ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ВИДЕОКОНТЕНТ

Отечественная и зарубежная педагогика. 2026. Т. 1. № 3 (115). С. 123–131.

Стогниева О. Н., Чеснокова Н. Е.

Внедрение генеративных инструментов искусственного интеллекта в образовательную практику актуализирует проблему педагогически обоснованного использования данных технологий при создании образовательного видеоконтента, который всё чаще применяется в языковом и профессионально-ориентированном обучении.

Цель статьи — провести сравнительный анализ образовательного видеоконтента, созданного с применением генеративных ИИ-инструментов, с позиций теории когнитивной нагрузки и принципов педагогического дизайна, а также выявить дидактические условия повышения его образовательной эффективности.

Методы. Методологическую основу исследования составил квазиэксперимент, в рамках которого проводился сравнительной анализ образовательного видеоконтента. Объектом исследования являлись учебные видеоролики, разработанные для студентов вуза на платформе HeyGen по единому сценарию на тему «Роль приветствия в различных культурах». Первый видеоролик был сгенерирован исключительно ИИ-агентом без педагогической модерации. Второй видеоролик был сгенерирован с участием преподавателя в рамках подхода Teacher-in-the-Loop (преподаватель в контуре взаимодействия с ИИ), предполагающего активное педагогическое проектирование, структурирование и адаптацию контента.

Результаты. Видеоконтент, сгенерированный исключительно ИИ-агентом, характеризуется рядом дидактических ограничений, связанных с повышенной внешней когнитивной нагрузкой, несбалансированным темпом предъявления материала и конкуренцией визуальных и аудиальных элементов. Видеоматериал, созданный в режиме «ИИ-агент + преподаватель» продемонстрировал более высокую эффективность за счёт оптимизации структуры, способа предъявления материала и согласованности мультимодальных компонентов.

Заключение. Участие преподавателя в проектировании образовательного видеоконтента с использованием генеративных ИИ-моделей является необходимым условием повышения его дидактической эффективности. Выводы исследования могут быть использованы при разработке методических рекомендаций по интеграции искусственного интеллекта в практику высшего образования и обучения иностранным языкам.

Ключевые слова: Generative Artificial Intelligence, Генеративный искусственный интеллект в обучении иностранным языкеам, multimodal teaching content, мультмодальный контент