Статья
A new knockout tournament seeding method and its axiomatic justification
В статье приводятся результаты серии экспериментов по конкурентному рынку труда, в которых испытуемые имели возможность ответить взаимообразно на благоприятные для них действия партнера по экономическому взаимодействию. В экспериментальном условии с высокими ставками испытуемые зарабатывали в течение эксперимента сумму, равную их реальному заработку за два-три месяца. В экспериментальном условии с обычными ставками сумма ставки была в 10 раз меньше. Было обнаружено, что и в условиях нормальных экспериментальных денежных ставок, и в условиях высоких денежных ставок соображения справедливости были достаточно сильны, чтобы перевесить влияние конкурентных сил и привести к установлению предложений высоких, неконкурентных зарплат со стороны «работодателей». Также не было обнаружено, что ответные действия «работников», которые выставляли коэффициент «трудозатрат», перераспределяющий окончательные выплаты партнерам по сделке, становились бы более эгоистичными при высоких денежных ставках. Таким образом, наши результаты предполагают, что соображения справедливости могут играть важную роль даже при относительно высоких денежных ставках.
Конференция Computer Science уровня A* по рейтингу CORE
Equipping machine learning models with ethical and legal constraints is a serious issue; without this, the future of machine learning is at risk. This paper takes a step forward in this direction and focuses on ensuring machine learning models deliver fair decisions. In legal scholarships, the notion of fairness itself is evolving and multi-faceted. We set an overarching goal to develop a unified machine learning framework that is able to handle any definitions of fairness, their combinations, and also new definitions that might be stipulated in the future. To achieve our goal, we recycle two well-established machine learning techniques, privileged learning and distribution matching, and harmonize them for satisfying multi-faceted fairness definitions. We consider protected characteristics such as race and gender as privileged information that is available at training but not at test time; this accelerates model training and delivers fairness through unawareness. Further, we cast demographic parity, equalized odds, and equality of opportunity as a classical two-sample problem of conditional distributions, which can be solved in a general form by using distance measures in Hilbert Space. We show several existing models are special cases of ours. Finally, we advocate returning the Pareto frontier of multi-objective minimization of error and unfairness in predictions. This will facilitate decision makers to select an operating point and to be accountable for it.
Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы --- он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика, какие задачи и какими методами она решает, какие результаты в ней уже накоплены, какие проблемы в ней сегодня актуальны; наконец, каковы ее истоки, какой путь она прошла и какие ученые были ее творцами. По замыслу авторов, книга простым и доступным языком рассказывает о математической статистике и одновременно обучает ей. Вся теория объясняется и иллюстрируется на интересных и тщательно подобранных примерах. Книга может служить и задачником, так как содержит большой список упражнений для самостоятельного решения, а также справочным пособием по математической статистике, а в некоторых аспектах --- и по теории вероятностей.
Книга будет интересна преподавателям, аспирантам и студентам естественных и технических вузов, в которых изучается математическая статистика, научным работникам, использующим в своей деятельности методы математической статистики, а также самому широкому кругу любителей математики.
В первой части пособия рассмотрены дополнительные вопросы теории вероятностей, необходимые для изучения математической статистики, и начальные сведения по математической статистике.
Во второй части пособия подробно изложены вопросы, связанные с решением одной из основных задач математической статистики - параметрической задачи. Приведено много примеров.
Рекомендуется всем студентам МИЭМа, изучающим математическую статистику.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в оптовой торговле в I квартале 2012 года», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей около 3 тыс. торговых компаний, проводимых Федеральной службой государственной статистики.
Конъюнктурные обследования направлены на оперативное получение от предпринимателей в дополнение к официальным статистическим данным краткосрочных качественных оценок о состоянии бизнеса и основных тенденциях его динамики, особенностях функционирования хозяйствующих субъектов, их намерениях, степени адаптации к механизмам хозяйствования, сложившемся деловом климате, а также о важнейших факторах, лимитирующих их деятельность.
Программа обследования гармонизирована с соответствующими подходами, принятыми в странах ОЭСР, и базируется на Гармонизированной Европейской Системе обследований деловых тенденций.
Структура выборочной совокупности идентична структуре генеральной статистической совокупности. При этом объем выборки достаточен для получения необходимой точности оценок показателей на всех уровнях разработки по разделу ОКВЭД (раздел G).
В сборнике представлены тезисы докладов участников XVIII Международной студенческой конференции-школы-семинара «Новые информационные технологии», состоявшейся в мае 2010 года.
Сборник состоит из двух разделов. Первый раздел сборника включает пленарные доклады ведущих специалистов. Второй раздел содержит тезисы докладов студентов и аспирантов, учащихся техникумов и колледжей, участвовавших в работе школы-семинара.
В основе настоящего учебного пособия лежит специальный курс по выбору студента, прочитанный автором на механико - математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова в 2010-2012 учебных годах. Пособие знакомит читателя с методом параметрикса и его дискретным аналогом, развитым в самое последнее время автором пособия и его коллегами-соавторами. Оно объединяет воедино материал, который ранее содержался только в ряде журнальных статей. Не стремясь к максимальной общности изложения, автор ставил целью продемонстрировать возможности метода при доказательстве локальных предельных теорем о сходимости марковских цепей к диффузионному процессу и при получении двусторонних оценок типа Аронсона для некоторых вырожденных диффузий.
В сборнике представлены тезисы докладов участников XIX Международной студенческой конференции-школы-семинара «Новые информационные технологии», состоявшейся в мае 2011 года.
Сборник состоит из двух разделов. Первый раздел сборника включает пленарные доклады ведущих специалистов. Второй раздел содержит тезисы докладов студентов и аспирантов, учащихся техникумов и колледжей, участвовавших в работе школы-семинара.