дающему представление о связях между классическими и современными публикациями и группах современных работ, интересных для изучения. Делаются выводы об основных причинах рассогласования результатов, приводятся рекомендации для реализации предложенной методологии в других областях.

Ключевые слова: сетевой анализ, массовое поведение, библиометрический анализ, literature review, bibliometric analysis, mass behavior, citation networks, Сети цитирования, systematic literature review, обзор литературы, отбор источников

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Измерение социальных процессов в политической сфере, бизнесе и обществе в целом с использованием инструментов сетевого анализа (2019)