• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Dynamical manifold dimensionality as characterization measure of chimera states in bursting neuronal networks
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
16 июня 2026 г.
Публичность ученого: идеальная мера
Еще недавно публичность для ученого считалась чем-то факультативным – полезным, но необязательным. Сегодня она все чаще встроена в научную работу. Не потому, что «надо быть в медиа», а потому что без внешней проявленности исследования могут просто не найти ни аудитории, ни партнеров, ни продолжения. Об этом в статье для IQ Media размышляет эксперт по научным коммуникациям, доцент факультета географии Высшей школы экономики Надежда Пупышева.
15 июня 2026 г.
Ученые ВШЭ выяснили, кто чаще проверяет информацию в интернете
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как российские интернет-пользователи проверяют сомнительную информацию и что заставляет их это делать. Оказалось, что более половины, заподозрив обман, пытаются отыскать первоисточник. А определяющими факторами в деле проверки становятся возраст, место жительства, социальное положение, навыки работы с информацией и использование ИИ. Результаты опубликованы в журнале «Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены».
15 июня 2026 г.
<a>Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Dynamical manifold dimensionality as characterization measure of chimera states in bursting neuronal networks

Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025. Vol. 140. Article 108321.
Olesia Dogonasheva, Daniil Radushev, Boris Gutkin, Denis Zakharov
Научное направление: Математика
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: синхронизацияSynchronizationcorrelation dimensionхимерное состояниеchimera statesкорреляционная размерностьBursting neuronsберстовые нейроны
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Мультидисциплинарное исследование поведения и принятия индивидуальных и групповых решений в норме и патологии с использованием поведенческих, экономических, нейрокогнитивных, нейроэкономических, нейровычислительных и нейросетевых подходов (2025)
Похожие публикации
On the Ramsey Number R(K_{1,s},P_t)
Kh. Kh. Abdullin, D. B. Mokeev, D. S. Taletskii, Mathematical notes 2026 Vol. 119 No. 1 P. 3–7
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4
Springer, 2026.
Добавлено: 8 июня 2026 г.
Wave dynamics within the Whitham-Ostrovsky equation
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784
Добавлено: 5 июня 2026 г.
On structural stability of 3-diffeomorphisms with the Smale solenoid attractor–repeller dynamics
Медведев Т. В., Починка О. В., Chaos 2026 Vol. 36 No. 6 Article 063107
Добавлено: 4 июня 2026 г.
A model exhibiting all possible types of hyperbolic chaos on the 2-torus
Казаков А. О., Минц Д. И., Петрова Ю. Э. и др., Chaos 2026 Vol. 36 No. 6 Article 063112
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Об эквивалентности по надстройке декартовых произведений регулярных гомеоморфизмов с гомеоморфизмами Данжуа
Ноздринова Е. В., Починка О. В., Шмуклер В. И., Математический сборник 2026 Т. 217 № 6 С. 71–89
Гомеоморфизмы топологических пространств называются эквивалентными по надстройке, если надстройки над ними топологически эквивалентны. В частности, топологически сопряженные гомеоморфизмы эквивалентны по надстройке. Известно, что для гомологически неприводимых гомеоморфизмов их топологическая сопряженность является необходимым и достаточным условием их эквивалентности по надстройке. Тогда как инварианты топологической сопряженности гомологически приводимых гомеоморфизмов во многих случаях являются избыточными для эквивалентности по ...
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Случайные блуждания на симметрических пространствах некомпактного типа ранга 1
Гнетов Ф. А., Конаков В. Д., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 3 (489) С. 161–162
Пусть M обозначает симметрическое пространство некомпактного типа ранга 1. Опираясь на фундаментальную работу [1], в [2] было показано, что плотность соответствующим образом нормированной суммы независимых Hn-значных случайных величин, определенная через сложение Мёбиуса в модели шара Пуанкаре, сходится к фундаментальному решению соответствующего уравнения теплопроводности. Пределом являлся нормальный закон на Hn, соответствующий ядру теплопроводности, определяемому оператором Лапласа–Бельтрами. ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Electrical networks and data analysis in phylogenetics
Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Dynamic states in a network of type-I Morris–Lecar neurons characterized using the metric framework
D. Radushev, O. Dogonasheva, B. Gutkin и др., Chaos 2026 Vol. 36 No. 5 Article 053145
В последние десятилетия анализ динамических состояний в нейронных сетях стал важным направлением в теории синхронизации. Одним из наиболее интересных состояний нейронной сети являются химерные состояния, при которых сосуществуют области когерентной и некогерентной активности. Хотя было показано, что химерные состояния возникают в сетях различной природы, а их точная автоматическая идентификация в нейронных сетях оказалась методологически сложной ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Система синхронизации для устройств квантового распределения ключей
Рудавин Н. В., Ящук В. Ю., Феимов А. А. и др., Журнал технической физики 2026 Т. 96 № 2 С. 341–356
В коммерческих устройствах квантового распределения ключей (КРК) высокая точность синхронизации между генераторами опорных частот передатчика и приемника играет ключевую роль для обеспечения их функционирования. Предложена реализация системы коррекции разницы частот генераторов для устройства КРК. Подробно описаны оптическая схема системы синхронизации, двухступенчатый метод коррекции частот и помехоустойчивый метод автоматического определения момента старта приема и передачи квантовых ...
Добавлено: 12 января 2026 г.
Metric framework of coherent activity patterns identification in spiking neuronal networks
Daniil Radushev, Dogonasheva O., Gutkin B. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2026 Vol. 203 Article 117645
Добавлено: 28 ноября 2025 г.
Metric framework of coherent activity patterns identification in spiking neuronal networks
Радушев Д. О., Догонашева О. А., Gutkin B. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 203 P. 1–11
Частичная синхронизация играет важнейшую роль в работе нейронных сетей: избирательная, координированная активация нейронов обеспечивает обработку информации, гибко адаптирующуюся к изменяющемуся вычислительному контексту. Поскольку структура паттернов когерентной активности отражает текущее состояние сети, разработка автоматических инструментов для их идентификации является одной из ключевых задач нейродинамики. Существующие методы анализа нейронной динамики, как правило, сосредотачиваются на глобальных характеристиках сети, ...
Добавлено: 27 ноября 2025 г.
Oscillator Chain Model for Multi-Contour Systems With Priority in Conflict Resolution
Лубашевский И. А., Yashina M., Lubashevskiy V., Synchroinfo Journal 2025 Vol. 11 No. 1 P. 34–40
Добавлено: 23 сентября 2025 г.
A New Approach for Automatic Search for Families of Optimal Undirected Double-Loop Networks
Monakhova E., Monakhov O., Edward R. Rzaev и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 104716–104727
Добавлено: 30 июня 2025 г.
Cluster formation in modular pyramidal-interneuron gamma networks under spike-frequency adaptation
Olesia Dogonasheva, Boris Gutkin, Denis Zakharov, European Physical Journal: Special Topics 2025 Vol. 234 P. 4453–4467
Добавлено: 15 марта 2025 г.
Социологические концепции времени в исследованиях жизненного пути
Латыпов И. А., Даутова Т. Е., Социологические исследования 2024 № 10 С. 15–24
Представлена историко-теоретическая реконструкция социологических концепций времени с целью систематизации теоретических ресурсов описания темпоральности жизненного пути. Социальное время предстает как качественная категория, создающая фон и смысл разнообразных действий. Значительная часть теоретизирования направлена на выделение дихотомий, описывающих полярные формы социального времени. Постепенное развитие разных подходов к исследованию времени приводит к появлению концепции многомерности времени, что позволяет описывать ...
Добавлено: 18 ноября 2024 г.
Non-extensive (Tsallis) q-statistics and auroral glow
Чернышов А. А., Kozelov B. V., Mogilevsky M. M., Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2024 Vol. 639 Article 129661
Добавлено: 8 апреля 2024 г.
Synchronization on star graph with noise
Александров А. А., Chaos, Solitons and Fractals 2023 Vol. 167 P. 113056
Добавлено: 28 декабря 2023 г.
Information geometry and synchronization phase transition in the Kuramoto model
Александров А. А., Alexander G., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2023 Vol. 107 No. 4 P. 044211
Добавлено: 28 декабря 2023 г.
Kuramoto Model with Delay: The Role of the Frequency Distribution
Vladimir V. Klinshov, Zlobin A. A., Mathematics 2023 Vol. 11 No. 10 Article 2325
Модель Курамото — это классическая модель, используемая для описания синхронизации в популяциях колебательных единиц. В настоящей статье мы изучаем модель Курамото с задержкой с акцентом на распределение частот осцилляторов. Мы рассматриваем ряд рациональных распределений, которые позволяют нам свести динамику популяции к набору нескольких дифференциальных уравнений с запаздыванием. Мы используем бифуркационный анализ этих уравнений для исследования ...
Добавлено: 4 декабря 2023 г.
Multistability and evolution of chimera states in a network of type II Morris–Lecar neurons with asymmetrical nonlocal inhibitory connections
O. Dogonasheva, Kasatkin D., Boris Gutkin и др., Chaos 2022 Vol. 32 No. 10 Article 101101
За последние десятилетия одной из самых захватывающих и быстро развивающихся областей современной теории синхронизации является изучение химерных состояний. Такие  состояния характеризуются сосуществованием множества синхронных и асинхронных доменов, несмотря на то, что структура сети вообще не предсказывает такие структуры. Эти состояния представляют интерес для описания, например, частично синхронной активности в нейронных сетях  головного мозга. Во время выполнения ...
Добавлено: 16 сентября 2022 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору