• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Российская модель использования ИИ в цифровых экосистемах медиакоммуникационной индустрии
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
9 ноября 2026 г.
Российские физики показали, как среда управляет откликом молекул лекарств
Молекулы многих лекарств могут переходить из одной пространственной формы в другую. Ученые НИУ ВШЭ и Института химии растворов РАН с помощью математической модели ибупрофена в сверхкритическом CO₂ показали, что растворитель может вызывать необычно медленный отклик таких молекул. Сами молекулы при этом продолжают быстро менять форму, но их окружение перестраивается медленно, и это отражается на результатах измерений. Исследование опубликовано в The Journal of Chemical Physics.
6 ноября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.
3 ноября 2026 г.
Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Российская модель использования ИИ в цифровых экосистемах медиакоммуникационной индустрии

Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. 2025. № 5(50). С. 23–53.
Вартанов С. А., Тышецкая А. Ю.

В авангарде цифровой трансформации последних лет находятся медиа: изменились не только способы создания, продажи, хранения и потребления медиаконтента и медиасервисов, но и сама структура медиакоммуникационной индустрии (МКИ). Рассматривая ее новую структуру и субъектность, нельзя не обратить внимания на технологии искусственного интеллекта, проявляющие себя в сферах коммуникации, генерации содержания и обработки больших данных, создаваемых пользователями в медиакоммуникационных процессах. ИИ как совокупность технологий стал важной медиакоммуникаций, влияющей на взаимодействие активно существующих в них субъектов. В этом контексте особый интерес вызывают цифровые экосистемы (ЦЭС), ставшие ключевыми структурирующими МКИ и цифровую медиасреду акторами. Именно технологии ИИ сыграли решающую роль в трансформации медиаплатформ в медийные ЦЭС, поэтому актуальным исследовательским вопросом является анализ их вклада в ИИ-трансформацию медиакоммуникационной индустрии в целом. Анализ данных о функционировании и генезисе технологий ИИ в российской МКИ позволил выделить две качественно различные модели использования и развития в ней ИИ-технологий: основанная на лидерстве и экстенсивном захвате рынка экосистемная модель и ориентированная на оптимизацию (посредством ИИ-решений) внутренних процессов медийная модель.

Научное направление: Медиа и коммуникации Компьютерные науки
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: media communicationмедиакоммуникацияdigital ecosystemцифровая экосистемаmedia platformмедиаплатформаartificial intelligence in mediadigital and social mediaискусственный интеллект в медиацифровые и социальные медиа
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Исследование цифровых экосистем как новых субъектов медиакоммуникационной индустрии и элементов национальной медиасистемы (на основе разработки кейсов Яндекс и VK) (2025)
Похожие публикации
Онлайн-богослужения и крещение на кинокамеру: медиатизация религиозных практик среди старообрядцев
Душакова Н., Stratum Plus 2022 № 6 С. 415–425
В статье рассматривается, как среди старообрядцев разных согласий воспринимается перенос религиозной жизни в цифровую среду и внедрение новых технологий в традиционные практики. Основные источники - материалы полевых исследований 2020-2022 гг. и онлайн-интервью со старообрядцами России и зарубежья (Литва, Латвия, Эстония, Румыния, Республика Молдова). На примере отношения к онлайн-богослужениям и привлечению современных технических средств и медийных ...
Добавлено: 8 ноября 2026 г.
Artificial Intelligence for Software Engineering (AI4SE): A Review of Capabilities, Evaluation, and Verification Challenges
Avdoshin S.M., Pesotskaya E.Y., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 6, part 2 P. 133–146
Добавлено: 8 ноября 2026 г.
MFL-ScrollNet: Recurrent Sliding-Window Detection for Panoramic Pipeline Magnetic Flux Leakage Images
Aleksei Samarin, Belous F., Торопов А. Г. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 11 P. 1–21
Добавлено: 8 ноября 2026 г.
Proceedings 2026 IEEE International Conference on Joint Cloud Computing JCC 2026
IEEE Computer Society (Conference Publishing Services, CPS), 2026.
Добавлено: 7 ноября 2026 г.
Detecting the undetectable: benchmarking AI-generated text
Sergey Avdoshin, Elena Pesotskaya, Салех Х. М. и др., Procedia Computer Science 2026 Vol. 292 P. 1332–1341
Добавлено: 7 ноября 2026 г.
PrimeKV: Preserving critical KV cache without attention scores for long-context inference
Чжан Ч., Ильвовский Д. А., Neurocomputing 2027 Vol. 710
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Кризис секулярности в трансмедийной вселенной «Игры престолов»
Штейнман М. А., Studia Religiosa Rossica: научный журнал о религии 2024 № 2 С. 156–171
В данной статье социальная реальность «Игры престолов» не рассматривается как своего рода модель или реконструкция средневекового мироустройства, несмотря на ряд реалий. Напротив, предполагается, что «Игру престолов» следует воспринимать скорее как развернутое во времени отображение реальности конца XX – начала XXI в. Особое место занимает вопрос о кризисе секулярности и его проявлений на различных уровнях трансмедийного нарратива «Игры престолов». ...
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
A Multimodal Framework for Aphasia Severity Classification in Russian
Колмогорова А. В., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 4 ноября 2026 г.
Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
PULSE: Psychological Characteristics Unified Learning via Speech-based Estimation
Абдулкадиров Т. Н., Рюмина Е. В., Рюмин Д. А. и др., Expert Systems with Applications 2026 Vol. 334 P. 1–29
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
СИСТЕМНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ЛИНГВИСТИКА В КРИТИЧЕСКОМ ДИСКУРС-АНАЛИЗЕ: КРИТИКА МЕТОДА И ПУТИ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ
Волков П. В., Современный дискурс-анализ 2026 № 2(39) С. 3–13
Принято считать, что в критических дискурсивных исследованиях, особенно в теории Нормана Фэйрклафа, центральное место занимает системно-функциональная лингвистика Майкла Халлидея, согласно которой грамматика языка является его «теорией реальности», а грамматическое есть идеологическое. В этой работе рассмотрены аргументы, касающиеся несовместимости критической парадигмы с уорфианскими представлениями о связи языка с мышлением. ...
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Interpretable GNN with Stable Concepts as Neurons
Кузнецов С. О., CEUR Workshop Proceedings 2026 Vol. Vol-4247 P. 27–32
Добавлено: 2 ноября 2026 г.
An integrated framework for cross-cultural marketing analysis through media case studies
Стогниева О. Н., Journal of Cultural Marketing Strategy 2026 Vol. 11 No. 1 P. 47–65
Добавлено: 1 ноября 2026 г.
О длине адаптивной различающей последовательности для семейства наблюдаемых автоматов
Бурдонов И. Б., Евтушенко Н. В., Косачев А. С., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 6-1 С. 7–20
В статье исследуется длина адаптивной различающей последовательности для семейства инициальных полностью определенных наблюдаемых, возможно, недетерминированных автоматов. Приводится верхняя оценка длины такой последовательности и показывается ее достижимость. Обсуждается, каким образом полученные результаты можно применить при построении адаптивных диагностических тестов на основе конечно-автоматной модели. ...
Добавлено: 31 октября 2026 г.
К организации системы запросов в распределенной сети с кластерами диаметра не больше 2
Бурдонов И. Б., Евтушенко Н. В., Косачев А. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 4-1 С. 7–24
В статье усовершенствуется предложенная в предыдущей статье авторов модель кластеризованной распределённой сети с опросом, соответствующая сервис-ориентированной архитектуре. Целью опроса является нахождение ближайшего узла, готового оказать требуемую услугу (сервис) как можно раньше. Предлагаемые алгоритмы обеспечивают достижимость узлов, отсутствие дублирования сообщений, и обмен сообщениями с найденным узлом по кратчайшему пути. Кластеризованность сети означает, что в графе сети ...
Добавлено: 31 октября 2026 г.
Идентификация финального состояния в автоматах с таймаутами
Твардовский А. С., Бурдонов И. Б., Евтушенко Н. В., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 4-2 С. 7–22
В статье вводятся понятия установочной и синхронизирующей последовательностей для конечных автоматов с временными ограничениями и таймаутами. Такие последовательности широко используются для идентификации финального состояния исследуемого автомата как при синтезе тестов на основе формальных моделей, так и при обучении конечно-автоматных моделей. Метод синтеза установочных и синхронизирующих последовательностей основан на использовании конечно-автоматной абстракции временного автомата, поскольку методы ...
Добавлено: 31 октября 2026 г.
