• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Architecture for Ubiquitous Agents for Digital Ecosystem
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Architecture for Ubiquitous Agents for Digital Ecosystem

P. 293–302.
Suleykin, A., Панфилов П. Б.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: resource managementdigital ecosystemMulti-agent systemProduction Management System
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Открытые инновации в России: передовой опыт для успеха в цифровом мире (2024)

В книге

Management of Digital EcoSystems.15th International Conference, MEDES 2023, Heraklion, Crete, Greece, May 5–7, 2023, Revised Selected Papers.
Management of Digital EcoSystems.15th International Conference, MEDES 2023, Heraklion, Crete, Greece, May 5–7, 2023, Revised Selected Papers.
Switzerland: Springer, 2024.
Похожие публикации
Мессенджер MAX как инфраструктурный медиапроект: трансформация публичной сферы и контент-стратегии в условиях цифрового суверенитета
Дементьева К. В., Вестник Томского государственного университета. Филология 2026 № 100 С. 192–219
Проанализирован мессенджер MAX как новая медиаплатформа. MAX формируется как вертикально-иерархическая система с отбором создателей контента. Выявлены уникальные черты MAX, направленные на создание унифицированного цифрового интерфейса для взаимодействия гражданина с государством и бизнесом. Тематический и типологический анализ каналов раскрывает гибридную модель платформы, сочетающую легитимный и повседневный контент. Показаны системные вызовы для мессенджера и возможные сценарии его ...
Добавлено: 6 мая 2026 г.
Цифровое сопровождение гуманитарных образовательных программ
Корниенко С. И., Исмакаева И. Д., Сенина А. В., Отечественная и зарубежная педагогика 2026 Т. 1 № 2 (113) С. 91–102
В эпоху цифровизации владение цифровыми технологиями становится ключевой грамотностью XXI века, что особенно актуально при подготовке студентов гуманитарных образовательных программ. В статье предложена сквозная модель интеграции цифровых технологий в гуманитарное образование в вузе. Методология опирается на кейс-стади и элементы design-based research: анализ нормативных документов, образовательных программ, результатов студенческих проектов, исследовательской работы студентов, обратной связи. Теоретическая ...
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
From banking and telephony to media: The case of Russian digital ecosystems
Тышецкая А. Ю., Вартанов С. А., Olga Kalachikova, World of Media. Journal of Russian Media and Journalism Studies 2026 No. 1 P. 5–29
Добавлено: 14 апреля 2026 г.
Российская модель использования ИИ в цифровых экосистемах медиакоммуникационной индустрии
Вартанов С. А., Тышецкая А. Ю., Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика 2025 № 5(50) С. 23–53
В авангарде цифровой трансформации последних лет находятся медиа: изменились не только способы создания, продажи, хранения и потребления медиаконтента и медиасервисов, но и сама структура медиакоммуникационной индустрии (МКИ). Рассматривая ее новую структуру и субъектность, нельзя не обратить внимания на технологии искусственного интеллекта, проявляющие себя в сферах коммуникации, генерации содержания и обработки больших данных, создаваемых пользователями в медиакоммуникационных процессах. ИИ как ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra
Solovev G. V., Zhidkovskaya A. B., Orlova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 367 P. 6956–6998.
Добавлено: 16 ноября 2025 г.
Combining Logical Reasoning and LLMs Toward Creating Multi-Agent Smart Home Systems
L. Rezunik, M.A. Prozorskiy, D.V. Alexandrov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4-2 P. 219–234
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей (LLM), вызвало интерес к их интеграции в мультиагентные системы (МАС). Это открывает широкие перспективы в том числе для приложений умного дома, где они могут значительно улучшить пользовательский опыт за счет комфорта, энергоэффективности и безопасности. Несмотря на потенциальные преимущества, реализация МАС на основе LLM сталкивается с ...
Добавлено: 27 сентября 2025 г.
Theoretical Aspects of Formation of the Concept of «Banking Ecosystem»
Boboshko D., Трейстарь Д. М., Kulapova A., Lecture Notes in Networks and Systems 2024 No. 1092
Добавлено: 26 мая 2025 г.
Cultural characteristics of Digital Ecosystem Product Teams and Operational Efficiency
