Object-centric process management: A research manifesto

Seidel A.; Weske M.; Montali M.; Rivkin A.; Reichert M.; van der Werf J. M.; van der Aalst W. P.; Breitmayer M.; Liss L.; van Detten J. N.; Jalali A.; Khayatbashi S.; König M.; Lichtenstein T.; Rinderle-Ma S.; Weber B.; Soffer P.; Rossi L.; Calegari D.; Delgado A.; Dijkman R.; Winkler S.; Weidlich M.; Leemans S. J.; Fahland D.; Swevels A.; Snoeck M.; Guizzardi G.; Gianola A.; Gal A.; Kindler E.; Irina Lomazova; Re B.; Meroni G.; Morichetta A.; Marcelletti A.; Pettinari S.; van Dongen B.; De Smedt J.; Rafiei M.; Köpke J.; Hildebrandt T.; Zerbato F.; Pufahl L.; Reijers H.; Polyvyanyy A.; Di Francescomarino C.; Maggi F. M.; Pastor O.; Haarmann S.; Proper H.; Lu X.; López H.; Slaats T.; van Beest N.; López-Pintado O.; van Zelst S.; Ghidini C.; Senderovich A.

doi:10.1016/j.is.2026.102728

?

Object-centric process management: A research manifesto

Information Systems . 2026. Vol. 141. Article 102728.

Seidel A., Weske M., Montali M., Rivkin A., Reichert M., van der Werf J. M., van der Aalst W. P., Breitmayer M., Liss L., van Detten J. N., Jalali A., Khayatbashi S., König M., Lichtenstein T., Rinderle-Ma S., Weber B., Soffer P., Rossi L., Calegari D., Delgado A., Dijkman R., Winkler S., Weidlich M., Leemans S. J., Fahland D., Swevels A., Snoeck M., Guizzardi G., Gianola A., Gal A., Kindler E., Irina Lomazova, Re B., Meroni G., Morichetta A., Marcelletti A., Pettinari S., van Dongen B., De Smedt J., Rafiei M., Köpke J., Hildebrandt T., Zerbato F., Pufahl L., Reijers H., Polyvyanyy A., Di Francescomarino C., Maggi F. M., Pastor O., Haarmann S., Proper H., Lu X., López H., Slaats T., van Beest N., López-Pintado O., van Zelst S., Ghidini C., Senderovich A.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: information systems Business Process Management Object-centric process mining Object-centric process modeling

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Новые методы в исследовании формальных моделей вычислений, компьютерных систем и смежных задач теоретической информатики (2025)

Scalable machine learning approach to disordered s-wave superconductors

Неверов В. Д., Красавин А. В., Вагов А. В. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 P. 1–6

Добавлено: 5 сентября 2026 г.

On the rate of Gaussian approximation for online linear regression problems

Шешукова М. Е., Durmus A., Khusainov M. и др., Statistics 2026 P. 1–25

Добавлено: 4 сентября 2026 г.

Proceedings of the 42nd Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), PMLR Volume 337, 17-21 August 2026, KIT, Amsterdam, the Netherlands

Proceedings of Machine Learning Research , 2026.

Добавлено: 4 сентября 2026 г.

A unified frequency-domain framework for tilted slice localization and ischemic stroke detection

Khodadoust J., Куликова С. П., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 P. 111284–111284

Анализ острого ишемического инсульта (ОИИ) по двухмерным (2D) клиническим изображениям затруднен из-за неконтролируемого наклона срезов и геометрических несоответствий, нарушающих предположения моделей глубокого обучения (ГБО), не зависящих от положения. В данной статье предлагается унифицированная, учитывающая геометрию, частотно-доменная структура для локализации наклонных срезов и сегментации ишемического инсульта, которая явно разделяет оценку положения и анализ поражения. Метод сначала ...

Добавлено: 2 сентября 2026 г.

Proceedings of the 2026 Fourth International Conference on Distributed Computing and High Performance Computing (DCHPC)

IEEE, 2026.

Добавлено: 2 сентября 2026 г.

Discrete Markowitz Portfolio Optimization with Open-Source Classical and Quantum-Inspired Solvers: A Cross-Market Walk-Forward Study

Avdoshin S.M., Patrushev K. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 No. 4 часть 2 P. 245–256

Добавлено: 27 августа 2026 г.

Benchmarking Synolitic Graphs for Autism Classification from Multisite Resting-State fMRI

Заикин А. А., Власенко Д. В., Захаров Д. Г. и др., Diagnostics 2026 Vol. 16 No. 17 P. 1–15

Добавлено: 27 августа 2026 г.

Алгебра, теория чисел, дискретная геометрия и многомасштабное моделирование. Современные проблемы, приложения и проблемы истории. Материалы XXIV Международной конференции, посвящённой 110-летию со дня рождения академика Юрия Владимировича Линника и 110-летию со дня рождения профессора Андрея Борисовича Шидловского и 80-летию со дня рождения профессора Геннадия Ивановича Архипова

Тула: Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого, 2025.

Сборник содержит материалы, представленные на XXIV Международной конференции «Алгебра, теория чисел, дискретная геометрия и многомасштабное моделирование: современные проблемы, приложения и проблемы истории», посвящённой 110-летию со дня рождения академика Юрия Владимировича Линника и 110-летию со дня рождения профессора Андрея Борисовича Шидловского и 80-летию со дня рождения профессора Геннадия Ивановича Архипова. Материалы конференции будут полезны научным работникам, ...

Добавлено: 27 августа 2026 г.

Characterizing the Scheduling Performance of 5G NR Base Stations Under Signaling and Data Traffic Constraints

Eduard Sopin, Назарьин А. И., Бегишев В. О. и др., IEEE Transactions on Vehicular Technology 2026 Vol. 75 No. 6 P. 10995–11007

Добавлено: 26 августа 2026 г.

Генерация исходного кода с использованием больших языковых моделей: систематический обзор методологии Вайб-кодинг

Джонов А. Т., Авдошин С. М., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 8 С. 421–427

В данном систематическом обзоре представлен анализ методологии Вайб-кодинг (Vibe Coding) — современно-го подхода к итеративному процессу разработки программного обеспечения с помощью больших языковых моделей (БЯМ). Инструменты генерации кода транформируют написание ПО, позволяя программисту формулировать задачи и описывать желаемое поведение кода на естественном языке, в то время как БЯМ генерирует соответ-ствующий запросам исходный код. Обзор систематиматизирует ...

Добавлено: 25 августа 2026 г.

An adaptive image watermarking scheme using cooperation of HBA and RSA metaheuristics

Мельман А. С., Евсютин О. О., Journal of the Franklin Institute 2026 Vol. 363 No. 15 Article 109005

Добавлено: 25 августа 2026 г.

Proceedings of the 2026 12th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) (Italy, Bari, July 13–16, 2026)

IEEE, 2026.

Добавлено: 24 августа 2026 г.

From data to knowledge: artificial intelligence methods for studying comorbidity in electronic health records

Лукьяненко Д. В., Рагимова А. А., Мухорина А. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–24

Добавлено: 20 августа 2026 г.

Proceedings of the Generative Code Intelligence Workshop (GeCoIn 2026), co-located with the 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2026)

CEUR-WS.org, 2026.

Добавлено: 20 августа 2026 г.

MM-PSYCHE: Multimodal Multitask Psychological Characteristic Estimation Through Cross-Domain Semi-Supervised Learning

Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Коряковская Д. О. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 124759–124778

Добавлено: 20 августа 2026 г.

Proceedings of the 1st Workshop on Linguistic Analysis for Health (HeaLing 2026)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 19 августа 2026 г.

Hypergraphs from multivariate connectivity: caCOH-based EEG/MEG representation

Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16

Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...

Добавлено: 18 августа 2026 г.

Localization in Medical Imaging: A Unified AI Approach for Ovaries, Follicles, and Vertebral Arteries

Мошкин А. С., Fedorov M., Arlazarov V. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 7 Article 523

Технологии искусственного интеллекта (ИИ), активно развивающиеся в современной медицине, повышают скорость и качество оказания медицинской помощи. Данная статья преимущественно направлена на демонстрацию применения различных вариантов компьютерного анализа клинических изображений для решения практических задач повышения эффективности рутинной диагностики с использованием ретроспективного анализа, а также на показ потенциала его широкого внедрения (благодаря масштабируемости архитектуры) в практическое здравоохранение ...

Добавлено: 17 августа 2026 г.

Innovation in Medicine and Healthcare. Proceedings of 13th KES-InMed 2025, (SIST, volume 487)

Springer, 2026.

Добавлено: 16 августа 2026 г.

Caspian Pipeline Consortium Equipment Monitoring System

Белов А. В., Irina V. Arutyunova, , in: Proceedings of the 2025 INTERNATIONAL CONFERENCE "QUALITY MANAGEMENT, DIGITAL SECURITY, INFORMATION TECHNOLOGIES" (2025 QM&DS&IT).: IEEE, 2025. P. 169–173.

Добавлено: 21 апреля 2026 г.

Cultural Perspectives of Human-Centered and Technological Innovations: First International Workshop, CPHCATI 2024, Tokyo, Japan, January 27–28, 2024, Proceedings

Таратухин В. В., Levchenko A., Springer, 2025.

Добавлено: 3 мая 2025 г.

Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 15th International Joint Conference, IC3K 2023, Rome, Italy, November 13-15, 2023, Revised Selected Papers

Rome: Springer, 2025.

Добавлено: 2 мая 2025 г.

Modeling of Interaction in Command-information Systems with Dynamic Replicas

Kochkarov A. A., Malinetskii G. G., D.V. Yatskin, , in: Procedia Computer Science Proceedings of the 13th International Symposium "Intelligent Systems", INTELS 2018.: [б.и.], 2019. P. 726–729.

In this paper we introduce an approach to describing the interaction of subscribers - carriers of sensors in information and reconnaissance systems. The approach is based on the use of a special class of graphs – dynamic graphs, defined as a sequence of "classical" static graphs, the transition between which is carried out by various graph ...

Добавлено: 7 марта 2025 г.

Обзор цифровых активов. Тенденции развития цифровых финансовых активов в РФ и прогноз развития

Станкевич В. С., Власов А. В., Russian Journal of Economics and Law 2024 Т. 18 № 2 С. 422–452

В эпоху цифровизации многих экономических процессов одним из ключевых трендов финансовых рынков становится токенизация активов. В то же время отмечается отсутствие качественной институциональной системы управления цифровыми финансовыми активами. Авторами определены тенденции развития рынка ЦФА, проведен анализ текущего состояния рынка, исследованы опубликованные работы ученых, на основе которых подготовлен краткий обзор литературы, составлен SWOT-анализ рынка ЦФА, определены ...

Добавлено: 27 июня 2024 г.