Целевые каузальные эффекты в социальных исследованиях

Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2025. № 61. С. 7–76.

Соколов Б. О.

Данная работа представляет собой обзор основных целевых эффектов (эстимандов), используемых в современных научных и прикладных исследованиях для операционализации каузальных запросов в терминах модели Рубина. Сначала рассматриваются наиболее популярные средние эффекты воздействия (АTE, АTT, АTC). Затем описываются их расширения, в том числе разнообразные локальные и условные эффекты воздействия; целевые величины, квантифицирующие каузальные взаимодействия и каузальную медиацию; эффекты воздействия многозначных и интервальных переменных; а также динамические причинно-следственные связи. Для каждого из этих эстимандов даëтся содержательное объяснение и приводятся примеры практических вопросов, на которые они позволяют ответить. Также обсуждаются допущения, необходимые для непараметрической идентификации ряда эффектов, и возможные методы их оценки.

Ключевые слова: quantitative methods, эффект воздействия, treatment effect, causal inference, доказательная политика, количественные методы, evidence-based policy, Rubin Causal Model, estimand, статистический причинно-следственный вывод, каузальная модель Рубина, эстиманд

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Сравнительные исследования культуры и субъективного благополучия: дифференциация и интеграция обществ в условиях глобальных вызовов (2025)