Ованесова Ю. С., Мошиашвили М. М., Типсина Н. О., / Series "Working Papers". 2021.
Цель данной статьи - анализ и оценка культурных характеристик лидеров продуктовых команд цифровой экосистемы с точки зрения операционной эффективности. Используя модели бинарного выбора (основные выводы были сделаны на основе логит-регрессий), была обнаружена отрицательная взаимосвязь между вероятностью достижения бизнес-целей командой и отношением лидера к дистанции власти и неопределенности. Дистанция власти и неприятие неопределенности также влияют на ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
POWER DEGREES IN DYNAMIC MULTI-AGENT SYSTEMS
Petrosyan L., Yeung D., Панкратова Я. Б., Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics 2023 Vol. 29 No. 3 P. 128–137
Добавлено: 20 марта 2024 г.
Мезоинституты для цифровых экосистем
Шаститко А. Е., Курдин А. А., Филиппова И. Н., Вопросы экономики 2023 № 2 С. 61–82
По мере вовлечения все большего числа компаний и потребителей в контур цифровых экосистем значимость последних в экономике быстро растет. Наряду с этим повышается актуальность регулирования их деятельности, о чем свидетельствует множество антимонопольных дел с участием таких компаний, как «Яндекс», «Гугл», «Майкрософт», образующих ядро соответствующих экосистем. Само понятие цифровых экосистем пока не имеет общепризнанного определения, но ...
Добавлено: 30 июня 2023 г.
Towards a General Framework for Studying Resource Management in Large Scale Distributed Systems
Oleg Sukhoroslov, Maxim Gorokhovskii, Roman Ilgovskiy и др., , in: Материалы IV Международного семинара по информационным, вычислительным и управляющим системам для распределенных сред (ICCS-DE 2022).: Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2022. P. 79–96.
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Performance Characterization and Traffic Protection in Street Multi-Band Millimeter-Wave and Microwave Deployments
Молчанов Д. А., Samuylov A., Lisovskaya E. и др., IEEE Transactions on Wireless Communications 2022 Vol. 21 No. 1 P. 163–178
Добавлено: 15 сентября 2022 г.
Open-Source Digital Infrastructure Capacity Prediction System for Production Company
Panfilov P., Suleykin A., ElDarawany A. и др., , in: 2021 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA).: IEEE, 2021. P. 915–920.
Добавлено: 16 января 2022 г.
Big-Data Driven Digital Ecosystem Framework for Online Predictive Control
Suleykin A., Bakhtadze N., Panfilov Peter, , in: MEDES '20: Proceedings of the 12th International Conference on Management of Digital EcoSystems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 92–95.
Добавлено: 5 февраля 2021 г.
MEDES '20: Proceedings of the 12th International Conference on Management of Digital EcoSystems
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2020.
Добавлено: 5 февраля 2021 г.
Resource-based model for small innovative enterprises
Маити М., Кракович В. В., Shams R. и др., Management Decision 2020 Vol. 58 No. 8 P. 1525–1541
Добавлено: 5 декабря 2020 г.
BIG DATA-DRIVEN DIGITAL ECOSYSTEM FRAMEWORK FOR RAILWAY REPORTING
Suleykin, A., Panfilov, P., , in: Annals of DAAAM and Proceedings of the International DAAAM SymposiumVol. 31(1): Proceedings of the 31st International DAAAM Virtual Symposium ''Intelligent Manufacturing & Automation''.: Wien: DAAAM International Vienna, 2020. Ch. 70 P. 0499–0509.
Добавлено: 27 октября 2020 г.
Resource-based model for small innovative enterprises
Management Decision 2020 Vol. 58 No. 8 P. 1525–1541
Добавлено: 5 мая 2020 г.
БАЗОВЫЕ ФРЕЙМВОРКИ ИКТ-КОМПЕТЕНТНОСТИ В СТРУКТУРЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СТАНДАРТА УЧИТЕЛЯ
Патаракин Е. Д., Ярмахов Б. Б., Сотникова А. Л., Психологическая наука и образование 2018 Т. 23 № 3 С. 67–76
В статье рассматриваются базовые концептуальные рамки (фреймворки), на основе которых происходит формирование профессиональных стандартов учителя в разделе ИКТ-компетенции. Рассмотрен кейс выстраивания экосистемы сообщества американской ассоциации ISTE, в основе которой лежит жизненный цикл пакета стандартов учащегося, учителя, образовательного технолога, учителя информатики и администратора школы. Проанализирован механизм трансформации стандартов ИКТ-компетенции в образовательные политики на основе подхода, предложенного ...
Добавлено: 19 января 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору