?
Benchmarking Synolitic Graphs for Autism Classification from Multisite Resting-State fMRI
Diagnostics. 2026. Vol. 16. No. 17. Article 2746.
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Chaos, Solitons and Fractals 2026 Vol. 213 No. 2 Article 119245
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Бернардан С. Ж., Gonçalves P., Olla S., Mathematical Physics Analysis and Geometry 2024 Vol. 27 No. 7
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Томск: Издательство Томского государственного университета, 2026.
Материалы сборника Шестнадцатой Международной конференции «Новые информационные
технологии в исследовании сложных структур» (Москва, 21–25 сентября 2026 г.) ориентированы на
широкий круг специалистов, работающих на стыке теории информации, системного анализа и
прикладных предметных областей. В издание вошли результаты исследований, посвящённые
моделированию дискретных и стохастических структур управления и связи, разработке
высокопроизводительных вычислительных и телекоммуникационных систем, а также вопросам
цифровой трансформации образования, архитектурно-градостроительного проектирования,
экологического ...
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Бернардан С. Ж., Chhaibi R., Najnudel J. и др., Probability Theory and Related Fields 2026 Vol. 195 P. 1823–1875
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Исмаилов А. Р., Спиридонов В. П., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 5 С. 183–184
Получена новая формула для цепной дроби Аски–Вильсона в форме отношения двух q-гипер-геометрических рядов. ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Серебренников Д. А., Белов А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2026 № 3 С. 157–169
В условиях роста стоимости энергоресурсов и необходимости повышения энергоэффективности производственных процессов особую актуальность приобретает задача оптимизации энергопотребления промышленных предприятий. В данной работе рассматривается подход к управлению энергозатратами машиностроительного предприятия на основе методов многокритериальной оптимизации. Постановка задачи включает несколько целевых функций: минимизацию энергопотребления, минимизацию стоимости электроэнергии с учётом тарифных ограничений и максимизацию производственной эффективности. Для решения ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Абдулхаев К. С., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 P. 1–21
Добавлено: 4 октября 2026 г.
Зыков С. В., Уфимцев Г. А., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2026 Т. 14 № 8 С. 1–13
Информационные системы формируют большие объёмы событийных журналов, которые используются для анализа работы приложений и сервисов. При этом события могут поступать в аналитический контур позже момента их фактического возникновения и не в исходном порядке. Такая рассинхронизация приводит к ошибкам при построении агрегированных временных показателей, а регулярный полный пересчёт многомерного аналитического куба требует значительных вычислительных затрат. Целью ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Polarization of opinions in the group: a modeling algorithm considering the dynamics of social bonds
Chebotarev V., Andreyuk D., Elizarova Anastasiya и др., Procedia Computer Science 2022 Vol. 213 No. C P. 596–601
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Распределение внимания в ходе категориального научения детей с расстройствами аутистического спектра
Лужнова К. Н., Котова Т. Н., Котов А. А., Клиническая и специальная психология 2026 Т. 15 № 1 С. 51–63
Контекст и актуальность. Категориальное научение играет ключевую роль в когнитивном развитии, начиная с младенческого возраста. Взрослые в ходе научения категориям чаще используют селективное внимание, выделяя главные признаки объектов, в то время как дети ― распределенное внимание, анализируя сразу несколько признаков. Использование селективного внимания может приводить к трудностям в научении в новых условиях, когда выученное правило становится ...
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Кочеткова Е. В., Machinskaya R., Human Physiology 2025 Vol. 51 No. 6 P. 580–590
Добавлено: 15 апреля 2026 г.
Schoenmaekers C., Jillings S., Mortaheb S. и др., NPJ MICROGRAVITY 2025 Vol. 11 Article 71
Добавлено: 28 декабря 2025 г.
Добавлено: 24 ноября 2025 г.
Вартанов А. В., Шевченко А. О., Вестник Московского университета. Серия 14: Психология 2022 № 1 С. 201–220
Актуальность. Проблема выявления мозговых механизмов внутренней речи (проговариваемых мысленно слов или даже отдельных звуков — фонем) на основе электрической активности мозга актуальна и значима для ряда практических приложений, в частности для усовершенствования построений интерфейсов мозг-компьютер.
Цель. Электроэнцефалографическое исследование направлено на выявление мозговых механизмов внутренней речи с учетом модальности ее инициализации.
Методика. В исследовании на 25 испытуемых регистрировалась ...
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Лесных К. А., Зангиева И. К., Мир России: Социология, этнология 2025 Vol. 34 No. 3 P. 146–166
Добавлено: 28 августа 2025 г.
Паникратова Я. Р., Комарова А. Ю., Абдуллина Е. Г. и др., Психиатрия 2025 Т. 23 № 1 С. 6–17
Обоснование: структурные и нейрохимические изменения височной доли и области височно-теменного стыка (В-ВТ) регистрируются не только при болезни Альцгеймера (БА), но и при мягком когнитивном снижении амнестического типа (аМКС). Исследований, сфокусированных на функциональных характеристиках указанных областей в свете процессов перехода к деменции, недостаточно.
Цель исследования: поиск параметров функциональной связанности (ФС) в В-ВТ, отличающих пациентов с аМКС и последующей конверсией ...
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Добавлено: 13 апреля 2025 г.
Saarimäki H., Glerean E., Smirnov D. и др., Neuroimage 2022 No. 247 P. 1–10
Добавлено: 30 августа 2023 г.
Чуйкова Ж. В., Фабер А. Ю., В кн.: Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2022».: М.: МАКС Пресс, 2022.
Когнитивная гибкость (кг) - это ментальная способность переключаться между задачами, стратегиями, правилами и условиями. Эта когнитивная функция относится к исполнительным функциям, которые поддерживаются сетью когнитивного контроля (CCN). Большинство современных исследований сосредоточено на изучении мозговой активности во время выполнения задачи на кг (ФМРТ задачи), однако мозговые сети в состоянии покоя остаются неизученными. Целью нашего исследования является изучение функциональной связности в сетях мозга, поддерживающих когнитивной гибкости ...
Добавлено: 19 апреля 2023 г.
Добавлено: 31 января 2023 г.
Vitobello A., Mazel B., Lelianova V. и др., American Journal of Human Genetics 2022 Vol. 109 No. 8 P. 1436–1457
Добавлено: 23 ноября 2022 г.