?
От любви до ненависти: распределение эмоциональной лексики в русском рассказе начала XX века
С. 156–166.
Москвина А. Д., Кирина М. А.
Статья представляет результаты экспериментов, исследующих распределение эмоциональной лексики в русском рассказе первой трети XX века. Эмоциональность слов и текстов определяется автоматически с помощью методов дистрибутивной семантики, что не требует использования словарей или предварительной разметки данных. Результатом стали данные о распределениях эмоциональной лексики по рассказам, а также сопоставление автоматически полученных данных с читательской оценкой. Самым эмоционально насыщенным периодом оказалось первое десятилетие XX века, а превалирующей эмоцией на всем рассматриваемом периоде — злость (гнев).
Язык:
русский
Ключевые слова: sentiment analysisdistributional semanticsRussian short storyдистрибутивная семантикасентимент-анализрусский рассказemotional lexiconэмоциональная лексика
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2024.
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Шерстинова Т. Ю., Кирина М. А., Herald of the Russian Academy of Sciences 2026 Vol. 96 P. 40–49
Добавлено: 11 сентября 2026 г.
Петров И. Д., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2026 No. 4 P. 50–71
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Кореневский В. В., Journal of Applied Economic Research 2026 Т. 25 № 3 С. 853–878
Президентские выборы в США рассматриваются как один из ключевых источников политической неопределённости, оказывающей влияние на динамику финансовых рынков и ожидания инвесторов. При этом влияние самих президентских выборов и связанных с ними новостей на динамику криптовалют остаётся недостаточно изученным, несмотря на появление отдельных эмпирических работ по данной теме. Цель исследования заключается в оценке взаимосвязи доходности и ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Кагиров И. А., Карпов А. А., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2024
В статье рассматривается проблема распознавания сентимента и эмоций пользователей в русскоязычных текстовых транскрипциях речи с использованием словарных методов и машинного перевода. Количество имеющихся информационных ресурсов для анализа сентимента текстовых сообщений на русском языке очень ограничено, что существенно затрудняет применение базовых методов анализа сентимента, а именно, предобработки текстов, векторизации с помощью тональных словарей, традиционных классификаторов. Для ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., В кн.: Сборник трудов IX конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.
Зачастую коммуникация людей происходит посредством вербального общения. Для распознавания эмоций в речевых высказываниях необходимо анализировать текстовую модальность, т.к. она передает полярность эмоций. В статье описываются способы автоматического распознавания речи, а также предлагается подход сентимент-анализа транскрипции русскоязычной речи на основе тональных словарей. Так как русскоязычные ресурсы до сих пор уступают по объему и качеству англоязычным, приводится ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Верхоляк О. В., Карпов А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 3.: Университет ИТМО, 2020.
В работе предлагается метод, основанный на тональных словарях, для анализа тональности разговорной речи. Для проведения экспериментов используются транскрипции аудиозаписей базы данных RAMAS, полученные с помощью систем автоматического распознавания речи. Машинная классификация данных производится на 3 класса: позитивный, нейтральный и негативный с использованием русскоязычных тональных словарей RuSentiLex, LinisCrowd, WordNetAffect и словаря Белякова. ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2020 № 4 (107) С. 20–30
Введение: в последние годы анализ тональности, или сентимент-анализ, высказываний пользователей находит практическое применение во многих областях: оценка качества товаров и услуг по отзывам покупателей в Интернете, анализ негативных эмоций в сообщениях, прогноз фондовых рынков, политических ситуаций на основе новостных лент и многих других. В связи с этим разрабатываются разнообразные системы и методы для сентимент-анализа русскоязычных текстовых данных. Цель: выполнение ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Кирина М. А., В кн.: Русская грамматика: полипарадигмальность как методологический принцип современных научных исследований : материалы IX Международного научного симпозиума.: Издательство ИГУ, 2025. С. 270–275.
В статье представлены результаты пилотного исследования, направленного на описание дистрибуции частей речи в синхронии и диахронии на материале русской прозы малой формы. Рассматриваются изменения морфологического состава художественных текстов (на уровне грамматических классов) на протяжении XX века в соответствии с 9 историко-культурными периодами. Материалом исследования выступает выборка из 943 рассказов суммарным объемом более 3 млн. словоупотреблений. ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
Бочарова А. П., Денисов И. Е., Зуенко И. Ю., Вестник Санкт-Петербургского университета. Востоковедение и африканистика 2025 Т. 17 № 2 С. 366–377
Статья посвящена анализу восприятия современным китайским обществом недавних изменений в демографической политике КНР, в соответствии с которыми ограничения на количество детей в семье смягчены сначала до двух (2015 г.), а затем до трех детей в семье (2021 г.). Демографическая политика — один из наиболее сложных и вместе с тем значимых аспектов социальной политики КНР с ...
Добавлено: 19 февраля 2026 г.
Балакина Ю. В., Инь Ц., Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Филология. Журналистика 2025 Vol. 25 No. 2 P. 229–236
Добавлено: 20 января 2026 г.
никальное туристское впечатление является одним из главных компонентов туристкой де-ятельности. Однако в отечественной и западной науке оно не изучено. Это обусловило цель данного исследова-ния –выявить особенности уникальных впечатлений в онлайн-отзывах американских туристов о мемориале Лин-кольну в доковидный и постковидный периодына туристическом сайте TripAdvisor. В основе используемой ме-тодологии лежит идея репрезентации уникальных впечатлений в единичных словах. ...
Добавлено: 7 января 2026 г.
Проанализированы информационная ценность и прогнозная способность сентимента частных инвесторов, сформированного под воздействием новостных потоков и публикаций в социальных медиа, для динамики российского фондового рынка. Оценена информационная ценность и прогнозная способность индикаторов сентимента, рассчитанных с использованием модели FinBERT, на ключевые показатели фондового рынка: доходность акций, объем торгов, волатильность и индекс МосБиржи. Эмпирическая база исследования включает данные ...
Добавлено: 2 декабря 2025 г.
Хлусова Я. К., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2026 Т. 24 № 2 С. 112–123
В статье представлены результаты корпусного исследования именованных сущностей, обозначающих географические локации (LOC), в русском рассказе 1930-х годов. Материалом для исследования послужили 100 текстов из Корпуса русского рассказа XX века, отобранных по принципу равномерного распределения по годам (по 10 рассказов на каждый год 1931–1940), и принадлежащих разным авторам, что позволило сформировать репрезентативную выборку. Автоматическое извлечение локаций ...
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Шульгинов В. А., Жанры речи 2025 Т. 20 № 3(47) С. 327–336
В статье рассматривается императивный интернет-комментарий как особый жанр конфликтного интернет-дискурса. Исследование проводилось на базе двух сообществ социальной сети «ВКонтакте», различающихся по структуре социальных связей: вертикального типа (официальное сообщество «ВКонтакте с авторами») и горизонтального типа («Новости звёзд шоу-бизнеса»). С применением автоматических методов сбора и анализа данных было установлено, что данный тип текста демонстрирует устойчивую негативную тональность ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Сиверцев Е. Ю., Фирсанова В. И., Глобальный научный потенциал 2024 Т. 155 № 2 С. 226–231
Цель статьи — дать рекомендации по созданию диалоговой системы, которая может быть скоммутирована с любым электронным устройством (персональный компьютер, смартфон) и должна постоянно быть в распоряжении человека, страдающего реактивной депрессией. Применяется метод дистрибутивной семантики — поиск значения слова по его окружению. Результатом применения данного метода становится предоставляемая компьютерной лингвистикой возможность объединения практически неограниченного объема материала, ...
Добавлено: 12 июля 2025 г.