К организации системы запросов в распределенной сети с кластерами-кликами
Бурдонов И. Б., Евтушенко Н. В., Косачев А. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3-1 С. 7–32
В статье предложена модель кластеризованной распределённой сети для обработки запросов. В такой сети узлы являются вычислительными единицами, и каждый узел может запросить ту или иную услугу, которая может быть оказана каким-то другим, но заранее неизвестным, узлом сети. Для этого осуществляется опрос сети аналогичный поиску в ширину для того, чтобы найти ближайший узел с необходимыми свойствами. ...
Добавлено: 31 октября 2026 г.
Кластеризация услуг распределенной системы, в которой хосты могут выполнять функцию коммутации сообщений
Бурдонов И. Б., Евтушенко Н. В., Косачев А. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 5 С. 7–32
Статья является продолжением предыдущей статьи авторов, в которой строится абстрактная модель распределенной сети, содержащей только хосты и коммутаторы. Хосты предлагают пользователям пакеты определенных услуг (сервисов), сообщения (запросы) между хостами пересылаются через промежуточные узлы по правилам коммутации, и настройка узлов определяет множество путей от хоста к хосту, по которым будут пересылаться пакеты. Ситуация моделируется с использованием ...
Добавлено: 30 октября 2026 г.
Модель распределенной системы, в которой хосты могут выполнять функцию коммутации сообщений.
Бурдонов И. Б., Евтушенко Н. В., Косачев А. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 4-1 С. 7–30
В работе строится абстрактная модель распределенной сети, содержащей только хосты и коммутаторы, которая позволяет оценить классы задач, которые необходимо решать в такой сети, принимая во внимание, в том числе, нефункциональные параметры. Предполагается, что хосты предлагают пакеты определенных услуг (сервисов) и сообщения (запросы) между хостами пересылаются через промежуточные узлы по правилам коммутации. Правило определяет, каким соседним ...
Добавлено: 30 октября 2026 г.
Non-discriminatory storefront of digital platforms and ecosystems: Consumer experience and regulatory frameworks
Кузьминов Я. И., Кошель А. С., Кручинская Е. В., Russian Journal of Economics 2026 No. 12(3) P. 311–334
Добавлено: 8 октября 2026 г.
The Digital Ecosystem as a Novel Economic Phenomenon and Legal Concept
Yaroslav I. Kuzminov, Alexey S. Koshel, Ekaterina V. Kruchinskaia и др., BRICS Law Journal 2026 Vol. 13 No. 2 P. 5–36
Today’s economy is undergoing a fundamental institutional shift in which digital ecosystems have emerged not only as a key driver of development but also as a critical condition for market access for billions of users. Despite the rapid global proliferation of these phenomena, the evolution of legal regulation—from e-commerce and data protection to antitrust oversight ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Мессенджер MAX как инфраструктурный медиапроект: трансформация публичной сферы и контент-стратегии в условиях цифрового суверенитета
Дементьева К. В., Вестник Томского государственного университета. Филология 2026 № 100 С. 192–219
Проанализирован мессенджер MAX как новая медиаплатформа. MAX формируется как вертикально-иерархическая система с отбором создателей контента. Выявлены уникальные черты MAX, направленные на создание унифицированного цифрового интерфейса для взаимодействия гражданина с государством и бизнесом. Тематический и типологический анализ каналов раскрывает гибридную модель платформы, сочетающую легитимный и повседневный контент. Показаны системные вызовы для мессенджера и возможные сценарии его ...
Добавлено: 6 мая 2026 г.
Цифровое сопровождение гуманитарных образовательных программ
Корниенко С. И., Исмакаева И. Д., Сенина А. В., Отечественная и зарубежная педагогика 2026 Т. 1 № 2(113) С. 91–102
В эпоху цифровизации владение цифровыми технологиями становится ключевой грамотностью XXI века, что особенно актуально при подготовке студентов гуманитарных образовательных программ. В статье предложена сквозная модель интеграции цифровых технологий в гуманитарное образование в вузе. Методология опирается на кейс-стади и элементы design-based research: анализ нормативных документов, образовательных программ, результатов студенческих проектов, исследовательской работы студентов, обратной связи. Теоретическая ...
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
From banking and telephony to media: The case of Russian digital ecosystems
Тышецкая А. Ю., Вартанов С. А., Olga Kalachikova, World of Media. Journal of Russian Media and Journalism Studies 2026 No. 1 P. 5–29
Добавлено: 14 апреля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору