• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Multi-regression Forecast in Stochastic Chaos
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Multi-regression Forecast in Stochastic Chaos

Computational Economics. 2024. Vol. 64. P. 137–160.
Musaev A., Makshanov A., Dmitry Grigoriev
Научное направление: Компьютерные науки Экономика и менеджмент
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: asset managementForecastingmultidimensional statistical analysisStochastic chaosMulti-regression data analysisSliding observation window
Похожие публикации
KMHCR: A Key-Controlled Signal-Domain Transformation for 5G IoT Security
Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15
Добавлено: 16 мая 2026 г.
DPN Verifier: Инструментарий для ускоренной верификации и исправления дефектных моделей процессов с данными
Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66
Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk
Семенова Д. В., Радыгина А. А., Зарипова Ю. О. и др., Nutrition and Food Science 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 мая 2026 г.
QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks
Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Размышления о спасении тонущего ребёнка: эффективный альтруизм и социальные институты
Балашов Д. В., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
Движение эффективного альтруизма, набравшее популярность в начале XXI в., является одной из новых форм философии утилитаризма, оказавшей сильное влияние на англо-американскую философию в XIX–XX вв. Одним из отличительных признаков эффективного альтруизма является его практическая ориентированность. Движение позиционирует себя как то, что способно оказать влияние на окружающий мир и изменить его к лучшему. Для этого требуется ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems
Грибкова Д. Е., Milshina Y., , in: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring.: Springer, 2026. P. 231–252.
Добавлено: 12 января 2026 г.
Algorithms of sequential identification of system component in chaotic processes
Musaev A., Makshanov A., Dmitry Grigoriev, International Journal of Dynamics and Control 2023 Vol. 11 P. 2566–2579
Добавлено: 11 июля 2025 г.
The Genesis of Uncertainty: Structural Analysis of Stochastic Chaos in Finance Markets
Musaev A., Makshanov A., Dmitry Grigoriev, Complexity 2023 Vol. 2023 No. 1 Article 1302220
Добавлено: 11 июля 2025 г.
Forecasting portfolio returns with skew-geometric Brownian motions
Liseo B., Bufalo M., Орландо Д., Applied Stochastic Models in Business and Industry 2022 Vol. 38 No. 4 P. 620–650
Добавлено: 23 февраля 2024 г.
TIME SERIES FORECASTING WITH THE CIR# MODEL: FROM HECTIC MARKETS SENTIMENTS TO REGULAR SEASONAL TOURISM
Орландо Д., Bufalo M., Technological and Economic Development of Economy 2023 Vol. 29 No. 4 P. 1216–1238
Добавлено: 22 февраля 2024 г.
Prediction of Steel Articles Mechanical Properties Through Raw Stock Chemical Composition and Smelting Parameters
Leonid N. Yasnitsky, Gruzman V., Martynenko S. и др., , in: 2023 5th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA)Vol. 5.: IEEE, 2023. P. 813–816.
Добавлено: 4 февраля 2024 г.
Модели управления благотворительными фондами – бенефициарными собственниками бизнес–компаний
Климов И. А., Мисютина В. В., Агеев Д. А. и др., М.: ДПК Пресс, 2023.
В исследовании рассмотрены модели управления зарубежными благо-творительными фондами, которые являются владельцами бизнес-компаний, а так-же сделаны предположения о применимости такого опыта в российской практике. ...
Добавлено: 21 апреля 2023 г.
Forecasting Internal Migration in Russia Using Google Trends: Evidence from Moscow and Saint Petersburg
Dean Fantazzini, Julia Pushchelenko, Mironenkov A. и др., Forecasting 2021 Vol. 3 No. 4 P. 774–803
Добавлено: 28 июля 2022 г.
Global Systems for Sociopolitical Instability Forecasting and Their Efficiency. A Comparative Analysis
Коротаев А. В., Ilya Medvedev, Zinkina J., Comparative Sociology 2022 No. 21 P. 64–104
Добавлено: 15 марта 2022 г.
Implementing asset data management in power companies
Гаврикова Е. В., Волкова И. О., Бурда Е. Д., International Journal of Quality and Reliability Management 2022 Vol. 39 No. 2 P. 588–611
Добавлено: 14 мая 2021 г.
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА
Петухова М. С., Экономика сельского хозяйства России 2021 № 1 С. 11–16
Данная статья посвящена изучению процесса прогнозирования научно-технологического развития зернового производства с позиции системного анализа. Предложено рассматривать научно-технический прогресс в отрасли как систему, состоящую из следующих взаимодействующих элементов: труд, техника и земля. Выявлены особенности научно- технологического развития зернового производства: влияние природно-климатических условий, нелинейность развития науки и технологий, многоукладность при наличии преобладающего технологического уклада, нестабильность и неустойчивость, ...
Добавлено: 2 апреля 2021 г.
Prospects for power supply infrastructure enhancement
Гаврикова Е. В., Горгишели М. В., Косыгина А. В. и др., , in: IOP Conference Series: Materials Science and EngineeringVol. 1064 : International Conference on Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2020) 17thSeptember 2020,Novosibirsk, Russian Federation.: IOP Publishing, 2021. P. 1–9.
Добавлено: 11 февраля 2021 г.
Development of electric power systems based on the use of intelligent technologies
Бурда Е. Д., Косыгина А. В., Волкова И. О. и др., , in: IOP Conference Series: Materials Science and EngineeringVol. 1064 : International Conference on Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2020) 17thSeptember 2020,Novosibirsk, Russian Federation.: IOP Publishing, 2021. P. 1–12.
Добавлено: 11 февраля 2021 г.
Benchmarking Russian Power Companies with a Focus on Asset Management
Гаврикова Е. В., Волкова И. О., , in: International Research Conference “GSOM Emerging Markets Conference-2020”.: St. Petersburg State University Graduate School of Management, 2020. P. 322–329.
Добавлено: 18 января 2021 г.
Dynamics of the Shapovalov mid-size firm model
Tatyana A. Alexeeva, Barnett W., Kuznetsov N. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2020 Vol. 140 Article 110239
Forecasting and analyses of the dynamics of financial and economic processes such as deviations of macroeconomic aggregates (GDP, unemployment, and inflation) from their long-term trends, asset markets volatility, etc., are challenging because of the complexity of these processes. Important related research questions include, first, how to determine the qualitative properties of the dynamics of these ...
Добавлено: 21 октября 2020 г.
Прогнозирование годовой выручки российских компаний крупного и среднего бизнеса отрасли торговля
Вахрушев И. А., Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент 2020 № 3 С. 45–51
Выручка является первостепенным параметром в финансовом прогнозировании. Данный показатель определяет динамику некоторых финансовых параметров. Объектом работы является будущее финансовое состояние компаний торговли РФ. Предметом исследования является выручка данных компаний. Целью работы является создание метода прогнозирования выручки компаний торговли, который будет показывать минимально возможную ошибку. Основным методом исследования является регрессионный анализ. Существует три основных подхода формирования ...
Добавлено: 19 октября 2020 г.
A methodology for analyzing and forecasting sociopolitical destabilization
Исаев Л. М., Малков С. Ю., Ilyin I., BioSystems 2020 Vol. 198 No. C P. 1–8
Добавлено: 31 августа 2020 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору