?
GEEF: A neural network model for automatic essay feedback generation by integrating writing skills assessment
Оценка способности студентов к написанию сочинений всегда была важной составляющей исследований в области автоматической оценки эссе. Существующие методы обычно сосредотачиваются на выдаче численных оценок, и мало исследований, касающихся предоставления обратной связи о качестве письма на основе техник генерации текста. Мы считаем, что генерация качественной обратной связи при написании эссе является более ценной в качестве справочного материала. В этом исследовании мы решаем проблему генерации обратной связи по эссе, предлагая модель нейронной сети с кодировщиком-декодером под названием GEEF (Generate Essay Feedback), и предполагаем, что обратная связь пишется на основе текста исходного эссе и оценки важных навыков письма. Помимо текста входного эссе, наша модель также учитывает дополнительные характеристики, включая плавность, связность, богатство и литературный талант. Мы создаем корпус обратной связи по эссе вместе с ресурсами, помеченными человеком, для облегчения исследования. Экспериментальные результаты демонстрируют, что предложенный подход показывает многообещающую эффективность по сравнению с другими базовыми методами на автоматических и человеческих метриках оценки. Сгенерированные предложения обратной связи по различным аспектам написания эссе могут помочь студентам понять их сильные и слабые стороны в навыках письма. Кроме того, потенциальное применение этого исследования заключается в том, что оно может помочь экспертам писать более сложную обратную связь на этой основе, так как часто бывает трудно запомнить многие общепринятые шаблоны обратной связи при написании комментариев.