• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Open-Source Digital Infrastructure Capacity Prediction System for Production Company
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Open-Source Digital Infrastructure Capacity Prediction System for Production Company

P. 915–920.
Panfilov P., Suleykin A., ElDarawany A., Elpashev D.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: big data analyticsdigital ecosystempredictive modelsinfrastructure capacity predictionassociative search

В книге

2021 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA)
IEEE, 2021.
Похожие публикации
Мессенджер MAX как инфраструктурный медиапроект: трансформация публичной сферы и контент-стратегии в условиях цифрового суверенитета
Дементьева К. В., Вестник Томского государственного университета. Филология 2026 № 100 С. 192–219
Проанализирован мессенджер MAX как новая медиаплатформа. MAX формируется как вертикально-иерархическая система с отбором создателей контента. Выявлены уникальные черты MAX, направленные на создание унифицированного цифрового интерфейса для взаимодействия гражданина с государством и бизнесом. Тематический и типологический анализ каналов раскрывает гибридную модель платформы, сочетающую легитимный и повседневный контент. Показаны системные вызовы для мессенджера и возможные сценарии его ...
Добавлено: 6 мая 2026 г.
Цифровое сопровождение гуманитарных образовательных программ
Корниенко С. И., Исмакаева И. Д., Сенина А. В., Отечественная и зарубежная педагогика 2026 Т. 1 № 2 (113) С. 91–102
В эпоху цифровизации владение цифровыми технологиями становится ключевой грамотностью XXI века, что особенно актуально при подготовке студентов гуманитарных образовательных программ. В статье предложена сквозная модель интеграции цифровых технологий в гуманитарное образование в вузе. Методология опирается на кейс-стади и элементы design-based research: анализ нормативных документов, образовательных программ, результатов студенческих проектов, исследовательской работы студентов, обратной связи. Теоретическая ...
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
From banking and telephony to media: The case of Russian digital ecosystems
Тышецкая А. Ю., Вартанов С. А., Olga Kalachikova, World of Media. Journal of Russian Media and Journalism Studies 2026 No. 1 P. 5–29
Добавлено: 14 апреля 2026 г.
Российская модель использования ИИ в цифровых экосистемах медиакоммуникационной индустрии
Вартанов С. А., Тышецкая А. Ю., Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика 2025 № 5(50) С. 23–53
В авангарде цифровой трансформации последних лет находятся медиа: изменились не только способы создания, продажи, хранения и потребления медиаконтента и медиасервисов, но и сама структура медиакоммуникационной индустрии (МКИ). Рассматривая ее новую структуру и субъектность, нельзя не обратить внимания на технологии искусственного интеллекта, проявляющие себя в сферах коммуникации, генерации содержания и обработки больших данных, создаваемых пользователями в медиакоммуникационных процессах. ИИ как ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Предикторы годовой выживаемости после ишемического инсульта
Куликова С. П., Полякова И. Ю., Кузьмичева Е. В. и др., Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2025 Т. 17 № 5 С. 48–54
Прогнозирование исхода ишемического инсульта (ИИ) – сложная задача, так как смертность и инвалидизация зависят от множества факторов, включая возраст, пол, тип и тяжесть инсульта, а также сопутствующие заболевания. Уровень выживаемости также варьирует в разных странах в зависимости от генетических особенностей и различий в организации систем здравоохранения. Целью данного исследования являлся поиск предикторов годовой выживаемости после ИИ ...
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Intelligent and Fuzzy Systems: Artificial Intelligence in Human-Centric, Resilient and Sustainable Industries, Proceedings of the INFUS 2025 Conference, Volume 4
Springer Publishing Company, 2025.
Добавлено: 31 июля 2025 г.
Theoretical Aspects of Formation of the Concept of «Banking Ecosystem»
Boboshko D., Трейстарь Д. М., Kulapova A., Lecture Notes in Networks and Systems 2024 No. 1092
Добавлено: 26 мая 2025 г.
Cultural characteristics of Digital Ecosystem Product Teams and Operational Efficiency
Ованесова Ю. С., Мошиашвили М. М., Типсина Н. О., / Series "Working Papers". 2021.
Цель данной статьи - анализ и оценка культурных характеристик лидеров продуктовых команд цифровой экосистемы с точки зрения операционной эффективности. Используя модели бинарного выбора (основные выводы были сделаны на основе логит-регрессий), была обнаружена отрицательная взаимосвязь между вероятностью достижения бизнес-целей командой и отношением лидера к дистанции власти и неопределенности. Дистанция власти и неприятие неопределенности также влияют на ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Select Proceedings of CHSN 2023. High Performance Computing, Smart Devices and Networks
Singapore: Springer, 2024.
Добавлено: 17 января 2025 г.
Intelligent and Fuzzy Systems: Intelligent Industrial Informatics and Efficient Networks Proceedings of the INFUS 2024 Conference, Volume 1
Springer, 2024.
Добавлено: 14 сентября 2024 г.
Architecture for Ubiquitous Agents for Digital Ecosystem
Suleykin, A., Панфилов П. Б., , in: Management of Digital EcoSystems.15th International Conference, MEDES 2023, Heraklion, Crete, Greece, May 5–7, 2023, Revised Selected Papers.: Switzerland: Springer, 2024. P. 293–302.
Добавлено: 5 апреля 2024 г.
Surrogate uncertainty estimation for your time series forecasting black-box: learn when to trust
Erlygin L., Zholobov V., Бакланова В. С. и др., , in: 2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) 1–4 December 2023, Shanghai, China.: Shanghai: IEEE Computer Society, 2023. P. 1247–1258.
Добавлено: 20 марта 2024 г.
Мезоинституты для цифровых экосистем
Шаститко А. Е., Курдин А. А., Филиппова И. Н., Вопросы экономики 2023 № 2 С. 61–82
По мере вовлечения все большего числа компаний и потребителей в контур цифровых экосистем значимость последних в экономике быстро растет. Наряду с этим повышается актуальность регулирования их деятельности, о чем свидетельствует множество антимонопольных дел с участием таких компаний, как «Яндекс», «Гугл», «Майкрософт», образующих ядро соответствующих экосистем. Само понятие цифровых экосистем пока не имеет общепризнанного определения, но ...
Добавлено: 30 июня 2023 г.
Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis
Springer, 2022.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Misclassification Bias in Computational Social Science: A Simulation Approach for Assessing the Impact of Classification Errors on Social Indicators Research
Сметанин С. И., Комаров М. М., IEEE Access 2022 Vol. 10 P. 18886–18898
Добавлено: 22 февраля 2022 г.
Neural Network Modeling and What-if Scenarios: Applications to Various-Term Sales Forecasts
Кускова В. В., Зайцев Д. Г., Сокол А. А. и др., , in: Proceedings of the 26th ISSAT Conference on Reliability and Quality in Design.: International Society of Science and Applied Technologies, 2021. P. 122–126.
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Big-Data Driven Digital Ecosystem Framework for Online Predictive Control
Suleykin A., Bakhtadze N., Panfilov Peter, , in: MEDES '20: Proceedings of the 12th International Conference on Management of Digital EcoSystems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2020. P. 92–95.
Добавлено: 5 февраля 2021 г.
MEDES '20: Proceedings of the 12th International Conference on Management of Digital EcoSystems
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2020.
Добавлено: 5 февраля 2021 г.
Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений. Сборник научных статей I Международной конференции. 15 октября 2020 г., Москва.
М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2020.
Сборник включает научные статьи участников I Международной кон-ференции «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений», организованной в рамках проекта No 19-29-14016/19мк «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы профессиональной подготовки педагогов и руководителей общеобразовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных». На ...
Добавлено: 13 января 2021 г.
Predicting States of Abstract Reasoning Using EEG Functional Connectivity Markers
Alexandra Miasnikova, Troshkov D., Baklushev M. и др., , in: 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2019.: IEEE, 2019. P. 2451–2454.
Добавлено: 30 октября 2020 г.
BIG DATA-DRIVEN DIGITAL ECOSYSTEM FRAMEWORK FOR RAILWAY REPORTING
Suleykin, A., Panfilov, P., , in: Annals of DAAAM and Proceedings of the International DAAAM SymposiumVol. 31(1): Proceedings of the 31st International DAAAM Virtual Symposium ''Intelligent Manufacturing & Automation''.: Wien: DAAAM International Vienna, 2020. Ch. 70 P. 0499–0509.
Добавлено: 27 октября 2020 г.
Harvesting reflective knowledge exchange for inbound open innovation in complex collaborative networks: an empirical verification in Europe
Papa A., Chierici R., Ballestra L. V. и др., Journal of Knowledge Management 2021 Vol. 25 No. 4 P. 669–692
Purpose This study aims to investigate the effects of open innovation (OI) and big data analytics (BDA) on reflective knowledge exchange (RKE) within the context of complex collaborative networks. Specifically, it considers the relationships between sourcing knowledge from an external environment, transferring knowledge to an external environment and adopting solutions that are useful to appropriate returns ...
Добавлено: 23 сентября 2020 г.
Data-Driven Approaches for Efficient Patient Flow Segmentation in Polyclinics
Прокофьева Е. С., Мальцева С. В., , in: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS 2019 SPECIAL INTEREST GROUP ON BIG DATA PROCEEDINGS.: [б.и.], 2019.
Добавлено: 12 февраля 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору