• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Цифровое сопровождение гуманитарных образовательных программ
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
1 октября 2026 г.
Смыслы, скорость и локальный код: как изменится потребительский спрос в креативных индустриях к 2029 году
Институт развития креативных индустрий ФКИ ВШЭ подвел итоги масштабного Трендвотчинг-исследования, проведенного весной 2026 года. В нем приняли участие более 300 ведущих экспертов. Одним из ключевых выводов стало понимание: потребитель больше не покупает продукт как набор функций. Он выбирает отношение, скорость, смысл и личную вовлеченность. В качестве доминирующего тренда на трехлетнем горизонте зафиксирован переход от материальных характеристик продукта к нематериальным.
1 октября 2026 г.
Российские ученые оценили скрытые риски болезней сердца у 43 тысяч человек
Исследователи НИУ ВШЭ и «Биотехнологического кампуса» проанализировали более 43 000 геномов здоровых участников Национальной генетической инициативы «100 000+Я». У 559 человек обнаружили патогенные или вероятно патогенные варианты генов, связанные с риском сердечно-сосудистых заболеваний. Такие данные позволяют раньше начать лечение или провести дополнительное обследование. О результатах исследования ученые рассказали на конгрессе «Генетика и сердце» в НИУ ВШЭ.
30 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург нашли способ ускорения нейросетей при помощи микролазеров
Ученые Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Лазерного института Академии наук Шаньдунь (Китай) смогли напрямую сопоставить скорость микродисковых лазеров, работающих от оптической и электрической энергии. Результаты позволят оптимизировать работу источников излучения в фотонных чипах для нейросетей и дата-центров. Исследование опубликовано в журналеJournal of Lightwave Technology.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Цифровое сопровождение гуманитарных образовательных программ

Отечественная и зарубежная педагогика. 2026. Т. 1. № 2(113). С. 91–102.
Корниенко С. И., Исмакаева И. Д., Сенина А. В.

В эпоху цифровизации владение цифровыми технологиями становится ключевой грамотностью XXI века, что особенно актуально при подготовке студентов гуманитарных образовательных программ. В статье предложена сквозная модель интеграции цифровых технологий в гуманитарное образование в вузе. Методология опирается на кейс-стади и элементы design-based research: анализ нормативных документов, образовательных программ, результатов студенческих проектов, исследовательской работы студентов, обратной связи. Теоретическая основа – компетентностный подход, где цифровые компетенции трактуются как интегральный комплекс знаний, навыков, ценностей и рефлексии. На основе анализа развития цифровых компетенций обучающихся, а также разные подходов к их оцениванию в России и мире продемонстрировано формирование общего методологического подхода к измерению цифровых компетенций: от многоуровневых матриц до стандартизированных инструментов ассессмента с акцентом на практику и этику. В фокусе внимания – локальная экосистема программ пермского кампуса НИУ ВШЭ: курсы Data Culture, специализированные дисциплины, проектная деятельность, использование ИИ с этическими декларациями и публичная презентация результатов. Результаты демонстрируют эффективность модели: рост представленности студенческих проектов на конференциях (до половины среди всех проектов в студенческой группе), интеграцию студентов в реальные исследования, междисциплинарные коллаборации и системную обратную связь для корректировки программ. Студенты осваивают адаптированные инструменты – от no-code визуализации до промптинга YandexGPT и других генеративных моделей искусственного интеллекта – для решения профессиональных задач. Полученная модель развития компетенций становится «цифровым фундаментом» для гуманитарных образовательных программ за счет сквозной интеграции цифровых решений в учебные и научные проекты студентов, повышает качество подготовки выпускников в русле актуальных фреймворков (UNESCO, DigCompEdu).

