?
AI in Vocational Training: A Qualitative Interview Study of Early-Stage Practitioners in the Real Estate Brokerage Industry in China
Цель данного исследования - выявить индивидуальные и отраслевые факторы, влияющие на интеграцию и использование искусственного интеллекта (ИИ) в профессиональном обучении специалистов-практиков на ранних стадиях развития брокерской индустрии недвижимости в Китае. В ходе исследования были проведены глубинные интервью с 33 участниками, каждый из которых имеет опыт работы в отрасли менее двух лет и демонстрирует либо опыт работы с искусственным интеллектом, либо живой интерес к его применению. Тематический анализ, основанный на трансформационном потенциале ИИ в профессиональном обучении, был использован для выявления сложного взаимодействия индивидуальных факторов - мотивации, отношения, самоэффективности и цифровой грамотности - наряду с отраслевыми элементами, такими как политика, практика и организационная культура. Полученные результаты свидетельствуют о значительном влиянии этих факторов на принятие и использование ИИ, подчеркивая сложность отношения участников, которое формируется под влиянием восприятия полезности и простоты использования. Также были выявлены различные уровни самоэффективности и цифровой грамотности участников в отношении внедрения ИИ. В отраслевом разрезе политика играет двойственную роль, либо обеспечивая поддержку, либо накладывая ограничения на внедрение ИИ, в то время как практика и организационная культура оказывают существенное влияние на возможности и проблемы, связанные с использованием ИИ. Эти эмпирические данные и лучшие практики предлагают заинтересованным сторонам ценные рекомендации по повышению трудоспособности и производительности в этой постоянно развивающейся отрасли. Важно отметить, что данное исследование выступает за более инклюзивный подход в будущих исследованиях, устраняя ограничения в репрезентативности выборки и рекомендуя интегрировать количественные методологии. Такой подход имеет решающее значение для всестороннего понимания использования ИИ в профессиональном обучении, обеспечивая надежные выводы для будущих достижений в этой отрасли.