?
Forecasting portfolio returns with skew-geometric Brownian motions
Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2022. Vol. 38. No. 4. P. 620–650.
Liseo B., Bufalo M., Орландо Д.
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Lerman L. M., Turaev D. V., Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 3 P. 349–369
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Грибкова Д. Е., Milshina Y., , in: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring.: Springer, 2026. P. 231–252.
Добавлено: 12 января 2026 г.
Добавлено: 11 июля 2025 г.
Cesarone F., Cesetti R., Орландо Д. и др., Mathematics 2023 Vol. 11 No. 1 Article 50
Добавлено: 23 февраля 2024 г.
Орландо Д., Bufalo M., Technological and Economic Development of Economy 2023 Vol. 29 No. 4 P. 1216–1238
Добавлено: 22 февраля 2024 г.
Leonid N. Yasnitsky, Gruzman V., Martynenko S. и др., , in: 2023 5th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA)Vol. 5.: IEEE, 2023. P. 813–816.
Добавлено: 4 февраля 2024 г.
Добавлено: 28 июля 2022 г.
Добавлено: 15 марта 2022 г.
Петухова М. С., Экономика сельского хозяйства России 2021 № 1 С. 11–16
Данная статья посвящена изучению процесса прогнозирования научно-технологического развития зернового производства с позиции системного анализа. Предложено рассматривать научно-технический прогресс в отрасли как систему, состоящую из следующих взаимодействующих элементов: труд, техника и земля. Выявлены особенности научно- технологического развития зернового производства: влияние природно-климатических условий, нелинейность развития науки и технологий, многоукладность при наличии преобладающего технологического уклада, нестабильность и неустойчивость, ...
Добавлено: 2 апреля 2021 г.
Сизых Д. С., , in: 2020 13th International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Приведены результаты сравнительного анализа эффективности различных подходов к формированию инвестиционного портфеля, представлены на примере портфелей, состоящих из акций ведущих ИТ- и телекоммуникационных компаний за период 2015-2020 гг. Представлен модифицированный вариант модели оптимизации портфеля Марковица с использованием индикатора стабильного роста курсов акций. ...
Добавлено: 26 ноября 2020 г.
Калягин В. А., Слащинин С. В., , in: Learning and Intelligent Optimization: 14th International Conference, LION 14, Athens, Greece, May 24–28, 2020, Revised Selected PapersVol. 12096.: Switzerland: Springer, 2020. P. 371–376.
Добавлено: 22 ноября 2020 г.
Tatyana A. Alexeeva, Barnett W., Kuznetsov N. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2020 Vol. 140 Article 110239
Forecasting and analyses of the dynamics of financial and economic processes such as deviations of macroeconomic aggregates (GDP, unemployment, and inflation) from their long-term trends, asset markets volatility, etc., are challenging because of the complexity of these processes. Important related research questions include, first, how to determine the qualitative properties of the dynamics of these ...
Добавлено: 21 октября 2020 г.
Вахрушев И. А., Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент 2020 № 3 С. 45–51
Выручка является первостепенным параметром в финансовом прогнозировании. Данный показатель определяет динамику некоторых финансовых параметров. Объектом работы является будущее финансовое состояние компаний торговли РФ. Предметом исследования является выручка данных компаний. Целью работы является создание метода прогнозирования выручки компаний торговли, который будет показывать минимально возможную ошибку. Основным методом исследования является регрессионный анализ. Существует три основных подхода формирования ...
Добавлено: 19 октября 2020 г.
Добавлено: 31 августа 2020 г.
Калягин В. А., Слащинин С. В., Springer Optimization and Its Applications 2019 Vol. 145 P. 151–184
Добавлено: 24 ноября 2019 г.