Научное направление: Образование
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: компетентностный подходкейс-стадипроектная деятельностьcase studiesproject activitiescompetency-based approachdigital humanitiesdigital humanitiesцифровые компетенцииData Culturedata culturedigital ecosystemцифровая экосистемаdigital competencies artificial intelligenceискусственный интеллект (ИИ)humanities educational programsгуманитарные образовательные программы
Похожие публикации
Нормативные и правовые аспекты использования технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования Китая
Мичурина А. А., Гуманитарные науки и образование 2026 Т. 17 № 3 С. 82–87
Китай уделяет особое внимание применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах жизни, в том числе в образовании. Внедрение ИИ в сферу образования несёт в себе много возможностей. Одновременно этот процесс сопряжён с большим количеством рисков, что ставит на повестку дня вопрос о необходимости правового регулирования применения ИИ. В статье представлен опыт Китая в области ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Формирование Китаем технологического суверенитета в области «физического ИИ»: кейс промышленной робототехники
Клочко О. А., Кузнецова М. П., Пространственная экономика 2026 Т. 22 № 3 С. 73–103
Статья посвящена оценке технологического суверенитета Китая в высокотехнологичных отраслях, формирующих экосистему физического искусственного интеллекта, и его готовности к развитию интеллектуальной робототехники. Цель исследования состоит в выявлении изменений позиций Китая в глобальных цепочках стоимости данных отраслей за счет комплексного анализа используемой зарубежной добавленной стоимости, ее отраслевой и региональной структуры. Методологическую основу исследования составили анализ Индекса нисходящего ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
«Расти над собой» как жизненный принцип: вспоминая Валерию Сергеевну Мухину
Двойнин А. М., Развитие личности 2025 № Спецвыпуск С. 17–20
В статье представлены воспоминания А.М. Двойнина о своем учителе - известном психологе Валерии Сергеевне Мухиной. ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Стигмергия и мутуализм в учебных командах: агентная модель STiMUS и её применение в педагогическом дизайне
Патаракин Е. Д., Кутузов А. И., Искусственные общества 2026 Т. 21 № 3 Статья 10
Статья представляет агентно-ориентированнуюмодель STiMUS (Stigmergy and Mutualism in Socio-Technical Systems), реализованнуювсреде NetLogo 7.0. Модель описывает два взаимодополняющих механизма координации совместной деятельности в проектных командах, работающих в цифровой среде. Первый механизм связан со стигмергией: участник выбирает, с каким общим артефактом работать, ориентируясь на цифровые следы, оставленные предыдущими редакторами артефактов. Второй механизм связан с мутуализмом, когда повторяющееся ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Метакогнитивная регуляция обучения
Ахмеджанова Д. Р., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
Восемнадцатый выпуск серии учебно-методических пособий «Подготовка профессионалов для нового образования» посвящен преподаванию курса по метакогнитивной регуляции обучения на магистерской программе «Педагогическое образование» Института образования НИУ ВШЭ. Пособие систематизирует современные знания о природе, диагностике и развитии саморегуляции в образовании и призвано восполнить дефицит качественных русскоязычных публикаций, интегрирующих достижения отечественной научной школы и передовые международные исследования. Пособие ...
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
Unstructured after-school practices and academic achievement: socioeconomic stratification and compensatory associations in Russia
Остапенко Е. С., Иванов И. Ю., JOURNAL OF EDUCATION AND LEARNING 2026 Vol. 20 No. 4 P. 2288–2295
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
AI convergence in immersive digital environment: a knowledge management perspective on organizational sustainability and digital resilience
Almugren I., Chotia V., Habib M. D. и др., Journal of Knowledge Management 2026 P. 1–22
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Теология: путь к универсальной методологии
Рупова Р. М., Вопросы теологии 2023 Т. 5 № 3
В рецензии рассматривается новый издательский проект, посвященный концептуальным основам христианской теологии образования. Предложенная в нем парадигма образования, в названии которой на первом месте стоит слово «теология», свидетельствует о том, что образованию придается богословски значимый статус, оно строится в перспективе базовых ценностей человеческого бытия, связанных с богочеловеческими отношениями. Лишь в силу выстраивания этой вертикали образование может ...
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Digital transformation in wine business – from Marketing 5.0 to Industry 5.0 in the world of wine adopting artificial intelligence
Festa G., D'Amato A., Palladino R. и др., European Journal of Innovation Management 2026 Vol. 29 No. 3 P. 728–744
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Risks and the image of the future in the study of AI technologies prospects
Снегирев А. Ю., Сычев С. В., Futures 2026 Vol. 183 P. 1–22
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Позиции крупнейших стран мира в промышленной робототехнике: готовность к физическому воплощению ИИ
Кузнецова М. П., Клочко О. А., Современная мировая экономика 2026 Т. 4 № 2 С. 6–25
В статье исследуются позиции крупнейших стран мира в отрасли промышленной робототехники как одного из ключевых направлений физического воплощения искусственного интеллекта (ИИ). Цель исследования заключается в сравнительной оценке готовности ведущих экономик к развитию физического ИИ на основе анализа производства, внешней торговли и внедрения промышленных роботов. Методологическую основу работы составили сравнительный и статистический анализ данных International Federation ...
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Вторая Всероссийская конференция медиапедагогов. Материалы конференции
М.: Факультет журналистики МГУ им. М.В.Ломоносова, 2025.
В сборнике представлены материалы II Всероссийской научно-практической конференции медиапедагогов, проведенной 3-4 октября 2025 года факультетом журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова. Авторы описывают актуальные медиаобразовательные практики, предлагают новейшие разработки в области медиаобразования, размышляют о различных аспектах обеспечения информационно-когнитивной безопасности детей, подростков и молодежи в условиях укрепления системы духовно-нравственных ценностей российского общества. ...
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Экспертная оценка ответов больших генеративных моделей на запросы врачей в клинической практике
Тыров И. А., Васильев Ю. А., Владзимирский А. В. и др., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2026 Т. 76 № 3 С. 79–89
Использование больших генеративных моделей (БГМ) в здравоохранении в настоящее время вызывает значительный интерес. Проведено сравнение БГМ GigaChat и YandexGPT. Выборка 1200 ответов БГМ на запросы врачей из медицинских организаций, оказывающих помощь в амбулаторных и в стационарных условиях, по 7 тематикам оценивалась 13 врачами-экспертами по 5 пятибалльным критериям: релевантность, правильность, безопасность, полнота, языковая грамотность. Анализ выполнен ...
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Artificial intelligence technologies, in-person and online learning in higher education: A review of the impact on perceptual features, psychological climate and academic performance
Ульянина О. А., Vikhrova E. N., RUDN Journal of Psychology and Pedagogics 2025 Vol. 22 No. 2 P. 337–360
Стремительная цифровизация высшего образования и рост использования искусственного интеллекта (ИИ) в обучении требуют тщательной оценки их влияния на студентов. Традиционные очные, дистанционные онлайн и лекции с ИИ-аватарами создают различные условия, формирующие психологический климат и комфорт на занятиях. Ранее проведенные исследования показывают, что интеграция ИИ повышает вовлеченность студентов, но сравнительные данные о комфорте, эффективности и восприятии ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Воспитательный потенциал ученического коллектива как средство формирования личностных результатов образования обучающихся основной школы
Агаджанян А. Г., Отечественная и зарубежная педагогика 2026 Т. 1 № 4 (117) С. 96–110
Введение. В условиях реализации ФГОС и вызовов цифровой среды, ослабляющих влияние традиционных институтов социализации, целенаправленное воспитание и достижение личностных результатов обучающихся становится приоритетной задачей школы. Ученический коллектив, обладающий уникальным воспитательным потенциалом, может рассматриваться как важнейшее средство решения данной задачи — формирования личностного результата образования. Однако для эффективного использования воспитательного потенциала необходима программа его актуализации с ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
FROM LECTURER TO CHATBOT: EVALUATING A HYBRID TEACHING MODEL
Ravedovskaya U., Didenko A., Филатова А. А., Journal of Teaching English for Specific and Academic Purposes 2025 Vol. 13 No. 3 P. 529–538
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Convivial or Manipulative Tools? LLMs in Russian Higher Education (The Case of the School of Advanced Studies)
Shipovalova L., Asya A. Filatova, Социология власти 2026 Vol. 38 No. 1 P. 224–243
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Пролетаризация труда в условиях развития искусственного интеллекта
Моисеев Г. В., Гуманитарные исследования в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке 2026 № 2 (76) С. 58–68
Статья посвящена философскому анализу трансформации труда в условиях распространения технологий ИИ. Критикуя представления об ИИ как автономной и нейтральной технологии, ведущей к замещению человеческого труда, автор предлагает анализировать социальные последствия развития ИИ в контексте процессов автоматизации и общественного разделения труда. На основе марксистского анализа ИИ трактуется как машина нового типа – социотехническая инфраструктура, в которой ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Concrete images, diverse ideas: The role of pictures in learning from multimedia texts of varying abstractness
Blinova E., Olga Shcherbakova, Learning and Instruction 2026 Vol. 106 Article 102432
Добавлено: 16 сентября 2026 г.
Асимметричная демократизация: рыночная власть платформ на российском рынке искусственного интеллекта
Кнатько Д. М., Дименштейн А. П., BENEFICIUM 2026 № 3 С. 68–79
Статья посвящена механизму, посредством которого рыночная власть корпоративных платформ на российском рынке искусственного интеллекта одновременно определяет условия доступа малого и среднего бизнеса к технологиям искусственного интеллекта и условия масштабирования независимых ИИ-стартапов. Актуальность проблемы обусловлена противоречием: вклад платформенного сектора в экономику и доступность готовых ИИ-сервисов растут, тогда как уровень применения искусственного интеллекта в организациях с небольшой ...
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
The Social Mission of the University. Service-Learning, the Third Mission, and the Fifth-Generation University
Гаете С. М., Дымарская О. Я., Соса Гомез Г., Mexico: Centros Culturales de México, 2026.
Университеты призваны реагировать на социальную уязвимость, экологический кризис, технологические преобразования, искусственный интеллект и утрату доверия к институтам. В этой книге утверждается, что высшее образование не может ограничиваться преподаванием, научными исследованиями или передачей технологий. Его глубинная цель — способствовать всестороннему развитию личности, сообществ и территорий. Описывая «третью миссию», «обучение через служение» и концепцию «университета пятого поколения» (5GU), ...
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
Типология олимпиадных культур в условиях цифровой трансформации образования
Гулов А. П., Касаткин П. И., Бакулев А. В., Вестник Томского государственного университета 2026 № 524 С. 165–176
Предложены описание цифровой олимпиадной инфраструктуры Всероссийской олимпиады школьников (ВСОШ), модель интегрированной цифровой олимпиадной среды и типология олимпиадных культур. Сделан вывод, что цифровизация ВСОШ создаёт условия для расширения доступности и повышения про-зрачности соревнования, но без целенаправленных управленческих решений может усиливать территориальные и институциональные асимметрии, закрепляя концентрацию ресурсов подготовки и символического капитала в ограниченном круге «олимпиадных экосистем». ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Дифференциация рождаемости в России в зависимости от уровня образования женщин
Чертенков К. О., Вопросы статистики 2026 Т. 33 № 4 С. 80–89
В статье рассматривается дифференциация итоговой рождаемости в зависимости от уровня образования женщин. Используются данные Всероссийских переписей населения 2010 и 2020 гг., а также Всесоюзной переписи населения 1989 г. Применяются методы когортного анализа, включающие расчет среднего числа рожденных детей, доли бездетных и доли матерей, родивших трех и более детей, для реальных женских поколений 1930–1981 годов рождения. ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Использование методов машинного обучения для повышения эффективности систем противодействия многоэтапных кибератак
Лебедев О. Б., Левченко Д. Д., Черкасов Р. И., Инженерный вестник Дона 2026 № 2(134) Статья 7
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору