Предельные теоремы для случайных многогранников, порожденных распределениями с тяжелыми хвостами

Запорожец Д. Н.; Е. Н. Симарова

?

Предельные теоремы для случайных многогранников, порожденных распределениями с тяжелыми хвостами

Записки научных семинаров ПОМИ РАН. 2025. Т. 544. С. 130–153.

Работа посвящена изучению асимптотических свойств случайных многогранников, порожденных выпуклыми оболочками независимых одинаково распределенных случайных векторов с правильно меняющимся распределением (с тяжелым хвостом). Исследуется сходимость функционалов данных случайных многогранников, включая внутренние объемы, порожденные ими U-max статистики и f-вектор, к соответствующим функционалам пуассоновских многогранников. Полученные результаты обобщают известные факты для отдельных распределений на общий класс распределений с тяжелыми хвостами.

Научное направление: Математика

Язык: русский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: выпуклая оболочка тяжелые хвосты правильно меняющееся распределение Пуассоновский точечный процесс случайные многогранники внутренние объемы валюации

Electrical networks and data analysis in phylogenetics

Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45

Добавлено: 28 мая 2026 г.

Non-linear in-band interference cancellation on base of conjugate gradients method

Degtyarev A., Bakhurin S., Юдин Н. Е., DSPA 2026 P. 1–6

Добавлено: 26 мая 2026 г.

New Numerical Invariants of an Unfolding of a Polycycle “Tears of the Heart”

Ильяшенко Ю. С., Шилин И. С., Stanislav Minkov, Russian Journal of Mathematical Physics 2026 Vol. 33 No. 1 P. 89–106

Добавлено: 26 мая 2026 г.

ADDITIVE AUTOMORPHISMS OF REGULAR MATRIX GRAPH

Гусев И. И., Максаев А. М., Промыслов В. В., Journal of Mathematical Sciences 2025 Vol. 299 No. 6

Добавлено: 25 мая 2026 г.

Coping with AI errors with provable guarantees

Tyukin I., Тюкина Т. А., van Helden D. P. и др., Information Sciences 2024 Vol. 678 Article 120856

Добавлено: 23 мая 2026 г.

Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI

Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84

Добавлено: 23 мая 2026 г.

Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs

Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392

Добавлено: 22 мая 2026 г.

Analysis of the alternating minimization method for low-rank canonical polyadic decomposition in the Chebyshev norm

Морозов С. В., Calcolo 2026 Vol. 63 No. 2 Article 23

Добавлено: 22 мая 2026 г.

B-facets in Dimension 4

Селянин Ф. И., Journal of Dynamical and Control Systems 2026 Vol. 32 No. 2 Article 18

Добавлено: 21 мая 2026 г.

The VCG Mechanism, the Core, and Assignment Stages in Auctions

Ausubel L., Баранов О. В., Journal of Economic Theory 2026 Vol. 235 Article 106192

Добавлено: 20 мая 2026 г.

Upper bounds for Steklov eigenvalues of a hypersurface of revolution

Denis Seliutskii, Russian Journal of Mathematical Physics 2025 Vol. 32 No. 2 P. 399–407

Добавлено: 19 мая 2026 г.

On smooth Fano threefolds with coregularity zero

Жакупов О. Б., European Journal of Mathematics 2025 Vol. 11 Article 84

Добавлено: 18 мая 2026 г.

Классификация градиентно-подобных потоков без гетероклинических пересечений на четырехмерных многообразиях

Гуревич Е. Я., Сараев И. А., Известия РАН. Серия математическая 2026 Т. 90 № 3 С. 19–56

В работе рассматривается класс градиентно-подобных потоков без гетероклинических пересечений, заданных на замкнутых многообразиях размерности четыре. Мы показываем, что для таких потоков проблема полной топологической классификации сводится к комбинаторной задаче различения специальных оснащенных графов, описывающих взаимное расположение инвариантных многообразий и действие потока на блуждающем множестве. А именно, потоки топологически эквивалентны тогда и только тогда, когда их ...

Добавлено: 18 мая 2026 г.

2-Elliptic Periodic Orbits near a Nonsimple Homoclinic Tangency in Four-Dimensional Symplectic Maps

Гонченко С. В., Лерман Л. М., Turaev D., Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 3 P. 349–369

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Bibliometric Analysis by Network Models

Алескеров Ф. Т., Khutorskaya O., Степочкина А. К. и др., Springer, 2026.

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Neural-network maps for two-parameter modeling of bistability and codimension-two bifurcations in two-dimensional flow dynamical systems

Купцов П. В., Панюшев А. А., Станкевич Н. В., Chaos 2026 Vol. 36 No. 5 Article 053138

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Bifurcations and Structural Stability of Generic PC-HC Families

Доровский А. А., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 14 мая 2026 г.

The Sobolev space W_2^{1/2}: Simultaneous improvement of functions by a homeomorphism of the circle

Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787

Добавлено: 14 мая 2026 г.

Анатомия поведенческих циклов: стресс-тестирование модели переключения эвристик

Финагин М. И., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 1 С. 128–153

В работе проводится всестороннее стресс-тестирование чувствительности модели переключения эвристических правил. Модель объясняет феномен тяжелых хвостов в распределении макроэкономических данных, который классические новокейнсианские модели не могут воспроизвести. Решением служит ослабление предпосылки о полной рациональности агентов. Агенты в модели опираются на выбор среди простых эвристических правил [De Grauwe, 2012]. Этот механизм создает волны оптимизма/пессимизма среди агентов, что ...

Добавлено: 7 апреля 2026 г.

Convex Hulls of Random Vectors with Regularly Varying Distribution

Симарова Е. Н., Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 286 P. 782–797

Мы выразим свойство случайного вектора иметь правильно меняющееся распределение в терминах слабой сходимости выпуклой оболочки его нормированных независимых копий к выпуклой оболочке пуассоновского точечного процесса ...

Добавлено: 10 сентября 2025 г.

Выпуклые оболочки случайных векторов с правильно меняющимся распределением

Симарова Е. Н., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2022 Т. 510 С. 225–247

Добавлено: 15 ноября 2024 г.

Breaking the Heavy-Tailed Noise Barrier in Stochastic Optimization Problems

Пучкин Н. А., Горбунов Э. А., Kutuzov N. и др., , in: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238Vol. 238.: Valencia: PMLR, 2024. P. 856–864.

Добавлено: 22 апреля 2024 г.

Drift estimation for a Lévy-driven Ornstein–Uhlenbeck process with heavy tails

Alexander Gushchin, Pavlyukevich I., Ritsch M., Statistical Inference for Stochastic Processes 2020 Vol. 23 No. 3 P. 553–570

Добавлено: 27 октября 2020 г.

On convergence of 1D Markov diffusions to heavy-tailed invariant density

Manita O. A., Веретенников А. Ю., Moscow Mathematical Journal 2019 Vol. 19 No. 1 P. 89–106

В работе предложен метод ускорения скорости сходимости распределения решения стохастического дифференциального уравнения с отражением к заданному инвариантному распределению на полупрямой с тяжелыми хвостами. Метод обеспечивает итоговую экспоненциальную скорость сходимости в отличие от стандартных рецептов, гарантирующих лишь полиномиальную скорость. ...

Добавлено: 15 ноября 2018 г.